例:
创建一张学生表
value_list 数量必须和定义表的列的数量及顺序一致。
注意,这里id是主键,在插入的时候,可以不用指定id,此时mysql会使用默认的值进行自增。
当 主键 或者 唯一键 对应的值已经存在而导致插入失败时,可以选择性的进行同步更新操作。
语法:
INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE column = value [, column = value] ...
当我们更新时代码下方会有数据
数据的含义如下
替换规则如下
上方数字的含义:
先创建一个表格并向其中插入数据,方便下文检索。
全列查询就是将整个表格都打印出来
通常情况下不建议使用 * 进行全列查询,原因如下
使用:
指定列的顺序不需要按定义表的顺序来
表达式包含一个字段
表达式包含多个字段
语法:
SELECT column [AS] alias_name [...] FROM table_name;
比较运算符:
运算符 | 说明 |
---|---|
>, >=, <, <= | 大于,大于等于,小于,小于等于 |
= | 等于,NULL 不安全,例如 NULL = NULL 的结果是 NULL |
<=> | 等于,NULL 安全,例如 NULL <=> NULL 的结果是 TRUE(1) |
!=, <> | 不等于 |
between a0 and a1 | 范围匹配,[a0, a1],如果 a0 <= value <= a1,返回 TRUE(1) |
in (option, …) | 如果是 option 中的任意一个,返回 TRUE(1) |
IS NULL | 是 NULL |
IS NOT NULL | 不是 NULL |
LIKE | 模糊匹配。% 表示任意多个(包括 0 个)任意字符;_ 表示任意一个字符 |
逻辑运算符:
运算符 | 说明 |
---|---|
AND | 多个条件必须都为 TRUE(1),结果才是 TRUE(1) |
OR | 任意一个条件为 TRUE(1), 结果为 TRUE(1) |
NOT | 条件为 TRUE(1),结果为 FALSE(0) |
让我们通过下面的题目来熟悉上面的操作符
也可以使用between … and …
使用 OR 进行条件连接
使用 IN 条件
这里需要注意 % 和 _ 的区别
5.语文成绩好于英语成绩的同学
注意:WHERE 条件中使用表达式 且 别名不能用在 WHERE 条件中
NULL 和 NULL 的比较,= 和 <=> 的区别
在排序中 ASC 为升序(从小到大) , DESC 为降序(从大到小)。
默认的情况下使用 ASC
注意:没有 ORDER BY 子句的查询,返回的顺序是未定义的,永远不要依赖这个顺序
还有一点要注意的是NULL 视为比任何值都小,升序出现在最上面
使用实例:
当有多字段排序时,排序优先级随书写顺序
ORDER BY 中可以使用表达式也可以使用列别名
语法:
起始下标为 0
从 0 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n;
从 s 开始,筛选 n 条结果
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT s, n;
从 s 开始,筛选 n 条结果,比第二种用法更明确,建议使用
SELECT ... FROM table_name [WHERE ...] [ORDER BY ...] LIMIT n OFFSET s;
建议:对未知表进行查询时,最好加一条 LIMIT 1,避免因为表中数据过大,查询全表数据导致数据库卡死
按 id 进行分页,每页 3 条记录,分别显示 第 1、2、3 页
语法:
UPDATE table_name SET column = expr [, column = expr …] [WHERE …] [ORDER BY …] [LIMIT …]
例:
注意:MySQL数据更新,不支持 math += 30 这种语法
语法:
DELETE FROM table_name [WHERE …] [ORDER BY …] [LIMIT …]
例:
注意:删除整表操作要慎用!
当我们再插入一条数据,自增 id 在原值上增长
语法:
TRUNCATE [TABLE] table_name
注意:
语法:
INSERT INTO table_name [(column [, column …])] SELECT …
例:
删除表中的的重复复记录,重复的数据只能有一份
函数 | 说明 |
---|---|
COUNT([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 数量 |
SUM([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 总和,不是数字没有意义 |
AVG([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 平均值,不是数字没有意义 |
MAX([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最大值,不是数字没有意义 |
MIN([DISTINCT] expr) | 返回查询到的数据的 最小值,不是数字没有意义 |
案例:
使用 * 做统计,不受 NULL 影响
使用表达式做统计
在select中使用group by 子句可以对指定列进行分组查询
语法:
select column1, column2, .. from table group by column;
例:
准备工作,创建一个雇员信息表
云服务器中将外部资源传送值MySQL,在资源目录下打开MySQL,使用 source + 资源名 指令。
这里用的是having,那么它和where有何区别呢?
where 和 having 可以同时被使用