• 南京邮电大学统计学课程实验2 用EXCEL进行参数估计假设检验 指导


    一、实验描述 

    • 实验目的

    1、学会用Excel进行参数估计;

    2、学会用Excel进行z检验-双样本平均差检验;

    • 实验环境

    实验中使用以下软件和硬件设备

    (1)Windows XP操作系统

    (2)PC机、EXCEL软件;

    • 实验内容和步骤

    1某学校为了了解一次期末考试中,某年级的期末考试的英语成绩,随机抽取了60名同学期末考试成绩如下,求在概率95%的保证下,该年级同学期末考试英语平均成绩的置信区间。(参数估计指标包括:样本数;样本平均值;样本标准差;样本平均误差;置信水平;自由度;t值;抽样极限误差;置信上下限)

    学号

    成绩

    1001

    85

    1002

    91

    1003

    67

    1004

    61

    1005

    76

    1006

    43

    1007

    59

    1008

    57

    1009

    77

    1010

    86

    1011

    59

    1012

    52

    1013

    95

    1014

    68

    1015

    66

    1016

    61

    1017

    85

    1018

    43

    1019

    55

    1020

    82

    1021

    53

    1022

    60

    1023

    77

    1024

    66

    1025

    74

    1026

    79

    1027

    51

    1028

    92

    1029

    82

    1030

    50

    1031

    35

    1032

    52

    1033

    69

    1034

    94

    1035

    32

    1036

    70

    1037

    62

    1038

    80

    1039

    98

    1040

    53

    1041

    70

    1042

    87

    1043

    74

    1044

    75

    1045

    90

    1046

    29

    1047

    90

    1048

    32

    1049

    33

    1050

    78

    1051

    90

    1052

    57

    1053

    93

    1054

    74

    1055

    78

    1056

    56

    1057

    50

    1058

    74

    1059

    51

    1060

    89

    1.实验步骤:

    (1)针对题中所有数据,使用COUNT函数进行计算,得到样本数据总数为60;

    (2)针对题中所有数据,使用AVERAGE函数进行计算,得到样本平均值为67.7833;

    (3)针对题中所有数据,使用STDEV函数进行计算,得到样本标准差为18.0687;

    (4)结合样本标准差为18.0687和样本数据总数为60,使用样本标准差除以根号下样本数据个数,即可得到样本标准误差为2.33266;

     (5)由于题中所述要求概率在95%以上,所以可得置信水平为0.95;

    (6)结合样本数据总数为60,样本自由度为样本总数-1=59;

    (7)结合样本置信水平为0.95和样本自由度为59,使用TINV函数进行计算,即可得到所求样本数据的t值为2.001;

    (8)结合样本平均误差为2.33266和t值为2.001,使用样本平均误差与t值相乘,即可得到抽样极限误差为4.66764;

    (9)结合样本平均值为67.7833和抽样极限误差为4.66764,即可得到置信下限为样本平均值-抽样极限误差=63.11569;

    (10)结合样本平均值为67.7833和抽样极限误差为4.66764,即可得到置信上限为样本平均值+抽样极限误差=72.451。

    该样本数据集的参数估计指标

    2.结论分析:

    结合EXCEL的数据分析手段,使用相应函数语句调令,可得如上十项参数估计指标来评估该年级同学期末考试英语成绩。并由此分析可知,置信水平为0.95的条件下,该样本数据的置信下限为63.1157,置信上限为72.451。即在概率95%的保证下,该年级同学期末考试英语平均成绩的置信区间为(63.1157,72.451)。

    2、为了比较1、2两个班级同学身高的差异,随机各选取了30名同学进行比较

    1班(X)

    2班(Y)

    160

    171

    165

    187

    166

    169

    168

    166

    180

    168

    178

    165

    174

    173

    172

    176

    170

    178

    179

    180

    166

    166

    168

    168

    180

    165

    178

    173

    174

    176

    172

    165

    170

    173

    165

    176

    173

    178

    176

    180

    178

    166

    180

    168

    166

    170

    168

    179

    165

    166

    173

    168

    176

    180

    165

    178

    173

    170

    176

    179

    178

    168

    根据以往经验知身高,且方差都为6,试在的显著性水平下比较两班学生的身高有无显著差别。

    1. 实验步骤:

    1)将题目数据导入EXCEL表格中,然后调用数据分析功能模块中的“z-检验:双样本平均差检验”。

    2)结合题中所述的方差为6和置信度为0.05,在z-检验中填入相关信息,即可进行z-分析求解。

    3)电脑进行z-检验,可得实验结果如下图:

     2.结论分析:

    在本题提供的数据中,两个班级的身高平均数非常接近,而且样本量也比较大,因此可以使用z-检验来进行假设检验。在这个例子问题中,假设平均差为0,得到的z值为-0.674,表示样本的平均值距离假设平均值差了0.674个标准差。同时,p值为0.5003,表示双尾检验下拒绝原假设的显著性水平为0.5 > 0.05,故无法拒绝原假设。根据这个结果可以认为,在α=0.05的显著性水平下,两个班级学生的身高没有显著差异。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_75185846/article/details/140458160