为了大幅提升大语言模型应用开发效率，主流框架 LangChain 提供了数百款开箱即用的标准化工具，全面覆盖信息检索、文件操作、数据库处理、网络访问、代码执行、API 集成等核心场景。这些工具统一接口规范，内置完善的错误处理与数据转换逻辑，避免重复开发；同时支持快速封装自定义工具，并能与链、智能体、RAG 等核心组件深度协同。这不仅能帮助开发者快速构建稳定可靠的 AI 应用，还能极大简化流程、缩短上线周期，让开发者聚焦业务逻辑创新与用户体验优化。
动画视频在《24. LangChain内置工具，开发效率提升10倍！》。
🔍 搜索引擎类
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工具名称 |
功能 |
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DuckDuckGoSearchRun |
使用 DuckDuckGo 搜索 |
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DuckDuckGoSearchResults |
获取 DuckDuckGo 搜索结果 |
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WikipediaQueryRun |
查询 Wikipedia |
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BingSearchRun |
使用 Bing 搜索（需要 API Key） |
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BingSearchResults |
获取 Bing 搜索结果（需要 API Key） |
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BraveSearch |
使用 Brave 搜索（需要 API Key） |
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SearxSearchRun |
使用 Searx 搜索 |
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SearxSearchResults |
获取 Searx 搜索结果 |
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TavilyAnswer |
获取 Tavily 答案（需要 API Key） |
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TavilySearchResults |
获取 Tavily 搜索结果（需要 API Key） |
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GoogleSerperRun |
使用 Google Serper 搜索（需要 API Key） |
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GoogleSerperResults |
获取 Google Serper 结果（需要 API Key） |
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SearchAPIRun |
使用 SearchAPI 搜索（需要 API Key） |
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SearchAPIResults |
获取 SearchAPI 结果（需要 API Key） |
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JinaSearch |
使用 Jina 搜索 |
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MojeekSearch |
使用 Mojeek 搜索 |
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MetaphorSearchResults |
获取 Metaphor 搜索结果 |
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YouSearchTool |
使用 You.com 搜索 |
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AskNewsSearch |
搜索新闻（需要 API Key） |
📱 社交媒体和平台工具类
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工具名称 |
功能 |
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RedditSearchRun |
搜索 Reddit |
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RedditSearchSchema |
Reddit 搜索模式 |
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YouTubeSearchTool |
搜索 YouTube |
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StackExchangeTool |
查询 Stack Exchange |
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SteamWebAPIQueryRun |
查询 Steam API（需要 API Key） |
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NasaAction |
查询 NASA 数据（需要 API Key） |
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JiraAction |
操作 Jira（需要 API Key） |
📄 文件管理类
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工具名称 |
功能 |
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ReadFileTool |
读取文件内容 |
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WriteFileTool |
写入文件内容 |
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CopyFileTool |
复制文件 |
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DeleteFileTool |
删除文件 |
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MoveFileTool |
移动文件 |
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ListDirectoryTool |
列出目录内容 |
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FileSearchTool |
搜索文件 |
💰 金融工具类
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工具名称 |
功能 |
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YahooFinanceNewsTool |
查询 Yahoo 财经新闻 |
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PolygonAggregates |
获取 Polygon 聚合数据（需要 API Key） |
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PolygonFinancials |
获取 Polygon 财务数据（需要 API Key） |
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PolygonLastQuote |
获取 Polygon 最新报价（需要 API Key） |
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PolygonTickerNews |
获取 Polygon 股票新闻（需要 API Key） |
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BalanceSheets |
获取资产负债表 |
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CashFlowStatements |
获取现金流量表 |
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IncomeStatements |
获取利润表 |
🔧 计算和数据类
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工具名称 |
功能 |
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WolframAlphaQueryRun |
使用 Wolfram Alpha 计算（需要 API Key） |
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JsonGetValueTool |
获取 JSON 值 |
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JsonListKeysTool |
列出 JSON 键 |
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SleepTool |
延迟执行 |
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DataheraldTextToSQL |
文本转 SQL（需要 API Key） |
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AIPluginTool |
使用 AI 插件 |
💾 数据库类
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工具名称 |
功能 |
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QuerySQLDatabaseTool |
查询 SQL 数据库 |
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InfoSQLDatabaseTool |
获取 SQL 数据库信息 |
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ListSQLDatabaseTool |
