【数学建模】MATLAB应用实战系列（105）-Logistic回归——二分类（附MATLAB代码）

前言

Logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。

Logistic回归的因变量可以是二分类的，也可以是多分类的，但是二分类的更为常用，也更加容易解释，实际中最为常用的就是二分类的logistic回归。

01实例分析

用心脏病判断数据为例，最后一列target为判断结果，即因变量（0-1变量），当target为0时，判定未患心脏病，当target为1时，判断为心脏病。通过前面一系列的年龄、性别等指标作为自变量进行判定。数据来源于参考链接[1]。数据形式如下：

02原理解析

sigmod分类函数

上图为sigmoid函数表达式，可见当范围为0-1,当X<0时，Y趋向于0，X>0时，Y趋向于1，适合用于