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  • 【工具】2102- es-toolkit:一个现代 JavaScript 工具包,体积更小,内置 TypeScript 支持...


    介绍

    es-toolkit 是一款先进且具备高性能的现代化 JavaScript 实用工具库,其拥有较小的捆绑包规模以及强大的类型注解,同时还提供了一系列非常不错的函数,适合日常使用。

    b04cd14cb228f07c56ca299a5b9762f1.png

    相较于 lodash 等替代方案,es-toolkit 所提供的包体积显著减小(最多降低 97%),且运行时性能提升 2 - 3 倍。大部分功能是借助最新的 JavaScript 特性实现。

    工具地址:https://es-toolkit.slash.page/
    仓库地址:https://github.com/toss/es-toolkit

    亮点和功能

    es-toolkit 亮点包括:

    • es-toolkit 提供多种现代实现的“日常实用函数”,如 debounce、delay、chunk、sum 和 pick。

    • 设计时考虑了性能,es-toolkit 在现代 JavaScript 环境中“实现了 2-3 倍的性能提升”。

    • es-toolkit 支持开箱即用,并且与其他库相比,可以**将 JavaScript 代码减少高达 97%**。

    • es-toolkit 包含“内置的 TypeScript 支持”,提供直观且强大的类型。它还提供诸如 isNotNil 等有用的类型保护。

    • es-toolkit 经过了“百分之百的测试覆盖率的实战检验”,确保其可靠性和稳健性。

    es-toolkit 提供了一些常用功能:

    • Array: 数组操作工具,如 uniq 和 difference。

    • Function: 控制函数执行的工具,包括 debounce 和 throttle。

    • Math: 数值操作工具,如 sum 和 round。

    • Object: 操作 JavaScript 对象的工具,如 pick 和 omit。

    • Predicate: 类型保护函数,如 isNotNil。

    • Promise: 异步操作工具,如 delay。

    • String: 字符串操作工具,如 snakeCase。

    安装

    es-toolkit 支持多种安装方式:

    • “Node.js 安装”:支持 Node.js 18 及更高版本;

    npm install es-toolkit
    • “Deno 安装”:通过 JSR 安装到 Deno,需注意包名与 npm 不同;

    deno add @es-toolkit/es-toolkit
    • “Bun 安装”:也支持在 Bun 中的安装。

    bun add es-toolkit

    使用示例

    1. // import from '@es-toolkit/es-toolkit' in jsr.
    2. import { debounce, chunk } from "es-toolkit";
    3. const debouncedLog = debounce((message) => {
    4.   console.log(message);
    5. }, 300);
    6. // 这个调用将会被防抖处理
    7. debouncedLog("Hello, world!");
    8. const array = [1, 2, 3, 4, 5, 6];
    9. const chunkedArray = chunk(array, 2);
    10. console.log(chunkedArray);
    11. // 输出: [[1, 2], [3, 4], [5, 6]]s

    包体积

    凭借自身现代化的达成,es-toolkit 大大降低了其包的大小,和 lodash 等其他的库相较而言,能够减少差不多 97%呢。这就让 es-toolkit 在包的体积这一块变成了最有效的那个选项,当中有一些实用的函数,体积居然还不到 100 字节。
    下面是详细的对比:

    41f1e9910dca9ab69b6d4d59fd1f8995.png

    性能

    es-toolkit 在设计的时候着重考虑了性能方面,和类似于 lodash 的那些替代库相较而言,平均性能竟然提高了 2 倍。借由充分运用现代 JavaScript API ,有的函数甚至能够达成高达 11 倍的性能提升呢。

    e58888ac5cfea562ae6393a05671265b.png

    在 MacBook Pro 14-inch (M1 Max, 2021) 上进行了测试。

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