OpenCV图像处理方法：腐蚀操作

腐蚀操作

前提

图像数据为二值的（黑/白）

作用

去掉图片中字上的毛刺

显示图片

读取一个图像文件，并在一个窗口中显示它。用户可以查看这个图像，直到按下任意键，然后程序会关闭显示图像的窗口

# cv2是OpenCV库的Python接口，用于图像处理和计算机视觉
import cv2

#cv2.imread读取一张名为‘dige.png’的图片
#如果读取成功，会把这张图片存储到内存中 并 返回一个图像矩阵
#如果图片不存在或者格式不符，则返回None
img=cv2.imread('dige.png')

#cv2.imshow函数展示图片，不会立即显示图片，会准备好显示窗口和图片
#imshow函数需要两个参数：窗口名称和图片名字
#把窗口命名为'img’，图片名字上面定义过为img
#窗口加载之前传入的图像矩阵
cv2.imshow('img',img)

#waitKey的作用是 等待用户按键
#参数为0表示一直等待用户按下任意键
# 效果：调试，方便看图片
cv2.waitKey(0)

#destroyALLWindows 关闭所有OpenCV打开的窗口，即销毁所有由cv2.imshow打开的窗口
cv2.destroyALLWindows()

腐蚀操作

import numpy as np

# 创建一个5*5的矩阵，里面都是 无符号8位整型的 1（np.uint8）
# 把这个矩阵作为 Kernel(结构元素)，用于图像的腐蚀操作
kernel=np.ones((5,5),np.uint8)

#cv2.erode是cv2库里的腐蚀操作
#参数img是需要腐蚀操作的图片
#kernel定义了腐蚀操作的范围
#iteration是腐蚀操作的次数
erosion=cv2.erode(img,kernel,iterations=1)

#imshow展示腐蚀操作后的图像
#窗口名为‘erosion’
#展示的图片为 腐蚀操作后的 erosion图片
cv2.imshow('erosion',erosion)

cv2.waitKey(0)

#destroyALLWindows 关闭所有OpenCV打开的窗口，即销毁所有由cv2.imshow打开的窗口
cv2.destroyAllWindows()

由上图可以看到，字体的线条变细了，原本的刺条都没有了