NOIP2018 提高组 D1T2
在网友的国度中共有 n n n 种不同面额的货币,第 i i i 种货币的面额为 a [ i ] a[i] a[i],你可以假设每一种货币都有无穷多张。为了方便,我们把货币种数为 n n n、面额数组为 a [ 1.. n ] a[1..n] a[1..n] 的货币系统记作 ( n , a ) (n,a) (n,a)。
在一个完善的货币系统中,每一个非负整数的金额 x x x 都应该可以被表示出,即对每一个非负整数 x x x,都存在 n n n 个非负整数 t [ i ] t[i] t[i] 满足 a [ i ] × t [ i ] a[i] \times t[i] a[i]×t[i] 的和为 x x x。然而, 在网友的国度中,货币系统可能是不完善的,即可能存在金额 x x x 不能被该货币系统表示出。例如在货币系统 n = 3 n=3 n=3, a = [ 2 , 5 , 9 ] a=[2,5,9] a=[2,5,9] 中,金额 1 , 3 1,3 1,3 就无法被表示出来。
两个货币系统 ( n , a ) (n,a) (n,a) 和 ( m , b ) (m,b) (m,b) 是等价的,当且仅当对于任意非负整数 x x x,它要么均可以被两个货币系统表出,要么不能被其中任何一个表出。
现在网友们打算简化一下货币系统。他们希望找到一个货币系统 ( m , b ) (m,b) (m,b),满足 ( m , b ) (m,b) (m,b) 与原来的货币系统 ( n , a ) (n,a) (n,a) 等价,且 m m m 尽可能的小。他们希望你来协助完成这个艰巨的任务:找到最小的 m m m。
输入文件的第一行包含一个整数 T T T,表示数据的组数。
接下来按照如下格式分别给出 T T T 组数据。 每组数据的第一行包含一个正整数 n n n。接下来一行包含 n n n 个由空格隔开的正整数 a [ i ] a[i] a[i]。
输出文件共有 T T T 行,对于每组数据,输出一行一个正整数,表示所有与 ( n , a ) (n,a) (n,a) 等价的货币系统 ( m , b ) (m,b) (m,b) 中,最小的 m m m。
2
4
3 19 10 6
5
11 29 13 19 17
2
5
在第一组数据中,货币系统 ( 2 , [ 3 , 10 ] ) (2, [3,10]) (2,[3,10]) 和给出的货币系统 ( n , a ) (n, a) (n,a) 等价,并可以验证不存在 m < 2 m < 2 m<2 的等价的货币系统,因此答案为 2 2 2。 在第二组数据中,可以验证不存在 m < n m < n m<n 的等价的货币系统,因此答案为 5 5 5。
【数据范围与约定】
对于 100 % 100\% 100% 的数据,满足 1 ≤ T ≤ 20 , n , a [ i ] ≥ 1 1 ≤ T ≤ 20, n,a[i] ≥ 1 1≤T≤20,n,a[i]≥1。
vis[i]=(vis[i-money[j]]>1)?2:0
vis[i]的值为0,说明不可得到值为i的数,1表示本来就存在值为i的面值,2表示可以拼凑得到值为i的面值,2可以覆盖1,从而达成减少种类的目的。
#include
#include
#include
using namespace std;
int t;
#define MAX_N 100
#define MAX_A 25000
int money[MAX_N+5];
int vis[MAX_A+5];
void solve()
{
memset(vis,0,sizeof vis);
int n;
cin>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cin>>money[i];
vis[money[i]]=1;
}
sort(money+1,money+1+n);
for(int i=1;i<=money[n];i++)
{
for(int j=1;j<n;j++)
{
if(money[j]>=i)break;
if(!vis[i-money[j]])continue;
vis[i]=2;
}
}
int ans=0;
for(int i=1;i<=money[n];i++)
if(vis[i]==1)ans++;
cout<<ans<<endl;
}
int main()
{
cin>>t;
while(t--)solve();
return 0;
}
直达通天路·小 A 历险记第二篇
自 01 01 01 背包问世之后,小 A 对此深感兴趣。一天,小 A 去远游,却发现他的背包不同于 01 01 01 背包,他的物品大致可分为 k k k 组,每组中的物品相互冲突,现在,他想知道最大的利用价值是多少。
两个数 m , n m,n m,n,表示一共有 n n n 件物品,总重量为 m m m。
