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  • AI摆摊:在 muShanghai × 观猹 AI 练摊集市的一次高密度体验


    AI集市体验报告:5分钟玩转创意AI应用 本文记录了作者在muShanghai × 观猹联合举办的AI集市上的体验。重点推荐了多个创新AI产品:Star CoPlay将AI融入《星露谷》游戏体验;NeonLingo实现无痛英语学习;Ordine框架支持多Agent工作流编排;谱乐AI简化音乐创作流程;Sonicite智能编排声音场景。其他亮点包括融资顾问FaSkill、Agent系统ColaOS、PPT生成工具MindShow等。这些产品展现了AI从概念到落地的实用价值,特别注重"5分钟上手"的用户体验。完
    合集 - 人工智能(28)
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    收起

    前言

    上周五博主去了 muShanghai × 观猹 联合办的 AI 集市。
    这场活动最有意思的,不是谁模型更大,而是那句特别产品经理、特别用户导向的话:5分钟玩上AI

    这篇文章将会详细介绍我实际体验过的很多很有意思的项目产品。希望大家给予他们更多支持

    在这里插入图片描述

    展位逐个看

    说明:以下按推荐指数从高到低排序。只记录在展会上真正实地体验或了解过的项目,部分产品因时间或条件限制未纳入。

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    A4|Star CoPlay

    它是什么
    Star CoPlay 是一个把《星露谷》做成“可联机 AI 搭子体验”的产品。它的核心思路是让 AI 以“第二位玩家”的身份加入你的农场世界,帮你完成浇水、收获、日常行动,并支持在聊天栏里用自然语言下指令。

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    个人评价
    跟团队聊下来,这个项目最有意思的不是“能不能做”,而是他们已经把一个黑客松结识后的想法,持续迭代到了可被普通玩家安装和体验的规模。
    目前形态偏“被动交互”(你下指令,它执行),但这个方向本身已经很有想象力:当它后续进入“主动交互”(主动提醒、主动协作、主动参与节奏)阶段,AI 搭子会从“工具角色”更接近“游戏伙伴”。

    官网:https://star-coplay.luosea.cn/
    推荐指数:★★★★★


    A6|NeonLingo

    它是什么
    将语言学习嵌入浏览器使用流程,目标是“学习不打断生活,而是借生活完成学习”。能够将浏览器中的一部分中文词汇转为英文词汇显示,并且鼠标悬浮即可以提供翻译。同时可以根据自己的基础来调整难度。并且提供生词本功能和后续重复遇到的高亮标注功能。

    个人评价
    非常有意思和有意义的一个产品,真的可以做到“不痛不痒”的学习英语,是以浏览器插件的形式存在,反正博主是已经下载下来并且用上了。这边放一张效果图。

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    官网:https://www.neonlingo.com/
    推荐指数:★★★★★

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    G3|CODE FORGE x HUMAN PATCH REQUIRED

    它是什么
    这块我现场看到的核心,其实是他们的开源项目 Ordine:一个面向 AI Agent 的工作流编排框架。它强调“定义一次流程,交给 Agent 执行”,把零散脚本升级成可追踪、可复用的 Pipeline(支持 DAG、多步骤操作、插件扩展、实时任务追踪)。
    从定位上看,它不是单一模型产品,而是 多 Agent 协作的底层编排层,可用于代码质量自动化、数据处理、以及自定义业务流程自动化。

    个人评价
    我觉得这个项目最有意思的点,是它把“AI 能写点东西”往前推进到了“AI 能稳定跑完整工作流”。
    “HUMAN PATCH REQUIRED”这个表达也很真实:让 AI 负责高频执行,让人类负责关键校正和策略判断,这比“全自动”叙事更落地。
    团队也是在黑客松结实并且将这个项目开源并且做出来的。
    更有意思的是,现场很有创意的体验方式和演示,每个人通过这个项目进行 vibe coding,用一句话修改目前显示的一个程序写出来的画面,每个人都留下自己的痕迹,最后的效果如下:

    在这里插入图片描述

    官网:https://ordine.ai/
    GitHub:https://github.com/forge-town/ordine
    推荐指数:★★★★★


    A7|谱乐AI

    它是什么
    聚焦音乐创作全流程的 AI 产品,覆盖从灵感到成品的关键环节:包括编曲、作词、演唱风格生成,以及 MV 生成等能力。它的核心价值是把原本门槛较高的音乐制作流程,拆解成普通用户也能快速上手的创作链路。

