【python】

1、re.match 和 re.search

re.match(pattern, string)
从string的起始位置按pattern匹配
re.search(pattern, string)
匹配整个字符串
re.findall
re.sub

2、.lstrip 和 .rstrip

.lstrip
.rstrip
.strip

>>> import re
>>> b = '10010000001010000'
>>> r = re.search('1(.*?)1', b)
>>> print(r.group())
1001
>>> str = '  2 3    45      '
>>> print(str)
  2 3    45
>>> print(str.lstrip())  # 删除左边的空格
2 3    45
>>> print(str.rstrip())  # 删除右边的空格
  2 3    45
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

3、dict.update 和 dict.get

dict.update
dict.get

>>> dic = {'name': '李白',}
>>> print(dic['name'])
李白
>>> print(dic.get("name"))
李白
>>> print(dic['stu'])
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in <module>
KeyError: 'stu'
>>> print(dic.get('stu'))
None
>>> print(dic.get('stu', 'myr'))
myr
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13

4、.* 和 .*?

.* 贪婪匹配
.*? 最小匹配

# re.search  .*
>>> import re
>>> b = '10010000001010000'
>>> r = re.search('1(.*)1', b)
>>> print(r)
<re.Match object; span=(0, 13), match='1001000000101'>
>>> print(r.group())
1001000000101
1
2
3
4
5
6
7
8

# re.search  .*?
>>> import re
>>> b = '10010000001010000'
>>> r = re.search('1(.*?)1', b)
>>> print(r.group())
>>> 1001
1
2
3
4
5
6

5、selenium八大定位方式

selenium八大定位方式
find_element(By.ID,“id”)
find_element(By.CLASS_NAME,“classname”)
find_element(By.CSS,“#id”)
find_element(By.XPATH,“//div[@name=‘csdn’]”)
find_element(By.LINK_TEXT,“text”)
find_element(By.PARTIAL_LINK,“partialtext”)
find_element(By.NAME,“name”)
find_element(By.TAG_NAME,“input”)

get_attribute(‘class’, xxxx)

6、cmd下执行ping命令

cmd ping ip, true false
subprocess.run()

7、python文件转为.exe文件

（1）生成.exe文件
windows powershell中执行 pyinstaller -F -w clean_log.py
-F： 只生成一个.exe文件
-w：执行时不弹窗
clean_log.py为待转为.exe的python文件
（2）创建定时任务
cmd下执行taskschd.msc——任务计划程序库——创建基本任务——设置自动运行时间
（3）执行
1）每天自动运行
2）双击.exe文件手动运行

8、join append

join

>>> print(a.join('1234'))
1abcde2abcde3abcde4
>>> print(a.join(['1','2','3','4']))
1abcde2abcde3abcde4
1
2
3
4

>>> i = 'abc'
>>> j = '123'
>>> i.join(j)
'1abc2abc3'
>>> k = ['1', '2', '3']
>>> i.join(k)
'1abc2abc3'
1
2
3
4
5
6
7

append

>>> a = ['1', '2']
>>> print(a.append(['1']))
None
>>> print(a)
['1', '2', ['1']]
1
2
3
4
5

9、深拷贝、浅拷贝、赋值

（1）赋值

list1 = [1, 2, 3]
list2 = list1
print(id(list1))
print(id(list2))
list2.remove(3)
print(list1)
1
2
3
4
5
6

输出：

2039818539968
2039818539968
[1, 2]
1
2
3

直接赋值，拷贝的是内存地址，相当于起别名。
list1和list2指向同一个内存空间。

（2）浅拷贝

list1 = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
list2 = list1.copy()  # 浅拷贝
print(id(list1))
print(id(list2))
del list1[3][0]
print(list1)
print(list2)
del list1[0]
print(list1)
print(list2)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

输出：

2021744034624
2021744034816
[1, 2, 3, ['b', 'c']]
[1, 2, 3, ['b', 'c']]
[2, 3, ['b', 'c']]
[1, 2, 3, ['b', 'c']]
1
2
3
4
5
6

list1浅拷贝为list2后，会另开辟一段内存空间存储list2。
一级目录深拷贝（list2的值不随list1变），二级目录浅拷贝（list1变，list2则变）。
具体来说，list1 = [1, 2, 3, [‘a’, ‘b’, ‘c’]]，list1删除1，2，3时，list2不会变，list1删除 [‘a’, ‘b’, ‘c’]中的’a’或’b’或’c’时，list2会变。
操作list1时，list2的现象也一样。
（3）深拷贝
list1深拷贝为list2后，无论list1如何变，list2都不变。