• 2019阿里java面试题(一)


    阿里面试题目目录

    1:技术一面(基础面试题目)
    2:技术二面(技术深度、技术原理)
    3:项目实战(项目模拟面试)
    4:JAVA开发技术常问的问题
    5:阿里必会知识
    6:阿里面试范畴

    7:内推面试题

    一:阿里技术一面(基础掌握牢固)

    • 常用的异常类型
    • session
    • java锁
    • gc原理
    • hashmap
    • listlink arraylist 区别
    • aop 原理
    • 多线程
    • kafka 原理和容错
    • spark hadoop 原理
    • redis 同步机制
    • classLoader 机制
    • Http 协议
    • cookie的限制
    • 如何设计一个分步式登录系统?
    • Spring加载过程?
    • 自己有没有写过类似Spring这样的AOP事务?
    • spring的加载过程?
    • atomic 与 volatile的区别?
    • Thread的 notify()给notifyAll()的区别
    • notifiy()是唤醒的那一个线程
    • Thread.sleep()唤醒以后是否需要重新竞争?
    • 单例有多少种写法 有什么区别 你常用哪一种单例,为什么用这种?
    • 问一个Thread.join()相关的问题
    • 写一个JAVA死锁的列子
    • 如何解决死锁
    • GC回收算法,及实现原理
    • HashMap数据存储结构 key重复了怎么办 是如何解决的
    • Spring AOP的实现原理,底层用什么实现的?

    阿里技术二面(技术原理、个人擅长的项目)

    • 重点是面试技术原理,以及对技术的热情和专研程度:
    • Java的高级知识
    • 开源框架的原理
    • JVM
    • 多线程
    • 高并发
    • 中间件
    • 之前项目经历,运用的技术,遇到的问题,如何解决,个人有什么收获和成长;
    • 对于技术的热情(平时是否看些技术书籍,逛论坛,写博客,写源代码或程序等)
    • JAVA开发技术面试可能问到的问题?
    • 我们主要考核的是网络nio 分布式数据库高并发大数据
    • 自定义表格的实现
    • 动态表单设计
    • in-jvm(必考)以及jmm缓存模型如何调优
    • 常用的RPC框架
    • nio和io
    • 并发编程,设计模式
    • 地图组件
    • hashmap有什么漏洞会导致他变慢?
    • 如何给hashmap的key对象设计他的hashcode?
    • 泛型通配符在什么情况下使用?
    • 后端方面:redis分布式框架dubbo(阿里巴巴开源框架)设计模式
    • 场景式的问题:秒杀,能列出常见的排队、验证码、库存扣减方式对系统高并发的影响
    • 能根据实际的需要构建缓存结构提高提高网站的访问速度,熟练使用ehcache、oscache,了解memcache。
    • 了解基于dns轮询的负载均衡,熟练配置web服务器实现负载均衡,程序级能综合使用基于hash或取模等手段实现软负载。
    • 熟悉分布式数据库设计和优化技术,熟练使用mysql、oracle、SqlServer等主流数据库,熟悉hadoop hbase mangodb redis ehcache、oscache memcache。对于大数据量的数据库处理采用分表分库、数据库读写分离、建立缓存等手段优化性能。
    • 熟练掌握lucene,能基于lucene开发大型的搜索引擎,并能用lucene来改善和优化数据库的like查询。
    • 项目部分
    • 缓存的使用,如果现在需要实现一个简单的缓存,供搜索框中的ajax异步请求调用,使用什么结构?
    • 内存中的缓存不能一直存在,用什么算法定期将搜索权重较低的entry去掉?
    • TCP如何保证安全性
    • 红黑树的问题,B+数
    • JDK1.8中对HashMap的增强,如果一个桶上的节点数量过多,链表+数组的结构就会转换为红黑树。
    • 项目中使用的单机服务器,如果将它部署成分布式服务器?
    • MySQL的常见优化方式、定为慢查询
    • 手写一个线程安全的单例模式

    进阿里必会知识:

