• 交易积累-RSI


    RSI(相对强弱指数,Relative Strength Index)是一种动量振荡器,用于衡量最近一段时间内价格变动的速度和变化的大小,以评估股票或其他资产的过度买入或过度卖出条件。RSI由J. Welles Wilder于1978年引入,是技术分析中最常用的指标之一。

    RSI的计算方法:

    RSI的值范围从0到100,计算公式如下:

    1. 选择一个时间周期N(通常为14天)。
    2. 计算这段时间内每日收盘价的涨跌值。
    3. 将涨跌值分为“涨”和“跌”两组,分别计算出这些涨跌值的平均数,称为平均涨幅和平均跌幅。
    4. 计算相对强度(RS),即平均涨幅除以平均跌幅。
    5. RSI计算公式为:RSI = 100 - (100 / (1 + RS))。

    如果某一天的收盘价高于前一天的收盘价,则视为涨,反之视为跌。若收盘价与前一天相同,则涨跌值为零。

    RSI的解读:

    • RSI值通常在30和70之间波动:

      • RSI值高于70通常被认为是过度买入(overbought)状态,这可能预示着即将到来的价格回调或趋势反转。
      • RSI值低于30通常被视为过度卖出(oversold)状态,这可能预示着价格即将反弹。
    • RSI也可以用来识别趋势形态,比如支撑和阻力水平,或是价格图表中没有的趋势线。

    • RSI背离现象:当资产价格创出新高,而RSI未能创出新高时,称为负背离(bearish divergence),可能预示着下跌趋势。相反,当价格创新低而RSI未创新低时,称为正背离(bullish divergence),可能预示着上涨趋势。

    RSI的使用注意事项:

    • RSI只是众多技术指标中的一个,最好与其他指标和分析方法结合使用,以获得更全面的市场图景。
    • 在强劲的趋势市场中,RSI可能会持续保持在高于70或低于30的水平,而不一定预示着即将发生反转。
    • 不同时间周期的RSI可能会展示不同的市场情绪,因此分析师可能会查看多个时间框架上的RSI。

    RSI是一种非常流行的技术分析工具,因其简单易用而被许多交易者青睐。然而,正确地理解和应用RSI指标,仍然需要一定的经验和市场知识。

    RSI的高级用法

    1. 多时间框架分析
      分析师通常会在不同的时间框架上使用RSI,比如日线图、周线图和月线图。这种方法可以帮助交易者获取更全面的市场动态视图,并且在不同时间框架的RSI指标之间寻找一致性。

    2. RSI背离
      如前所述,RSI背离可以是一个强有力的信号。背离通常表明当前的价格趋势正在减弱,可能会发生反转。正背离发生在下跌趋势中,当价格创新低,而RSI没有创新低时。负背离则发生在上涨趋势中,当价格创新高,而RSI没有创新高时。

    3. 调整RSI阈值
      在某些市场条件下,标准的RSI阈值(70和30)可能需要调整,以更好地适应市场的波动性。例如,在一个非常动荡的市场中,RSI阈值可能被设置为80和20,以避免频繁的假信号。

    4. RSI形态
      RSI不仅仅是一个数字,它也可以形成图表形态,如头肩顶、双顶、双底或三角形等,这些形态可以提供潜在的市场转折点的信号。

    5. RSI水平
      除了30和70的标准阈值之外,交易者有时会观察中间的RSI水平,如50,来判断市场的整体趋势。RSI持续在50以上可能表明上升趋势,而持续在50以下则可能表明下降趋势。

    注意事项

    1. 趋势影响
      在强烈的趋势中,RSI可能会长时间保持在极端水平(高于70或低于30),这可能误导交易者认为市场即将反转。在这种情况下,RSI信号可能不那么可靠。

    2. 市场环境
      RSI表现最好的是在振荡市场,即价格在一定的范围内上下波动,而不是在持续的牛市或熊市中。

    3. 突破与失败摆动
      RSI可以帮助识别潜在的突破点,如果RSI突破其之前的高点或低点,这可能预示着价格也将跟随突破。相反,如果RSI未能突破而价格确实突破,这可能是一个失败摆动,表明突破可能不会持续。

    4. 过滤信号
      交易者常常结合其他指标或方法(如移动平均线、成交量分析、价格行动等)来过滤RSI信号,提高信号的可靠性。

    5. 参数选择
      RSI的默认参数通常是14天,但交易者可以根据自己的交易风格和目标来调整这个参数。较短的时间周期会使RSI更加敏感,而较长的时间周期会减少噪音。

    总之,虽然RSI是一个强大的工具,但它并不是万能的。成功的交易需要对市场行为有深入的理解以及对RSI信号进行适当的解释和过滤

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/hebtu666/article/details/140434310