pandas 怎么样扩展数据，就是把加权数据，转换成个案数据

之前一直用stata，觉得有一个很好用的功能呢，就是expand，

具体来说就是，比如有一个交叉表，是这样的。

这是风笑天社会研究方法一书里的例子，我想把这个数据变成个案数据，让学生练习，首先，你的按照百分比，计算出每一个格子的绝对数，大概是这么多。

 

如果使用spss统计的话，spss菜单里有一个weight 菜单。可以很轻松的解决这个问题。不需要把加权数据变成个案数据。

但是如果使用excel的话，就不行，我向把数据变成这样的，

 就是变成单独一个人的，通俗的理解就是把权重这个频数，直接打散，还原成1787个个案数据，这样在excel里可以使用数据透视表的功能。

 

那么怎么把这个weight过的数据，还原。其实以前用stata，很方便。

 

 

只需要两句。

最近这些年很少用stata。

尝试用python做一下。

但是这个需求真的很偏，太少有人论述这个了。网上找不到合适的。我感觉python应该是有一个简单的语句就可以实现的。但是，实在找不到，不知道有没有大神可以指点我一下。

我自己是这样做的，用的是pandas的explode。

 

 
dctX = {
    "独生|不做饭": [1] * 421,
    "独生|做饭": [2] * 197,
    "非独生|不做饭":[3] * 661,
    "非独生|做饭": [4] * 508,
}
 
pd.DataFrame([dctX]).T
 
df = pd.DataFrame([dctX]).T
 
df
df.columns = ['a']
df
df2 = df.explode('a')
df2.shape
df2 = df2.reset_index()
df2
 
df2['dusheng'] = df2['index'].str.split("|")
df2['index'].str.split("|")[0]
df2
df2['dusheng']
 
df2['ds'] =[ x[0] for x in  df2['dusheng']]
df2['ds']
df2
df2['zuofan'] =[ x[1] for x in  df2['dusheng']]
df2
df3 = df2[['ds', 'zuofan']]
df3
pd.crosstab(df3['ds'], df3['zuofan'])

得到的结果df3， 就是上面的图。

用起来还行。也算是一种解决方法吧。