列出 SQL 数据库表 |
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QuerySQLCheckerTool |
检查 SQL 查询 |
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QuerySparkSQLTool |
查询 Spark SQL |
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InfoSparkSQLTool |
获取 Spark SQL 信息 |
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ListSparkSQLTool |
列出 Spark SQL 表 |
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QueryCheckerTool |
检查查询 |
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QueryPowerBITool |
查询 Power BI（需要 API Key） |
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InfoPowerBITool |
获取 Power BI 信息（需要 API Key） |
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ListPowerBITool |
列出 Power BI 数据集（需要 API Key） |
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QueryCassandraDatabaseTool |
查询 Cassandra 数据库 |
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GetSchemaCassandraDatabaseTool |
获取 Cassandra 架构 |
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GetTableDataCassandraDatabaseTool |
获取 Cassandra 表数据 |
📧 邮件和通讯工具类
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工具名称 |
功能 |
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GmailCreateDraft |
创建 Gmail 草稿（需要 API Key） |
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GmailGetMessage |
获取 Gmail 消息（需要 API Key） |
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GmailGetThread |
获取 Gmail 会话（需要 API Key） |
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GmailSearch |
搜索 Gmail（需要 API Key） |
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GmailSendMessage |
发送 Gmail 消息（需要 API Key） |
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O365CreateDraftMessage |
创建 Office 365 草稿（需要 API Key） |
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O365SearchEmails |
搜索 Office 365 邮件（需要 API Key） |
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O365SearchEvents |
搜索 Office 365 事件（需要 API Key） |
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O365SendEvent |
发送 Office 365 事件（需要 API Key） |
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O365SendMessage |
发送 Office 365 消息（需要 API Key） |
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SlackGetChannel |
获取 Slack 频道（需要 API Key） |
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SlackGetMessage |
获取 Slack 消息（需要 API Key） |
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SlackScheduleMessage |
定时发送 Slack 消息（需要 API Key） |
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SlackSendMessage |
发送 Slack 消息（需要 API Key） |
🌐 网页访问类
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工具名称 |
功能 |
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RequestsGetTool |
发送 HTTP GET 请求 |
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RequestsPostTool |
发送 HTTP POST 请求 |
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RequestsPutTool |
发送 HTTP PUT 请求 |
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RequestsPatchTool |
发送 HTTP PATCH 请求 |
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RequestsDeleteTool |
发送 HTTP DELETE 请求 |
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NavigateTool |
导航到网页 |
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NavigateBackTool |
返回上一页 |
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ClickTool |
点击网页元素 |
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ExtractTextTool |
提取网页文本 |
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ExtractHyperlinksTool |
提取网页链接 |
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GetElementsTool |
获取网页元素 |
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CurrentWebPageTool |
获取当前网页 |
🎨 语音和图像工具类
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工具名称 |
功能 |
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AzureCogsFormRecognizerTool |
Azure 表单识别（需要 API Key） |
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AzureCogsImageAnalysisTool |
Azure 图像分析（需要 API Key） |
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AzureCogsSpeech2TextTool |
Azure 语音转文本（需要 API Key） |
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AzureCogsText2SpeechTool |
Azure 文本转语音（需要 API Key） |
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AzureCogsTextAnalyticsHealthTool |
Azure 医疗文本分析（需要 API Key） |
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AzureAiServicesDocumentIntelligenceTool |
Azure 文档智能（需要 API Key） |
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AzureAiServicesImageAnalysisTool |
Azure AI 图像分析（需要 API Key） |
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AzureAiServicesSpeechToTextTool |
Azure AI 语音转文本（需要 API Key） |
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AzureAiServicesTextToSpeechTool |
Azure AI 文本转语音（需要 API Key） |
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AzureAiServicesTextAnalyticsForHealthTool |
Azure AI 医疗文本分析（需要 API Key） |
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GoogleCloudTextToSpeechTool |
Google Cloud 文本转语音（需要 API Key） |
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ElevenLabsText2SpeechTool |
ElevenLabs 文本转语音（需要 API Key） |
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SceneXplainTool |
解释图像（需要 API Key） |
