所有的数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割（MySQL大小写敏感，名称要见名知意，最好不超过32字符）
禁止在数据中存储图片，文件二进制数据（使用文件服务器）
禁止在线上做数据库压力测试
禁止从开发环境，测试环境直接连生产环境数据库
限制每张表上的索引数量，建议单表索引不超过5个（索引会增加查询效率，但是会降低插入和更新的速度）
避免使用ENUM数据类型（修改ENUM值需要使用ALTER语句，ENUM类型的ORDER BY操作效率低，需要额外操作，禁止使用书值作为ENUM的枚举值
尽量把所有的字段定义为NOT NULL（索引NULL需要额外的空间来保存，所以需要暂用更多的内存，进行比较和计算要对NULL值做特别的处理）
使用timestamp或datetime类型来存储时间
同财务相关的金额数据，采用decimal类型（不丢失精度，禁止使用 float 和 double）
所有的数据库对象名称禁止使用MySQL保留关键字
临时库表必须以tmp为前缀并以日期为后缀（tmp_）
备份库和库必须以bak为前缀并以日期为后缀(bak_)
所有存储相同数据的列名和列类型必须一致。
数据库和表的字符集尽量统一使用utf8（字符集必须统一，避免由于字符集转换产生的乱码，汉字utf8下占3个字节）
所有表和字段都要添加注释COMMENT，从一开始就进行数据字典的维护
建议使用物理分表的方式管理大数据
尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度（mysql限制最多存储4096列，行数没有限制，但是每一行的字节总数不能超过65535。列限制好处：减少磁盘io，保证热数据的内存缓存命中率，避免读入无用的冷数据）
禁止在表中建立预留字段（无法确认存储的数据类型，对预留字段类型进行修改，会对表进行锁定）
避免使用双%号和like，搜索严禁左模糊或者全模糊（如果需要请用搜索引擎来解决。索引文件具有 B-Tree 的最左前缀匹配特性，如果左边的值未确定，那么无法使用此索）
建议使用预编译语句进行数据库操作
禁止跨库查询（为数据迁移和分库分表留出余地，降低耦合度，降低风险）
禁止select * 查询（消耗更多的cpu和io及网络带宽资源，无法使用覆盖索引）
in 操作能避免则避免，若实在避免不了，需要仔细评估 in 后边的集合元素数量，控制在 1000 个之内
禁止使用order by rand（）进行随机排序
避免建立冗余索引和重复索引（冗余：index（a,b,c) index(a,b) index(a)）
禁止给表中的每一列都建立单独的索引
区分度最高的列放在联合索引的最左侧
尽量把字段长度小的列放在联合索引的最左侧
尽量避免使用外键（禁止使用物理外键，建议使用逻辑外键）
尽量使用 union all 代替 union
拆分复杂的大SQL为多个小SQL（ MySQL一个SQL只能使用一个CPU进行计算）
对于程序连接数据库账号，遵循权限最小原则
超过三个表禁止 join。（需要 join 的字段，数据类型必须绝对一致；多表关联查询时，保证被关联的字段需要有索引。即使双表 join 也要注意表索引、SQL 性能。）
在varchar字段上建立索引时，必须指定索引长度，没必要对全字段建立索引，根据实际文本区分度决定索引长度即可。
SQL 性能优化的目标：至少要达到 range 级别，要求是 ref 级别，如果可以是 consts最好
使用 ISNULL()来判断是否为 NULL 值。
尽量不要使用物理删除（即直接删除，如果要删除的话提前做好备份），而是使用逻辑删除，使用字段delete_flag做逻辑删除，类型为tinyint，0表示未删除，1表示已删除
如果有 order by 的场景，请注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是组合,索引的一部分，并且放在索引组合顺序的最后，避免出现 file_sort 的情况，影响查询性能。
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