Solution
看到 矩阵,一个经典的转化是转化成二分图:建立 个行点 与 个列点 , 表示一条连接 的边。在此基础上可以想到两种建图方法:
Method 1
建无向图, 作为边权。
不难发现原限制是 边各自的边导出子图为连通图的充分不必要条件。 条边恰好是一个生成树,但是发现生成树不好构造,我们就卡住了。
Method 2
建有向图, 表示方向,转化成二分竞赛图:
- 若 :建边
- 若 :建边
那么原条件等价于原图中没有四元环。进一步地,可以归纳证明这样的二分图一定无环。即:二分竞赛图中,无四元环等价于整张图无环。
现在问题转化成了如何用 条边表示这样一个有向无环二分图。我们只需要知道任意两点间的拓扑序大小关系。
注意到,若当前图中存在 个入度为 的点,在不取完这 个点之前,是不可能产生新的入度为 的点的。这样一层层剥掉入度为 的点,就将图分成了若干层。显然,同层内一定无边。那么我们只需要知道每个点所在的层。
显然,除第一层外,每个点必须有来自前一层的入边。对于每个点我们随便记录一条这样的边,会得到一个外向有向树森林,其中根为第一层的点,点在树中的深度就是它所在的层号。然后就做完了。
Code
#include "grid_encoding.h" #include #include #define rep(i,a,b) for(int i(a);i #define rept(i,a,b) for(int i(a);i<=b;++i) #define eb emplace_back using namespace std; namespace{ const int N=1005; int n,in[N],d[N]; vector<int> g[N],q; } void init(){ memset(in,0,sizeof(in)); memset(d,0,sizeof(d)); rep(i,0,n*2) g[i].clear(); q.clear(),q.reserve(n<<1); } void send(vectorint >> A){ n=A.size(),init(); rep(i,0,n) rep(j,0,n){ if(A[i][j]) g[i].eb(j+n),++in[j+n]; else g[j+n].eb(i),++in[i]; } rep(i,0,n*2) if(!in[i]) q.eb(i); while(!q.empty()){ int u=q.back(); q.pop_back(); for(int v:g[u]){ if(!--in[v]){ q.eb(v); v>=n?select(u,v-n):select(v,u-n); } } } } vectorint>> reconstruct(vectorint>> B){ n=B.size(),init(); rep(i,0,n) rep(j,0,n){ if(B[i][j]==1) g[i].eb(j+n),++in[j+n]; else if(B[i][j]==0) g[j+n].eb(i),++in[i]; } rep(i,0,n*2) if(!in[i]) q.eb(i); while(!q.empty()){ int u=q.back(); q.pop_back(); for(int v:g[u]){ if(!--in[v]){ d[v]=d[u]+1; q.eb(v); } } } rep(i,0,n) rep(j,0,n){ if(B[i][j]==-1) B[i][j]=d[i] } return B; }