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    个人评价
    跟现场团队交流后,最直观的感受是它不是只做“单点歌曲生成”,而是强调“从 demo 到发布”的一体化流程。对于没有专业乐理背景的人来说,这类产品的价值很明显:先把作品做出来,再逐步优化质量。加上目前在多个音乐平台已经有不少实际作品,说明它不只是概念展示,而是有一定落地能力。

    官网:https://app.yourmusic.fun/
    推荐指数:★★★★☆


    A9|焕智 AI - FaSkill

    它是什么
    焕智 AI - FaSkill 是面向融资场景的企业 Agent,定位接近“资深融资顾问助手”。核心能力包括融资文书撰写(如 BP/融资材料)、政策与赛道信息判断、申报路径建议等,帮助创业团队把“信息收集—材料产出—策略判断”这条链路提效。

    个人评价
    这个方向很实用,尤其适合正在融资或准备融资的中小团队。它的价值不在“替代创始人决策”,而在于把高频、耗时、易遗漏的顾问型工作前置自动化,减少反复沟通成本。对早期团队来说,如果能稳定输出可用文书和政策判断,性价比会很高。

    推荐指数:★★★★☆


    A11|Sonicite

    它是什么
    Sonicite 是一个“声音智能系统”,不是单纯做音乐推荐,而是把声音判断做成可执行的工作流。它拆成两条产品线:
    1)面向 DJ 与音乐工作流,帮助更快理解音乐的能量、情绪和结构,提升选歌与编排效率;
    2)面向品牌与线下空间(如咖啡店、餐厅、零售),围绕营业节奏编排全天声音氛围。

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    个人评价
    这个项目最有意思的点,是它没有停留在“猜你喜欢什么歌”的推荐思路,而是强调“你在这个场景下现在需要什么声音”。对 DJ 来说,价值在于更快进入状态、减少反复试听;对品牌空间来说,价值在于让声音开始服务营业节奏,而不再是随机播放。Idea 非常有意思,特别是用于品牌空间的想法。从官网 UI 设计就可以看出团队很有审美,相信该 Agent 的实际效果不会差。

    官网:https://www.sonicite.ai/?lang=zh
    推荐指数:★★★★☆


    A3|七牛云 Qiniu Cloud

    它是什么
    偏底层能力的云服务平台,覆盖存储、加速、音视频、数据处理等,很多上层 AI 产品都依赖这类基础设施。

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    个人评价
    一个相当平价的 API 调用接口,没有在现场直接体验上,但是从报价来看是非常有诚意的了。

    官网:https://www.qiniu.com/
    推荐指数:★★★☆☆


    A5|ColaOS

    它是什么
    Agent OS 路线产品,强调“一句话发任务”,让 AI 从“聊天工具”走向“执行系统”。原生带有搜索、编辑 PPT 等能力,后续可以自行接入其他 CLI 和 MCP。

    个人评价
    个人认为主要创新点在于成熟的文档日志整理,相当于一个可以很好记录日常工作并协助日常工作的“AI 秘书”。

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    官网:https://colaos.ai/(公开资料亦见 https://colaos.org/)
    推荐指数:★★★☆☆


    A10|麦当秀 MindShow

    它是什么
    AI 演示文稿生成工具,核心价值是把“表达组织能力”产品化,降低做 PPT 门槛。

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    个人评价
    跟宣讲的人交谈过,他们说目前用的是自研的大模型,在现场实际体验了一下,也是一句话思路——生成大纲——选择模版——生成 PPT 的流程,有点像 Kimi,但是用下来感觉没有看到比 Kimi 闪亮很多的点,可能是收费相对平价一些。

    官网:https://mindshow.vip/
    推荐指数:★★★☆☆


    G7|道谕 Taoracle

    它是什么
    道谕 Taoracle 是一个主打“理性东方玄学”的命理决策服务平台。它的定位不是情绪安慰型占卜,而是把古籍方法做成更结构化的决策辅助工具。整体上,它试图把“玄学感知”转成“可执行建议”,让用户在关键节点少一点模糊,多一点行动方向。

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    个人评价
    这类产品真正的难点,不是算得多,而是能不能把复杂结论讲清楚、讲实用。就目前公开信息看,它在产品表达上已经比较克制,适合那些想把命理当作“辅助决策视角”而不是“唯一答案”的用户。不过由于时间问题,很可惜没能和团队进一步深入了解其中涉及到的特殊算法。

    官网:https://taoracle.com/
    推荐指数:★★★☆☆


    A1|2026 Inclusion 外滩大会(信息向,未单独评分)

    它是什么
    一个把金融科技、AI、产业创新放到同一空间里展示与连接的平台型大会,不只是会务,更像“创新产品展演系统”。

    官网:https://www.inclusionconf.com/
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/ChenAI-TGF/p/20062029
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