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  • Chainlit快速实现AI对话应用并将聊天数据的AWS S3 和 Azure Blob云服务中


    自定义数据层

    Literal AI 提供了最简单的方法来保存、分析和监控您的数据。

    如果您正在考虑实现自定义数据层,请查看此处的示例以获取一些启发。

    此外,我们非常希望看到社区主导的开源数据层实现并将其列在这里。如果您有兴趣做出贡献,请通过 Discord 与我们联系。

    您需要在 chainlit 应用程序中导入自定义数据层,并将其分配给数据层变量,如下所示:

    import chainlit.data as cl_data
    
    class CustomDataLayer(cl_data.BaseDataLayer):
      # TOD
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_40986713/article/details/141070223
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