一、卡尺原理
一句话总结:卡尺的原理就是找N个小矩形ROI里面的灰度值突变的地方。
即:遍历每个小矩形ROI,分别找到1个点,这个点是灰度突变的峰值。然后把这N个点拟合成直线或者圆。所以ROI的位置摆放很关键。
那怎么计算得到灰度突变的点坐标呢?采用投影法,再求灰度平均值。详细介绍如下:
计算过程:
1、通过卡尺的每个矩形ROI,沿着切片方向计算平均灰度值(可选择插值方式,仅当轮廓线和要测量图像的边界不垂直时起作用)
2、对平均灰度值(轮廓)进行高斯滤波,目的是让曲线更平滑,消除噪点。
3、根据设置的参数提取边缘点。
4、亚像素提取
二、演示软件截图
未使用商业图像处理库,而是纯粹Qt+OpenCV
三、参考文献
《halcon工业应用实用教程》
Halcon 测量之1D边缘提取过程介绍(二)_智信仁勇严道的博客-CSDN博客_1d边缘提取 halcon
【Halcon】1D测量-工业视觉/halcon-少有人走的路
Visionpro系列教程(六)卡尺原理-VisionPro-少有人走的路