Redis缓存问题二、缓存雪崩

缓存雪崩

1. 缓存雪崩：是指在同一时段大量的缓存key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。
   

2. 缓存雪崩的解决方案：

   • 给不同的Key的TTL添加随机值
   • 利用Redis集群提高服务的可用性
   • 给缓存业务添加降级限流策略
   • 给业务添加多级缓存（添加多种不同的缓存，比如nginx等等）

面试回答：

• 缓存雪崩我们可以简单的理解为：由于原有缓存失效，新缓存未到期间(例如：我们设置缓存时采用了相同的
  过期时间，在同一时刻出现大面积的缓存过期)，所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了，而对数据库 CPU 和内存造成巨大压力，严重的会造成数据库宕机。从而形成一系列连锁反应，造成整个系统崩溃。

• 一般有三种处理办法：

  • 1. 一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队。
  • 2. 给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存的是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。
  • 3. 为 key 设置不同的缓存失效时间。