让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言根据图中的查询部分，不太可能使用哈希表实现。因为哈希表的主要优势在于快速的插入和查找，但是通过图中的查询部分中的输入条件来看，其中包含了一个区间查询，这种查询方式不太适用哈希表。 如果需要改进查询部分，可以考虑使用其他数据结构。常见的数据结构有BST（二叉搜索树）、AVL树、红黑树、B-树等等。这些数据结构都可以支持区间查询操作，并且查询的时间复杂度也较低。 例如，可以使用红黑树，对每个数进行插入操作，查询时，按照左右区间边界进行查找。代码示例：
import java.util.*;
class Node {
int val;
Node left, right;
public Node(int val) {
this.val = val;
}
}
public class IntervalTree {
private Node root;
public void insert(int val) {
root = insert(root, val);
}
private Node insert(Node root, int val) {
if (root == null) {
return new Node(val);
}
if (val <= root.val) {
root.left = insert(root.left, val);
} else {
root.right = insert(root.right, val);
}
return root;
}
public List search(int left, int right) {
List result = new ArrayList<>();
search(root, left, right, result);
return result;
}
private void search(Node root, int left, int right, List result) {
if (root == null) {
return;
}
if (root.val >= left && root.val <= right) {
result.add(root.val);
}
if (root.val > left) {
search(root.left, left, right, result);
}
if (root.val < right) {
search(root.right, left, right, result);
}
}
public static void main(String[] args) {
IntervalTree tree = new IntervalTree();
tree.insert(3);
tree.insert(5);
tree.insert(7);
tree.insert(1);
tree.insert(10);
List result = tree.search(4, 9);
System.out.println(result); //[5, 7]
}
}
上面的代码示例使用了红黑树来实现。可以看到，insert方法用于将每个数插入到红黑树中，search方法用于查找指定区间内的数据。最后通过调用search方法，查找[4,9]区间内的数据，返回的结果为[5,7]。
