给你一个由英文字母组成的字符串 s ，请你找出并返回 s 中的 最好 英文字母。返回的字母必须为大写形式。如果不存在满足条件的字母，则返回一个空字符串。
最好 英文字母的大写和小写形式必须 都 在 s 中出现。
英文字母 b 比另一个英文字母 a 更好 的前提是：英文字母表中，b 在 a 之 后 出现。
示例 1：
输入：s = “lEeTcOdE”
输出：“E”
解释：
字母 ‘E’ 是唯一一个大写和小写形式都出现的字母。
示例 2：
输入：s = “arRAzFif”
输出：“R”
解释：
字母 ‘R’ 是大写和小写形式都出现的最好英文字母。
注意 ‘A’ 和 ‘F’ 的大写和小写形式也都出现了，但是 ‘R’ 比 ‘F’ 和 ‘A’ 更好。
示例 3：
输入：s = “AbCdEfGhIjK”
输出：“”
解释：
不存在大写和小写形式都出现的字母。
提示：
1 <= s.length <= 1000
s 由小写和大写英文字母组成
遍历一遍字符串，只要是字母就标记，之后遍历标记数组，从后往前判断，大小写都有的，第一个符合的也是最大的
class Solution {
public:
int t[100];
string greatestLetter(string s) {
string res = "";
for (int i = 0; i < s.size(); i++) {
t[s[i] - 'A'] = 1;
}
for (int i = 0; i < 26; i++) {
if (t[i] == 1 && t[i + 32] == 1) {
res = i + 'A';
}
}
return res;
}
};
给你两个整数 num 和 k ，考虑具有以下属性的正整数多重集：
每个整数个位数字都是 k 。
所有整数之和是 num 。
返回该多重集的最小大小，如果不存在这样的多重集，返回 -1 。
注意：
多重集与集合类似，但多重集可以包含多个同一整数，空多重集的和为 0 。
个位数字 是数字最右边的数位。
示例 1：
输入：num = 58, k = 9
输出：2
解释：
多重集 [9,49] 满足题目条件，和为 58 且每个整数的个位数字是 9 。
另一个满足条件的多重集是 [19,39] 。
可以证明 2 是满足题目条件的多重集的最小长度。
示例 2：
输入：num = 37, k = 2
输出：-1
解释：个位数字为 2 的整数无法相加得到 37 。
示例 3：
输入：num = 0, k = 7
输出：0
解释：空多重集的和为 0 。
提示：
0 <= num <= 3000
0 <= k <= 9
拆解，nk + 10t == num
(num - nk) % 10 == 0
class Solution {
public:
int minimumNumbers(int num, int k) {
if (num == 0) return 0;
// 拆解，nk + 10t == num
// (num - nk) % 10 == 0
for (int i = 1; i <= num && num - k * i >= 0; i++) {
if ((num - k * i) % 10 == 0) {
return i; // 因为是从小到大模拟的，第一个遇到的合适的条件就是最小值
}
}
return -1;
}
};
当num == 0 时，返回0，如果k是偶数，但是num是奇数，直接返回-1，不可能
先挑选出来个位是k的数，组成一个数组，作为背包，然后一维滚动数组，动态规划
外层遍历物品，内层遍历背包容量
初始化，dp[0] = 0，因为num是0的时候，由0个数字组成，要取组成num的数的个数的最小值，所以数组初始化为无穷大
dp[j] = min(dp[j - i] + 1, dp[j])，要么就取j-i的数量 + 1，要么就取 dp[j]
class Solution {
public:
int bg[3010];
int dp[3010];
int minimumNumbers(int num, int k) {
if (num == 0) return 0;
if (num % 2 == 1 && k % 2 == 0) return -1;
int cnt = 0;
for (int i = 1; i <= num; i++) {
if (i % 10 == k) bg[cnt++] = i;
}
for (int i = 1; i <= num; i++) dp[i] = 99999;
dp[0] = 0;
for (int i = 0; i < cnt; i++) {
for (int j = bg[i]; j <= num; j++) {
dp[j] = min(dp[j - bg[i]] + 1, dp[j]);
}
}
if (dp[num] == 99999) return -1;
return dp[num];
}
};
class Solution {
int dp[3001];
public:
int minimumNumbers(int num, int k) {
memset(dp, 127, sizeof(dp)); // 求最小，初始无穷大
dp[0] = 0;
for (int i = 0; i <= num; i++) {
for (int j = i; j <= num; j++) {
if (i % 10 == k)
dp[j] = min(dp[j - i] + 1, dp[j]);
}
}
if (dp[num] > 1 << 30) return -1;
return dp[num];
}
};
给你一个二进制字符串 s 和一个正整数 k 。
请你返回 s 的 最长 子序列，且该子序列对应的 二进制 数字小于等于 k 。
注意：
子序列可以有 前导 0 。
空字符串视为 0 。
子序列 是指从一个字符串中删除零个或者多个字符后，不改变顺序得到的剩余字符序列。
示例 1：
输入：s = “1001010”, k = 5
输出：5
解释：s 中小于等于 5 的最长子序列是 “00010” ，对应的十进制数字是 2 。
注意 “00100” 和 “00101” 也是可行的最长子序列，十进制分别对应 4 和 5 。
最长子序列的长度为 5 ，所以返回 5 。
示例 2：
输入：s = “00101001”, k = 1
输出：6
解释：“000001” 是 s 中小于等于 1 的最长子序列，对应的十进制数字是 1 。
最长子序列的长度为 6 ，所以返回 6 。
提示：
1 <= s.length <= 1000
s[i] 要么是 ‘0’ ，要么是 ‘1’ 。
1 <= k <= 109
设置一个bool数组初始化为 false
因为可以有前导0，所以先把所有的零都选上，ans记录一下现在的个数
然后，因为1在右边加的少，在左边加的太多了，所以从右往左加，看看这个1加上之后会不会超
class Solution {
bool b[1001];
public:
bool check(string &s, int k) {
int n = s.size(), x = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++) {
if (b[i])
x = x * 2 + s[i - 1] - '0';
if (x > k)
return false;
}
return true;
}
int longestSubsequence(string s, int k) {
memset(b, false, sizeof(b));
int n = s.size();
int ans = 0; // 记录数字的个数
for (int i = 1; i <= n; i++) { // 首先，加上所有的 0
if (s[i - 1] == '0')
++ans, b[i] = true; // 记录当前数字的个数，并且把选中的数字改成 true
}
for (int i = n; i > 0; i--)
if (!b[i]) { // 从后往前遍历，将刚才没有加进去的 1
b[i] = true; // 先变成true，方便下面计算
if (!check(s, k)) // 如果超了，就去掉
b[i] = false;
else // 没有超就++
++ans;
}
return ans;
}
};