接下来 n n n 行,每行 3 3 3 个数 a i , b i , c i a_i,b_i,c_i ai,bi,ci,表示物品的重量,利用价值,所属组数。
一个数,最大的利用价值。
45 3
10 10 1
10 5 1
50 400 2
10
0
≤
m
≤
1000
0 \leq m \leq 1000
0≤m≤1000,
1
≤
n
≤
1000
1 \leq n \leq 1000
1≤n≤1000,
1
≤
k
≤
100
1\leq k\leq 100
1≤k≤100,
a
i
,
b
i
,
c
i
a_i, b_i, c_i
ai,bi,ci 在 int
范围内。
dp[i][j]:前i个分组在容量为觉得情况下的最大价值
dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-v]+w)
#include
#include
using namespace std;
#define MAX_N 1000
struct Data{
int a,b,c;
}item[MAX_N+5];
int dp[MAX_N+5][MAX_N+5];//此处为前i个物品,容量为j的情况下的最大价值
bool cmp(Data a,Data b)
{
return a.c<b.c;
}
int main()
{
int m,n;
cin>>m>>n;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cin>>item[i].a>>item[i].b>>item[i].c;
}
sort(item+1,item+n+1,cmp);
int cnt=1;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
if(item[i].c==item[i-1].c)cnt++;
else cnt=1;
for(int j=1;j<=m;j++)
{
dp[i][j]=dp[i-1][j];
if(j>=item[i].a)dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-cnt][j-item[i].a]+item[i].b);
}
}
cout<<dp[n][m];
return 0;
}
#include
using namespace std;
int v,n,t;
int x;
int g[205][205];
int i,j,k;
int w[10001],z[10001];
int b[10001];
int dp[10001];
int main(){
cin>>v>>n;
for(i=1;i<=n;i++){
cin>>w[i]>>z[i]>>x;
t=max(t,x);
b[x]++;
g[x][b[x]]=i;
}
for(i=1;i<=t;i++){
for(j=v;j>=0;j--){
for(k=1;k<=b[i];k++){
if(j>=w[g[i][k]]){
dp[j]=max(dp[j],dp[j-w[g[i][k]]]+z[g[i][k]]);
}
}
}
}
cout<<dp[v];
return 0;
}
老唐最近迷上了飞盘,约翰想和他一起玩,于是打算从他家的 N N N 头奶牛中选出一支队伍。
每只奶牛的能力为整数,第 i i i 头奶牛的能力为 R i R_i Ri。飞盘队的队员数量不能少于 1 1 1、大于 N N N。一支队伍的总能力就是所有队员能力的总和。
约翰比较迷信,他的幸运数字是 F F F,所以他要求队伍的总能力必须是 F F F 的倍数。请帮他算一下,符合这个要求的队伍组合有多少?由于这个数字很大,只要输出答案对 1 0 8 10^8 108 取模的值。
第一行:两个用空格分开的整数: N N N 和 F F F。
第二行到 N + 1 N+1 N+1 行:第 i + 1 i+1 i+1 行有一个整数 R i R_i Ri,表示第 i i i 头奶牛的能力。
第一行:单个整数,表示方案数对 1 0 8 10^8 108 取模的值。
4 5
1
2
8
2
3
对于 100 % 100\% 100% 的数据, 1 ≤ N ≤ 2000 1 \le N \le 2000 1≤N≤2000, 1 ≤ F ≤ 1000 1 \le F \le 1000 1≤F≤1000, 1 ≤ R i ≤ 1 0 5 1 \le R_i \le 10^5 1≤Ri≤105。
状态定义:dp[i][j]:前i头牛对f取模为j的方案总数
转移方程:dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i-1][(j-val[i]%f+f)%f]
