• 武汉新时标文化传媒有限公司解读抖音平台的算法与推荐机制


    下面我们解读一下抖音平台的算法与推荐机制,掌握推荐机制为我们打造爆款视频打下基础。

    而抖音为什么能火?这离不开它的算法,很多人刷抖音根本停不下来,用户日均使用时长超过1小时,你看看自己的手机屏幕使用时长,抖音占多少?

    你打开抖音看的每一个视频,浏览了多少秒,系统跟你算得死死的。美女视频看了多少秒,美食视频看了多少秒,而且每30分钟就会更新一次。有个段子这样讲的:"舔狗"式聊天还不如刷抖音!因为"舔狗"聊的都是你不爱听的,刷抖音看到的都是你想看的。

    一、抖音比你,更懂你自己

    大数据面前,你我都是裸奔!这可不是一句玩笑话。想想每当电商大促前我们收到的短信轰炸,当你走到附近的某个商圈,App开始推送各种吃喝玩乐信息,刷朋友圈看到的广告,打开京东、淘宝展示的商品。央视315晚会第一个被曝光的是人脸识别滥用,许多商场安装了人脸识别摄像头,在用户毫不知情的情况下就被窃取了重要的人脸信息,好像监控装到了你的身上,这一切都是技术的进步,大数据、人工智能的普及。

    系统先识别出你想看的内容,读懂我们的需求,然后在内容池里匹配你想看的内容,最后展示出来,也就是千人千面,目前很多软件都能做到千人千面。接下来进入正题,了解抖音的推荐系统,主要包括三部分:用户画像、内容画像、用户和内容之间的匹配。

    1)排序,系统要面对数亿级的用户和内容,同时还要考虑用户的喜欢会不断的发生改变,为了让挑选的内容更加的贴近用户想要的、更加符合用户喜欢,系统需要对内容进行排序。

    2)用户与内容匹配,有了用户标签和内容标签之后,系统根据用户画像、内容画像,在内容池里面匹配出用户喜欢的内容然后展示出来。

    3)用户画像,系统根据用户基本属性(比如:性别、年龄、学历等)、兴趣爱好(比如:科技、娱乐、体育、金融等)等数据集,然后给肪定义相关的标签。

    4)内容画像,系统根据内容的层级分类、关键词、实体词等分析出特点,给各类内容打上相关的标签。

    作为短视频创作者,了解到这里就足够了。因为在技术层面是非常复杂的。

    常见推荐算法-(图来源网络)

    基本思路-(图来源网络)

    二、抖音平台的双重审核机制

    抖音对短视频内容的审核分为:机器审核和人工审核,请参考以下流程图。

    1)第二层人工审核

    如果短视频内容通过了机器审核,则不会进入人工审核,如果机器审核不通过,则会处罚第二层人工审核,这就是为什么有时候发视频审核非常慢。

    首先,人工审核主要是针对机器审核筛选出疑似违规作品进行再次审核,人工主要审核短视频标题、封面截图、还有视频内容的关键帧,人工查看内容是否符合平台规则。

    然后,人工审核如果确定违规,会对账号进行处罚,比如:删除视频、降权通告,严重的会封禁账号。

    2)第一层机器审核

    当我们发布短视频时,平台会对短视频内容进行第一次审核,这一层是技术检测。

    首先,平台通过技术识别短视频内容的标题、视频画面、标题关键词。

    然后,把识别出来的内容与平台已有的内容进行比对,如果发现内容部分重复,会进行低流量推荐,所以有的内容为什么播放量很差。

    最后,如果机器检测内容大部分重复,会判定是搬运/抄袭,内容会仅粉丝、仅自己可见。

    备注:有的同学可能会问,为什么有的人搬运却能通过审核?其实,抖音每天都有无数的短视频内容上传,总会有漏网之鱼的。抖音也在不断优化升级算法,识别打压抄袭搬运行为。如果你想把做抖音当成一份事业,或者是长久运营,那一定要坚持做原创优质的内容。

    三、为什么视频作品一直过不了审核?

    所有在抖音站内发布的视频作品都要经过双重审核流程。

    如果视频作品机器审核不过,会被机器拦截,进入人工审核,然后因为人力问题和投稿量的不断变化 ,会出现审核延迟和审核积压的情况。当视频作品出现审核中,如果没有收到违规通知的,并不是指被限流、视频内容有问题,等待审核即可。

    视频作品正常通过审核之后,不会对后续的数据流量有影响,关键还是内容质量。

    抖音平台推荐机制

    推荐机制

    视频过了审核之后,就会得到系统的推荐,抖音推荐是去中心化。

    流量池规划、人工智能分发系统,抖音会给每一个作品提供一个流量池。不管你是大号还是小号,只要视频作品过了审核都会得到推荐,视频后期能不能爆火,都取决于这个流量池的数据表现(播放量、点赞量、评论量、转发量)。

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