    • 算法和数据结构数组、链表、二叉树、队列、栈的各种操作(性能,场景)
    • 二分查找和各种变种的二分查找
    • 各类排序算法以及复杂度分析(快排、归并、堆)
    • 各类算法题(手写)
    • 理解并可以分析时间和空间复杂度。
    • 动态规划(笔试回回有。。)、贪心。
    • 红黑树、AVL树、Hash树、Tire树、B树、B+树。
    • 图算法(比较少,也就两个最短路径算法理解吧)
    • 计算机网络OSI7层模型(TCP4层)每层的协议
    • get/post 以及幂等性
    • http 协议头相关
    • 网络攻击(CSRF、XSS)
    • TCP/IP三次握手、四次挥手
    • TCP与UDP比较
    • DDos攻击
    • (B)IO/NIO/AIO三者原理,各个语言是怎么实现的
    • Netty
    • Linux内核select poll epoll
    • 数据库(最多的还是mysql,Nosql有redis)索引(包括分类及优化方式,失效条件,底层结构)
    • sql语法(join,union,子查询,having,group by)
    • 引擎对比(InnoDB,MyISAM)
    • 数据库的锁(行锁,表锁,页级锁,意向锁,读锁,写锁,悲观锁,乐观锁,以及加锁的select sql方式)
    • 隔离级别,依次解决的问题(脏读、不可重复读、幻读)
    • 事务的ACID
    • B树、B+树
    • 优化(explain,慢查询,show profile)
    • 数据库的范式
    • 分库分表,主从复制,读写分离。
    • Nosql相关(redis和memcached区别之类的,如果你熟悉redis,redis还有一堆要问的)
    • 操作系统:进程通信IPC(几种方式),与线程区别
    • OS的几种策略(页面置换,进程调度等,每个里面有几种算法)
    • 互斥与死锁相关的
    • linux常用命令(问的时候都会给具体某一个场景)
    • Linux内核相关(select、poll、epoll)
    • 编程语言(这里只说Java):把我之后的面经过一遍,Java感觉覆盖的就差不多了,不过下面还是分个类。
    • Java基础(面向对象、四个特性、重载重写、static和final等等很多东西)
    • 集合(HashMap、ConcurrentHashMap、各种List,最好结合源码看)
    • 并发和多线程(线程池、SYNC和Lock锁机制、线程通信、volatile、ThreadLocal、CyclicBarrier、Atom包、CountDownLatch、AQS、CAS原理等等)
    • JVM(内存模型、GC垃圾回收,包括分代,GC算法,收集器、类加载和双亲委派、JVM调优,内存泄漏和内存溢出)
    • IO/NIO相关
    • 反射和代理、异常、Java8相关、序列化
    • 设计模式(常用的,jdk中有的)
    • Web相关(servlet、cookie/session、Spring)

    阿里面试题目范畴:

    • 内存模型
    • 类加载机制
    • GC
    • JVM调优
    • 线程池原理
    • 动态代理
    • 悲观锁乐观锁
    • 高并发问题
    • 事务隔离级别
    • 索引原理
    • 限流
    • 分库分表
    • 分布式事务提交
    • 微服务
    • dubbo原理

    原文:连接

    内推面试题

    阿里一面题目:

    • osi七层网络模型,五层网络模型,每次层分别有哪些协议
    • 死锁产生的条件, 以及如何避免死锁,银行家算法,产生死锁后如何解决
    • 如何判断链表有环
    • 虚拟机类加载机制,双亲委派模型,以及为什么要实现双亲委派模型
    • 虚拟机调优参数
    • 拆箱装箱的原理
    • JVM垃圾回收算法
    • CMS G1
    • hashset和hashmap的区别,haspmap的底层实现put操作,扩容机制,currenthashmap如何解决线程安全,1.7版本以及1.8版本的不同
    • md5加密的原理
    • 有多少种方法可以让线程阻塞,能说多少说多少
    • synchronized和reetrantlock锁
    • AQS同步器框架,countdowmlatch,cyclebarrier,semaphore,读写锁

    阿里二面题目:

    • B-Tree索引,myisam和innodb中索引的区别
    • BIO和NIO的应用场景
    • 讲讲threadlocal
    • 数据库隔离级别,每层级别分别用什么方法实现,三级封锁协议,共享锁排它锁,mvcc多版本并发控制协议,间隙锁
    • 数据库索引?B+树?为什么要建索引?什么样的字段需要建索引,建索引的时候一般考虑什么?索引会不会使插入、删除作效率变低,怎么解决?
    • 数据库表怎么设计的?数据库范式?设计的过程中需要注意什么?
    • 共享锁与非共享锁、一个事务锁住了一条数据,另一个事务能查吗?
    • Spring bean的生命周期?默认创建的模式是什么?不想单例怎么办?

    阿里三面题:

    • 高并发时怎么限流
    • 线程池的拒接任务策略
    • HashMap和Hashtable的区别
    • 实现一个保证迭代顺序的HashMap
    • 说一说排序算法,稳定性,复杂度
    • 说一说GC
    • JVM如何加载一个类的过程,双亲委派模型中有哪些方法?
    • TCP如何保证可靠传输?三次握手过程?
    • springboot的启动流程
    • 集群、负载均衡、分布式、数据一致性的区别与关系
    • 数据库如果让你来垂直和水平拆分,谁先拆分,拆分的原则有哪些(单表数据量多大拆)
    • 最后谈谈Redis、Kafka、 Dubbo,各自的设计原理和应用场景

    面试总结:

    通过这次面试题和之前发的阿里面试题来看,可以总结出目前互联网公司面试考点为:
    性能调优、算法数据机构
    高并发下数据安全、接口冪等性、原子性等
    分布式下协同、已经锁的处理
    数据库的分库分表、项目之间的垂直拆分

    详细技术点为:

    HashMap
    JVM 【必问】
    Dubbo
    Mybatis
    Zookeeper
    http tcp/ip

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_55613022/article/details/125438337