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SteamshipImageGenerationTool |
生成图像（需要 API Key） |
🤖AI服务和集成工具类
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工具名称 |
功能 |
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EdenAiExplicitImageTool |
检测敏感图像（需要 API Key） |
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EdenAiObjectDetectionTool |
对象检测（需要 API Key） |
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EdenAiParsingIDTool |
解析身份证（需要 API Key） |
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EdenAiParsingInvoiceTool |
解析发票（需要 API Key） |
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EdenAiSpeechToTextTool |
语音转文本（需要 API Key） |
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EdenAiTextModerationTool |
文本审核（需要 API Key） |
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EdenAiTextToSpeechTool |
文本转语音（需要 API Key） |
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EdenaiTool |
EdenAI 通用工具（需要 API Key） |
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BearlyInterpreterTool |
代码解释器（需要 API Key） |
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E2BDataAnalysisTool |
数据分析（需要 API Key） |
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ZapierNLAListActions |
列出 Zapier 动作（需要 API Key） |
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ZapierNLARunAction |
运行 Zapier 动作（需要 API Key） |
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CogniswitchKnowledgeRequest |
知识请求（需要 API Key） |
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CogniswitchKnowledgeSourceFile |
知识源文件（需要 API Key） |
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CogniswitchKnowledgeSourceURL |
知识源 URL（需要 API Key） |
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CogniswitchKnowledgeStatus |
知识状态（需要 API Key） |
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ZenGuardTool |
ZenGuard 工具（需要 API Key） |
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Detector |
检测器（需要 API Key） |
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ZenGuardInput |
ZenGuard 输入（需要 API Key） |
🛠️其他工具类
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工具名称 |
功能 |
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HumanInputRun |
获取用户输入 |
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StdInInquireTool |
标准输入询问 |
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ShellTool |
执行 Shell 命令 |
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MerriamWebsterQueryRun |
查询 Merriam-Webster 词典（需要 API Key） |
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OpenWeatherMapQueryRun |
查询天气（需要 API Key） |
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VectorStoreQATool |
向量存储问答 |
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VectorStoreQAWithSourcesTool |
带来源的向量存储问答 |
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BaseGraphQLTool |
GraphQL 查询 |
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BaseRequestsTool |
HTTP 请求基础工具 |
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BaseSQLDatabaseTool |
SQL 数据库基础工具 |
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BaseSparkSQLTool |
Spark SQL 基础工具 |
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YahooFinanceNewsTool |
Yahoo 财经新闻 |
🎓学术搜索类
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工具名称 |
功能 |
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ArxivQueryRun |
查询 Arxiv 论文 |
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PubmedQueryRun |
查询 PubMed 医学文献 |
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GoogleBooksQueryRun |
查询 Google Books |
LangChain的工具在langchain-community开发包中，使用前需要先进行安装。
pip install langchain-community
这些工具类采用了继承BaseTool类的方式，相较于@tool装饰器的简洁实现，提供了更精细的控制能力，支持自定义args_schema、详细的name和description属性，以及完整的_run和_arun方法实现，更适合复杂的工具开发场景。
定义完成之后，通过实例化使用，可以直接将实例传递给Agent或Chain进行调用，使用起来既灵活又高效。
import os from dotenv import load_dotenv from langchain.agents import create_agent from langchain.chat_models import init_chat_model from langchain_core.tools import tool, BaseTool from langchain_community.tools import WriteFileTool, ReadFileTool, ListDirectoryTool load_dotenv() prefix = "QWEN" model = init_chat_model( model_provider="openai", configurable_fields=["model", "api_key", "base_url"], config_prefix=prefix ).with_config({ "configurable": { f"{prefix}_model": os.getenv(f"{prefix}_MODEL"), f"{prefix}_api_key": os.getenv(f"{prefix}_API_KEY"), f"{prefix}_base_url": os.getenv(f"{prefix}_BASE_URL") } }) class CalculateTool(BaseTool): name: str = "calculate" description: str = "计算数学表达式的值" def _run(self, expression: str) -> str: try: return f"计算结果: {eval(expression)}" except Exception as e: return f"计算错误: {str(e)}" async def _arun(self, expression: str) -> str: return self._run(expression) # ========== 初始化工具 ========== calculate = CalculateTool() write_file = WriteFileTool() read_file = ReadFileTool() list_dir = ListDirectoryTool() agent = create_agent( model=model, tools=[calculate, write_file, read_file, list_dir], system_prompt="你是一个助手，会用工具计算、读写文件、列出目录。", debug=True ) queries = [ "计算 2024*12+500，然后把结果保存到 result.txt", "读取 result.txt 的内容", "列出当前目录文件" ] for q in queries: print(f"\n问：{q}") result = agent.invoke({"messages": [{"role": "user", "content": q}]}) print(f"答：{result['messages'][-1].content}")