2016年赛题模型及算法
在2016年的比赛中，赛题涵盖了系统设计、交通影响分析、电池余电预测、以及风电场运行状态优化等多方面的内容。主要问题类型包括优化、评价和预测。针对这些问题，选手们采用了多种优化模型和分析方法：
-
A题：系统系统的设计
- 问题类型： 优化
- 对应算法及模型： 多目标优化模型、灰色关联分析法、悬链线方程
-
B题：小区开放对道路通行的影响
- 问题类型： 评价
- 对应算法及模型： 综合评价模型、因子分析法、主成分分析、多目标规划
-
C题：电池剩余放电时间预测
- 问题类型： 预测
- 对应算法及模型： 回归分析、线性回归、差分模型、Person检验
-
D题：风电场运行状况分析及优化
- 问题类型： 优化
- 对应算法及模型： 整数规划、层次分析法、0-1规划
2017年赛题模型及算法
2017年的赛题继续关注不同领域的分析与优化问题，包括CT系统参数确定、任务定价、颜色与物质浓度辨识、巡检线路排班等。选手们需要运用各种回归分析、优化算法和分类方法来解决问题：
-
A题：CT系统参数标定及成像
- 问题类型： 机理分析类
- 对应算法及模型： 滤波反投影算法、最小二乘拟合
-
B题：“拍照赚钱”的任务定价
- 问题类型： 评价优化
- 对应算法及模型： 多元回归、K-means聚类、多目标优化
-
C题：颜色与物质浓度辨识
- 问题类型： 评价
- 对应算法及模型： 相关性分析、多元回归分析
-
D题：巡检线路的排班
- 问题类型： 优化
- 对应算法及模型： 0-1规划、多目标规划、图论法
2018年赛题模型及算法
2018年赛题涉及专用服装设计、智能RGV动态调度策略、大型百货商场会员画像描述、汽车总装线配置问题等。问题类型更加多样化，涵盖了机理分析、优化、分类、以及评价优化类问题。选手们使用的算法模型包括多目标优化模型、K均值聚类、整数规划等：
-
A题：高温作业专用服装设计
- 问题类型： 机理分析、优化
- 对应算法及模型： 多目标优化模型、热传导方程、有限差分法、杠杆法
-
B题：智能RGV动态调度策略
- 问题类型： 评价优化类
- 对应算法及模型： 0-1规划、启发式算法、非线性优化模型
-
C题：大型百货商场会员画像描述
- 问题类型： 预测、分类
- 对应算法及模型： K均值聚类、RFMT模型
-
D题：汽车总装线的配置问题
- 问题类型： 评价优化类
- 对应算法及模型： 整数规划、多目标决策
2019年赛题模型及算法
2019年赛题主要集中在压控系统、策略研究、出租车调度、空气质量数据校准、薄利多销分析等方面。问题类型包含评价优化类、机理分析类、预测决策类等：
-
A题：高压油管的压力控制
- 问题类型： 评价优化类
- 对应算法及模型： 目标规划模型、微分方程模型、差分法
-
B题：“同心协力”策略研究
- 问题类型： 机理分析类
- 对应算法及模型： 欧拉刚体旋转定理、模拟退火算法、动力学方程、二阶微分方程
-
C题：机场的出租车问题
- 问题类型： 评价优化类
- 对应算法及模型： 目标优化、排队论、蒙特卡洛模拟
-
D题：空气质量数据的校准
- 问题类型： 评价决策类
- 对应算法及模型： 多元线性方程、灰色关联分析、BP神经网络
-
E题：“薄利多销”分析
2020年赛题模型及算法
2020年赛题涵盖了炉温曲线、穿越沙漠、中小微企业信贷决策、自动标注、智能管理系统等问题。使用的算法模型包括热传导方程、差分法、线性回归、BP神经网络等：
-
A题：炉温曲线
- 问题类型： 机理分析类
