Pandas

1 数据结构 Series

import numpy as np 
import pandas as pd

arr1=np.arange(3,10)
s1=pd.Series(arr1)
print(s1)
1
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5
6

import numpy as np 
import pandas as pd

dic={'a':10,'b':20,'c':30,'d':40,'e':50}
s1=pd.Series(dic)
print(s1)
1
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6

2 数据结构 DataFrame

import numpy as np 
import pandas as pd

arr1=np.arange(3,15).reshape(4,3)
df1=pd.DataFrame(arr1)
print(df1)
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import numpy as np 
import pandas as pd

dic={'a':[1,2,3,4],'b':[5,6,7,8],'c':[9,12,11,12],'d':[13,14,15,16]}#通过字典创建的，标签是按照列存放的
df1=pd.DataFrame(dic)
print(df1)
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6

#通过字典创建的，标签是按照列存放的

列名和索引都是可以改变的

3 Pandas 索引

3.1 Series 一维索引

3.2 DataFrame 多维索引

0号标签取出，第0行

注意这里标签切片，是取到尾了的，，，和之前是不一样的