【摘要】CMDB似乎是运维中永恒的老话题，方法论很多，落地却发现理想与现实间存在巨大差距：技术之外，建设者们经常要凭一己之力对抗整个组织或流程，一不小心还成了背锅侠。本文试图从各类复杂的解决方案背后寻找决定性的深层逻辑，将围绕CMDB价值定位和数据治理两个核心问题，揭示主数据库这个全局动力与无序熵增这个内在阻力间的矛盾，分析数据治理的政治因素和技术分解，提出CMDB建设的价值能力模型。

问题的提出

CMDB似乎是运维中永恒的老话题。多年来也形成了许多方法论，比如场景消费、应用驱动等等，道理似乎都很对，一旦落地却发现理想与现实间巨大的差距：技术之外，建设者们经常要凭一己之力对抗整个组织或流程，一不小心还成了背锅侠。比如很多公司上了配置审计制度却发现难以考核下去，还有诸如数据不准、更新不及时、配置自留库、操作复杂、用户抵制情绪，诸多问题挥之不去。项目最后不是缩水为资产管理系统，就是半死不活没有生命力，处于失败的边缘。

这些实际困难错综复杂，无从下手，我们该如何面对？本文试图从各类复杂的解决方案背后寻找决定性的深层逻辑。下面将围绕CMDB价值定位和数据治理两个核心问题，揭示主数据库这个全局动力与无序熵增这个内在阻力间的矛盾，分析数据治理的政治因素和技术分解，提出CMDB建设的价值能力模型。

产品价值的追问

1、主数据库

CMDB因主数据库