1、常见数据库引擎和区别

Innodb 支持行锁/表锁，支持事物，支持外键，不支持全文索引 【很多企业默认使用Innodb】 

MyIsam 不支持行锁/支持表锁，不支持外键，不支持事物 ，支持全文索引

2、MySQL事务及其特性

原子性(Atomicity): 一个事物所有操作全部完成或失败

一致性(Consistency): 事务开始和结束之后完整性没有被破坏

隔离性(Isolation): 允许多个事物同时对数据库修改和读写

永久性(Durablity): 事物提交之后，修改之后是永久不丢失的

3、MySQL索引的种类

3.1 按照数据结构/物理存储/字段特性/字段个数 进行索引分类

按数据结构分类可分为：B+tree索引、Hash索引、Full-text索引。
按物理存储分类可分为：聚簇索引、二级索引（辅助索引）。
按字段特性分类可分为：主键索引、普通索引、前缀索引。
按字段个数分类可分为：单列索引、联合索引（复合索引、组合索引）

MySQL索引有哪些分类，你真的清楚吗？ - SegmentFault 思否

3.2 字段类型分类可以分为主键索引和非主键索引

总体划分为两类，主键索引也被称为聚簇索引（clustered index），其余都称呼为非主键索引也被称为二级索引（secondary index）。

主键索引存储了整行数据，而非主键索引中存储的值为主键id,当查询的值在非主键索引树里面找不到的时候就会触发回表操作。

4、BTree 和 B+Tree的区别

1. B+Tree 叶子节点只存放数据，非叶子节点只存放指针数据 ，BTree 非叶子节点既存放指针也存放数据，B+tree单个节点的数据量更小，在相同的磁盘I/O次数下，能查询更多的节点
2. B+Tree的叶子节点有指针相连，所以再进行选择查询的时候可以快速移动，相比BTree范围查询速度更快

BTree结构

B+Tree结构

5、什么是回表

当在一个索引树查询不到完整数据的情况，需要再次查找其他索引树的情况称为回表

什么时候会使用回表操作，当使用的是非主键索引的时候，就会进行会表操作操作

如何避免回表操作：使用覆盖索引

6、如何实现覆盖索引

只需要在一棵索引树上就能获取SQL所需的所有列数据，无需回表

将被查询的字段，建立到联合索引里去。

MySQL 覆盖索引详解 - 掘金

7、列举创建索引但是无法命中的情况？

使用or

聚合索引没有遵循最左匹配

like 查询 %再在前面

在查询的字段选择函数计算

使用 != , <>

一张图搞懂MySQL的索引失效 - SegmentFault 思否

8、1000W条数据，使用limit offset分页时，为什么越往后翻越慢？

limit offset 执行过程是读取n行数据然后抛弃前面的数据，这样数据量大速度就会变慢，所以需要通过引入主键索引 或者 给需要查询的字段增加索引

这句 SQL 的执行逻辑是

• 1.从数据表中读取第N条数据添加到数据集中
• 2.重复第一步直到 N = 10000 + 10
• 3.根据 offset 抛弃前面 10000 条数
• 4.返回剩余的 10 条数据

百万级表Limit翻页越往后越慢咋办？ - 云+社区 - 腾讯云

9、SQL注入的攻击原理及如何在代码层面防止SQL注入

SQL注入的攻击原理就是通过拼接SQL语句绕过代码逻辑，达到攻击的目的

如何防止：不直接拼接SQL，适用预编译SQL，需要用户传入的字段进行类型判断然后再传入SQL模板

10、实现redis分布式锁过程

先通过setnx设置锁，拿到锁的进程执行，没有拿到的等待，执行完之后通过del 删除锁，然后其他进程继续获得锁，通过设置过期时间来保证出现进程意外crash不释放锁的情况

基于Python实现Redis 分布式锁_李俊的博客的博客-CSDN博客_python redis分布式锁