- 对应算法及模型： 热传导方程、差分法、多目标优化、模拟退火算法
-
B题：穿越沙漠
- 问题类型： 优化
- 对应算法及模型： 蒙特卡洛模拟、动态规划、博弈论、马克可夫链
-
C题：中小微企业的信贷决策
- 问题类型： 优化
- 对应算法及模型： 梯度下降法、主成分分析、遗传算法、多目标规划
-
D题：接触式轮廓仪的自动标注
- 问题类型： 机理分析类
- 对应算法及模型： 线性回归、拟合分析
-
E题：校园供水系统智能管理
- 问题类型： 评价优化类
- 对应算法及模型： 0-1规划、BP神经网络
2021年赛题模型及算法
2021年的赛题涉及了FAST主动反射面的形状调整、乙醇偶合制备C4烯烃、企业原材料采购与运输、连铸切割的在线优化、中药材的鉴别等。问题类型包括机理分析类、评价优化类、分类等，涉及到的模型算法包括反射定律、优化算法、K-means聚类、层次分析法等：
-
A题：“FAST”主动反射面的形状调整
- 问题类型： 机理分析类
- 对应算法及模型： 反射定律、优化算法
-
B题：乙醇偶合制备C4烯烃
- 问题类型： 评价优化类
- 对应算法及模型： 回归分析、层次分析法、模糊综合评价法
-
C题：生产企业原材料的订购与运输
- 问题类型： 评价优化类
- 对应算法及模型： 量化分析、目标规划优化或群智能算法（粒子群算法、遗传算法）
-
D题：连铸切割的在线优化
- 问题类型： 优化
- 对应算法及模型： 特征工程、机器学习预测、机器学习分类、目标规划优化
-
E题：中药材的鉴别
- 问题类型： 分类
- 对应算法及模型： 主成分分析、K-Means聚类
2022年赛题模型及算法
2022年的赛题探讨了波浪能最大输出功率设计、无人机航行队飞行中的纯方位无源定位、古代玻璃制品的成分分析与鉴别、气象报告信息卫星通信传输、小批量物料的生产安排等内容。涉及的算法模型包括微分方程、遗传算法、决策树算法、SVM算法等：
-
A题：波浪能最大输出功率设计
- 问题类型： 优化
- 对应算法及模型： 微分方程、单目标规划、遗传算法、龙格库塔算法
-
B题：无人机航行队飞行中的纯方位无源定位
- 问题类型： 机理分析类
- 对应算法及模型： 遗传算法、迭代算法、启发式搜索算法、贪心策略
-
C题：古代玻璃制品的成分分析与鉴别
- 问题类型： 聚类分析
- 对应算法及模型： 决策树算法、灰色关联分析、卡方检验、SVM算法
-
D题：气象报告信息卫星通信传输
- 问题类型： 机理分析类
- 对应算法及模型： 对称性原则、信息传输率最大化原则
-
E题：小批量物料的生产安排
- 问题类型： 预测和优化
- 对应算法及模型： 时间序列分析、三次指数平滑、加权移动平均法、优化模型
2023年赛题模型及算法
-
A题：定日镜场的优化设计
- 问题类型： 物理，优化
- 对应算法及模型： 单目标优化，三分查找，蒙特卡洛模拟，遗传算法
-
B题：多波束测线问题
- 问题类型： 几何优化
- 对应算法及模型： 启发式算法，空间几何，贪心算法，多目标优化
-
C题：蔬菜类商品的自动定价与补货决策
- 问题类型： 聚类，优化
- 对应算法及模型： Kmeans聚类，灰色关联，LSTM模型
-
D题：圈养湖羊的空间利用率
-
E题：黄河水沙监测数据分析
- 问题类型： 预测
- 对应算法及模型： ARIMA模型，回归分析，M-K突变检验，小波分析
优秀论文
地址：中国大学生在线
数模资源
书籍推荐：Python3编程从零基础到实战
AI辅助建模：ChatGPT
社区group:592697532