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1 自然语言处理(NLP)

计算机中的数据分为两大类：

• 结构化数据：指可以按某种数据结构组织的数据，比如字母、数字、货币、日期
• 非结构化数据：指没有按照预定义的方式组织或缺少特定数据模型的数据，比如文章、演示文稿、电子邮件、日志等

结构化数据易于处理，传统计算机可以代替人工高速处理这类结构化数据。然而实际上大多数数据都是非结构化的，而且非结构化数据比结构化数据具有更大的信息量。在人工智能出现后，对非结构化数据的处理进行了探索，并取得了一定成效。

自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)就是一种通过分析非结构化人类语言，理解文本信息并加以利用的人工智能技术，是研究在人与人交互中以及在人与计算机交互中的语言问题的一门学科。

简单介绍一下NLP的发展历程：

• 1950年前：图灵测试
  图灵测试是指人和机器进行交流，如果人无法判断自己交流的对象是人还是机器，就说明这个机器具有智能
• 1950-1970：基于规则形式语言理论
  根据数学中的公理化方法研究自然语言，采用代数和集合论把形式语言定义为符号的序列。他试图使用有限的规则描述无限的语言现象，发现人类普遍的语言机制，建立所谓的普遍语法。
• 1970-至今：基于统计机器学习

2 NLP的核心问题

NLP作为人工智能领域的前沿学科和热点问题，包含众多挑战

• 多样性
  自然语言组合方式非常灵活，不同的组合可以表达多种含义
• 歧义性
  如果不联系上下文，缺少环境的约束，语言有很大的歧义性
• 鲁棒性
  自然语言在输入的过程中，尤其是通过语音识别获得的文本，会存在多字、少字、错字、噪音等问题
• 知识依赖
  语言是对世界的符号化描述，语言天然连接着世界知识，如何引入这些先验信息？

自然语言处理有两大核心任务自然语言理解(NLU)以及自然语言生成(NLG)。自然语言理解也称为计算语言学，常用于机器翻译、机器客服、智能音箱等；自然语言生成则常用于自动写作、聊天机器人、商场迎宾机器人等。

NLP目前的主要研究方向包括

• 信息抽取：从给定文本中抽取重要的信息，比如时间、地点、人物、事件、原因、结果、数字、日期、货币、专有名词等
• 文本生成：机器像人一样使用自然语言进行表达和写作
• 问答系统：对一个自然语言表达的问题，通过查询与语义分析，给出一个精准的答案
• 对话系统：通过一系列的对话，理解用户意图，与用户进行沟通
• 文本挖掘：包括文本聚类、分类、情感分析等
• 语音识别和生成
• 信息过滤：通过计算机系统自动识别和过滤符合特定条件的文档信息，主要用于信息安全和防护，网络内容管理等
• 舆情分析：是指收集和处理海量信息，自动化地对网络舆情进行分析，以实现及时应对网络舆情的目的
• 信息检索：对大规模文档进行索引
• 机器翻译：把输入的源语言文本通过自动翻译获得另外一种语言的文本

3 用AI写高考作文

用AI写作是NLP文本生成的经典应用实例，这方面有很多开源算法，本文采用https://github.com/EssayKillerBrain/EssayKiller_V2的算法进行写作，大家有兴趣可以自己去试试。

这里选择了【2022年全国乙卷】和【2022年新高考全国I卷】作文题进行实验，看看AI写作的效果。由于AI每次作文的内容和质量都不同，所以下面选择了效果比较好的文章。

【2022年全国乙卷】
双奥之城，闪耀世界。两次奥运会，都显示了中国体育发展的新高度，展示了中国综合国力的跨越式发展，也见证了你从懵懂儿童向有为青年的跨越。亲历其中，你能感受到体育的荣耀和国家的强盛；未来前行，你将融入民族复兴的澎湃春潮。卓越永无止境，跨越永不停歇。
请结合以上材料，以“跨越，再跨越”为主题写一篇文章，体现你的感受与思考。

现在AI对主题的提炼还有待改善，所以我们需要自己概括文章主题送入文章生成器。本手、妙手、俗手这个作文题的主题我概括了若干个，发现都不如网上这篇《苦练本手，方能妙手随成》写得好，所以我就放了网上这篇。大家感兴趣可以自己试试，看看能不能写得更好。

【2022全国新高考I卷】
“本手、妙手、俗手”是围棋的三个术语。本手是指合乎棋理的正规下法；妙手是指出人意料的精妙下法；俗手是指貌似合理，而从全局看通常会受损的下法。对于初学者而言，应该从本手开始，本手的功夫扎实了，棋力才会提高。一些初学者热衷于追求妙手，而忽视更为常用的本手。本手是基础，妙手是创造。一般来说，对本手理解深刻，才可能出现妙手；否则，难免下出俗手，水平也不易提升。
以上材料对我们颇具启示意义。请结合材料写一篇文章，体现你的感悟与思考。

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