Python第14章 数据分析案例

本书正文的最后一章，我们来看一些真实世界的数据集。对于每个数据集，我们会用之前介绍的方法，从原始数据中提取有意义的内容。展示的方法适用于其它数据集，也包括你的。本章包含了一些各种各样的案例数据集，可以用来练习。

案例数据集可以在Github仓库找到，见第一章。

#14.1 来自Bitly的USA.gov数据

2011年，URL缩短服务Bitly跟美国政府网站USA.gov合作，提供了一份从生成.gov或.mil短链接的用户那里收集来的匿名数据。在2011年，除实时数据之外，还可以下载文本文件形式的每小时快照。写作此书时（2017年），这项服务已经关闭，但我们保存一份数据用于本书的案例。

以每小时快照为例，文件中各行的格式为JSON（即JavaScript Object Notation，这是一种常用的Web数据格式）。例如，如果我们只读取某个文件中的第一行，那么所看到的结果应该是下面这样：

In [5]: path = 'datasets/bitly_usagov/example.txt'

In [6
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