• 2022 AI趋势8大预测


    卷友们好,我是rumor。

    没想到一年过的这么快,好像刚刚写完OKR,立完flag,就到了滑雪的季节。

    今天我们不卷技术了,来给大家推荐一份由 stateof.ai 出品的2021 AI年度报告,其中包含了五点重要的总结:

    1. Research:2021年的AI重要科研进展回顾

    2. Talent:AI人才的市场供需情况

    3. Industry:AI在商业上的不同尝试

    4. Politics:AI在政策上、经济上的影响

    5. Predictions:接下来一年的AI进展预测

    这份188页的PPT报告由知名风投公司Air Street Capital的合伙人Nathan Benaich和投资了100+初创公司的天使投资人Ian Hogarth联合撰写,该系列报告从2018年开始已经连续撰写了4年。除了两位主要作者外,还有众多研究者、机构以及reviewer把关,既有深度又有广度,涵盖了AI的方方面面。

    29c3e141b0442ed7196eb25bc22fec59.png

    即使今年一篇论文都没读,也千万不要错过这份报告,说不定就激发了自己的某个idea,就地起飞!

    下面就带大家挑重点速读一下,如需下载请在公众号「李rumor」后台回复「21报告」。

    进展总结

    Research

    1. 在2021年,Transformer结构除了NLP任务外,在语音、CV等领域都有落地,逐渐成为一种通用结构

    2. 大型语言模型在尺寸上不断扩张,并且每个国家都有自己的语言模型

    3. AI-first方法席卷了生物领域,在蛋白质、RNA上有很高的仿真度

    4. 谷歌的JAX深度学习框架被越来越多的研究者使用

    Talent

    1. 从1980年至今,中国高校的科技刊物发表量飞速上升

    2. 随着大型科技公司选择和顶尖高校合作,AI research的分化越来越严重

    3. 学术组织的计算资源不足,而88%的顶级AI学院都能获得大型科技公司的赞助

    Industry

    1. 人工智能和数据公司的生态系统已经显着成熟,有大量 IPO,标志着它们开始进入AI应用部署的阶段

    2. 两家公司利用AI完成药物研发并上市,成功IP,预示着AI在医药方面的潜力

    3. AI产品成功在各个高风险领域落地,例如英国国家电网、员工健康和安全、以及仓储

    4. AI社区开始重新关注应用中的数据问题,比如 bias, drift, specification, labels 等

    5. 随着各国寻求供应链主权和对英伟达的 Arm 收购进行调查,半导体相关的公司大幅加速

    Politics

    1. AI已经被用于各国的军方:自动武器的研发,并会定期进行更多测试

    2. AI安全现在是重中之重,但只有不到 50 名研究人员全职从事该领域的工作

    3. New experiments on AI governance emerge: totally distributed + open source, private + open source, and public benefit corporation

    4. 欧洲已经开始对AI的监管

    预测

    过去的一年里,AI不仅在基础的NLP、CV、语音任务上都有很大的提升,在医药、化学、游戏RL也有亮点的应用。对于接下来的2022年,作者们做了以下8点预测:

    1. Transformer将替代循环神经网络,与RL联合学习世界知识,在更复杂的游戏环境中超越人类

    2. 荷兰ASML公司(最先进的光刻机制造商)的市值将达到500亿

    3. Anthropic publishes on the level of GPT, Dota, AlphaGo to establish itself as a third pole of AGI research

    4. AI半导体公司将迎来一波整合,Graphcore、Cerebras、SambaNova、Groq 或 Mythic 中的至少一个被大型科技公司或主要半导体公司收购

    5. Transformer+CNN的混合模型将用少于十倍的参数达到ImageNet top-1的SOTA(目前是CoAtNet-7, 90.88%, 2.44B params)

    6. DeepMind将在物理领域发布一项重要进展

    7. 在PapersWithCode创建的monthly repos上,JAX框架的将从1%增长到5%

    8. 将出现一家关注垂直行业的AGI研究公司

    从这份报告来看,虽然互联网红利见顶,但AI在其他领域仍处于初始发展阶段,还是有很多机会等待大家发掘的。祝大家早日发现自己的细分蓝海,我的话再立个flag,希望明年能入门量子NLP。

    35c552ea3e0836160d71ff6d9bd5edec.png

    欢迎对NLP感兴趣的朋友加入我们的「NLP卷王养成」群,一起学习讨论~

    扫码添加微信备注「NLP」即可⬇️

    392c7b4f6cc2d0df9856060b6bec4362.png

    51847c91a8181d2c0297d0e06660c3c8.png


    大家好我是rumor

    一个热爱技术,有一点点幽默的妹子

    欢迎关注我

    带你学习带你肝

    一起在人工智能时代旋转跳跃眨巴眼

    「量子力学,量力而学」a9458ce251d7c8c619f2ac2f9f351fc3.png

  • 相关阅读:
    解决yarn下载的具体操作步骤
    html网页设计期末大作业_网页设计平时作业(诗词网页 4页)
    ChatGPT从⼊⻔到精通
    03【C语言 & 趣味算法】(值得品味的一道题)打鱼还是晒网?结构体的简单应用。函数的应用。判断闰年的应用。求指定日期距1990年1月1日的天数。
    如何从容的打包上传图片对象--File,Blob,BASE64详解及转换方法
    利用ffmpeg实现rtmp和rtsp推流
    医院为什么需要信息集成平台?有什么数据集成平台推荐?
    Problem B: 排序二叉树
    人人皆知的人工智能真的稳定吗?它的发展前景如何?
    我开始了解商业数据分析了
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_37310036/article/details/121280023