什么是JORM框架？
全称 ：Json Object Relational Mapping ，它是通过JSON 对象 去实现数据库的一个关系映射 ，我理想中完整的JORM包含功能有
·1、表权授权
2、字段级别授权
3、查询返回备注
4、可以配置化
5、支持丰富的SQL语法
6、数据验证
7、JSON作为数据库中间语言支持多种数据库
为什么要开发JORM
我们都知道 ORM用起来非常舒服，都强类型，但是他的缺点很显
1、对动态操作支持比较弱 , 很多功能都要自个封装，很难支持到函数级别
2、不能支持列级别的过滤，比如A用户显示2列，B用户显示3列，像这种很难处理
3、无法动态构造，这就导致了无法很好的用在 工作流、低代码平台或者人工智能产品中，很多都是需要自个拼SQL，查询用Datable等
SqlSugar 开始支持JORM
SqlSugar是一款 老牌 .NET 开源ORM框架，由果糖大数据科技团队维护和更新
为提高本公司内部产品的开发效率，准备打造一款低代码平台，所以从2022年1月份已经开始设计和架构 支持JORM操作数据库
创建JORM对象
1 2 3 4 5 6 7 | JsonClient jsonToSqlClient = new JsonClient();jsonToSqlClient.Context = new SqlSugarClient(new ConnectionConfig() { DbType = DbType.MySql, IsAutoCloseConnection = true, ConnectionString = "server=localhost;Database=SqlSugar4xTest;Uid=root;Pwd=haosql" });<br> |
1、查询功能
1.1 带有函数的查询
Json格式：
1 2 3 4 | { "Table":"order", Select:[ [{SqlFunc_AggregateMin:["id"]},"id"], [{SqlFunc_GetDate:[]},"Date"] ]} |
代码：
jsonToSqlClient.Queryable(json).ToSql() //Sql //SELECT MIN(`id`) AS `id` , NOW() AS `Date` FROM `Order`
2.2 带有条件的查询
1 2 3 4 5 | { "Table":"order", Where:[ "name","=", "{string}:xxx" ], Select:[ [{SqlFunc_AggregateMin:["id"]},"id"], [{SqlFunc_GetDate:[]},"Date"] ]} |
代码：
1 2 3 | jsonToSqlClient.Queryable(json).ToSql()//Sql//SELECT MIN(`id`) AS `id` , NOW() AS `Date` FROM `Order` WHERE `name` = @p0 |
条件查询有2种语法
语法1：可以完美支持 SqlSugar表格查询语法
Where: [{ ""FieldName"":""id"",""ConditionalType"":""0"",""FieldValue"":""1""}]
语法2：逗号拼接方式
Where:["name","=","{string}:a" , "&&" , "id" ,">", "{int}:1"]
运算符号: = 、>、<、>=、<=、&&、||、(、)
字段名：字母数字下划线
参数值: {int}:1 表式类型为int值为1的参数
函数：{SqlFunc_AggregateMin:["id"]} 表式 min(id)
2.3 分页查询
Json格式:
1 2 3 4 5 | { "Table":"order", PageNumber:"1", PageSize:"100"} |
代码:
1 2 3 | var sqls=jsonToSqlClient.Queryable(json).ToSqlList()//SELECT COUNT(1) FROM `Order`//SELECT * FROM `Order` LIMIT 0,100 |
2.4分组查询
Json格式:
{ "Table": "order" , GroupBy:["name"], Having: [{SqlFunc_AggregateAvg:["id"]},">","{int}:1" ], Select:[ [{SqlFunc_AggregateAvg:["id"]},"id"],"name" ] }
代码:
var sql= jsonToSqlClient.Queryable(json).ToSql() //SELECT AVG(`id`) AS `id` , `name` AS `name` FROM `Order` GROUP BY `name` HAVING AVG(`id`) > @p0
2.5联表查询
Json格式:
1 2 3 4 5 | { "Table":[ "order","o"], "LeftJoin01": ["orderdetail", "d", [ "d.orderid",">","o.id" ]], "Select":["o.id" ,["d.itemid","newitemid"]]} |
代码:
1 2 | var sql= jsonToSqlClient.Queryable(json).ToSql();//SELECT `o`.`id` AS `o_id` , `d`.`itemid` AS `newitemid` FROM `Order` o Inner JOIN `orderdetail` d ON `d`.`orderid` > `o`.`id` |
2.6授权查询
该功能目前还不完善，暂时不细解
1 2 3 4 5 6 7 8 | var tableNames = jsonToSqlClient.GetTableNameList(json);//通过JSON获取JSON所有表 var configs = GetConfigByUser(tableNames);//通过表获取行列过滤备注等信息 var sqlList = jsonToSqlClient .Queryable(json) .UseAuthentication(configs)//查询启用行列过滤 .ShowDesciption()//查询返回备注 .ToResult(); |
2、插入
单条插入
1 2 3 4 5 | { "Table":"order", Columns:{name:"{string}:1",price:"{decimal}:1"} } |
批量持入
1 2 3 4 5 | { "Table":"order", Columns:[ {name:"{string}:2",price:"{decimal}:2"} , {name:"{string}:1",price:"{decimal}:1"} ]} |
带自增列
1 2 3 4 5 | { "Table":"order", Identity:"id", Columns: {name:"{string}:2",price:"{decimal}:2"} } |
3、更新
单个对象更新
1 2 3 4 5 | { "Table":"order", Columns: { id:"{int}:1" ,name:"{string}:1" }, WhereColumns:["id"]} |
多个对象更新
1 2 3 4 5 | { "Table":"order", Columns:[ {id:2,name:"{string}:2",price:"{decimal}:2"} , {id:1,name:"{string}:1",price:"{decimal}:1"} ], WhereColumns:["id"] } |
Sql语句方式更新
1 2 3 4 5 6 | { "Table":"order", Columns: {name:"{string}:2",price:"{decimal}:2"} , Where:["id","=","{int}:11"] } |
4、删除
Where中的用法和查询一样的
Json格式
1 2 3 4 5 | { "Table":"order", Where:[ "id"," = ","{int}:1" ]} |
代码:
1 2 | jsonToSqlClient.Deleteable(json).ToSqlList()//DELETE FROM `order` WHERE `id` = @p0 |
源码下载地址：
SqlSugar未来将重点开发JORM ，喜欢低代码平台或者工作流的朋友，可以关注一下， 目前还是开发阶段 ，预计在未来3个月内投入生产
https://github.com/donet5/SqlSugar 群号：995692596
.很多人问有了EF CORE为什么还有其它ORM ，这个问题就等于淘宝只有天猫一样，只有丰富的产品才会形成良性竞争，让用户有更多选择