特别注意,对于每一个val[i]%f都要在dp[i][val[i]%f]的位置上加上一个1
#include
using namespace std;
#define MAX_N 2000
#define MAX_F 1000
#define MOD 100000000
int dp[2][MAX_F+5];
int val[MAX_N+5];
int n,f;
int main()
{
cin>>n>>f;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cin>>val[i];
val[i]%=f;
}
int now=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=0;j<f;j++)
{
dp[now][j]=(dp[now^1][j]+dp[now^1][(j-val[i]+f)%f])%MOD;
}
dp[now][val[i]]+=1;
now^=1;
}
cout<<dp[now^1][0];
return 0;
}
卡门――农夫约翰极其珍视的一条 Holsteins
奶牛――已经落了到 “垃圾井” 中。“垃圾井” 是农夫们扔垃圾的地方,它的深度为
D
D
D(
2
≤
D
≤
100
2 \le D \le 100
2≤D≤100)英尺。
卡门想把垃圾堆起来,等到堆得与井深同样高或比井深更高(即,垃圾高度总和 ≥ D \geq D ≥D)时,她就能逃出井外了。另外,卡门可以通过吃一些垃圾来维持自己的生命。
每个垃圾都可以用来吃或堆放,并且堆放垃圾不用花费卡门的时间。
假设卡门预先知道了每个垃圾扔下的时间 t t t( 1 ≤ t ≤ 1000 1 \le t \le 1000 1≤t≤1000),以及每个垃圾堆放的高度 h h h( 1 ≤ h ≤ 25 1 \le h \le 25 1≤h≤25)和吃进该垃圾能增加维持生命的时间 f f f( 1 ≤ f ≤ 30 1 \le f \le 30 1≤f≤30),要求出卡门最早能逃出井外的时间,假设卡门当前体内有足够持续 10 10 10 小时的能量,如果卡门 10 10 10 小时内(不含 10 10 10 小时,维持生命的时间同)没有进食,卡门就将饿死。特别地,若体力值为 0 0 0 时吃下垃圾或逃出井外也不会饿死。
第一行为两个整数, D D D 和 G G G( 1 ≤ G ≤ 100 1 \le G \le 100 1≤G≤100), G G G 为被投入井的垃圾的数量。
第二到第 G + 1 G+1 G+1 行每行包括三个整数: T T T( 1 ≤ T ≤ 1000 1 \le T \le 1000 1≤T≤1000),表示垃圾被投进井中的时间; F F F( 1 ≤ F ≤ 30 1 \le F \le 30 1≤F≤30),表示该垃圾能维持卡门生命的时间;和 H H H( 1 ≤ H ≤ 25 1 \le H \le 25 1≤H≤25),该垃圾能垫高的高度。
如果卡门可以爬出陷阱,输出一个整数,表示最早什么时候可以爬出;否则输出卡门最长可以存活多长时间。
20 4
5 4 9
9 3 2
12 6 10
13 1 1
13
【样例说明】
卡门堆放她收到的第一个垃圾: h e i g h t = 9 \mathrm{height}=9 height=9;
卡门吃掉她收到的第 2 2 2 个垃圾,使她的生命从 10 10 10 小时延伸到 13 13 13 小时;
卡门堆放第 3 3 3 个垃圾, h e i g h t = 19 \mathrm{height}=19 height=19;
卡门堆放第 4 4 4 个垃圾, h e i g h t = 20 \mathrm{height}=20 height=20。
状态定义:dp[i][j]表示前i个垃圾在能量为j的情况下的最大高度
转移方程:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-f]+h)
#include
#include
using namespace std;
#define MAX_D 100
#define MAX_G 100
int d,g;
struct Data{
int t,f,h;
}rubbish[MAX_G+5];
int dp[MAX_G+5][3010];
int vis[MAX_G+5][3010];
bool cmp(Data a,Data b)
{
return a.t<b.t;
}
int main()
{
cin>>d>>g;
int max_t=0,sum_f=10;
for(int i=1;i<=g;i++)
{
cin>>rubbish[i].t>>rubbish[i].f>>rubbish[i].h;
max_t=max(max_t,rubbish[i].t);
sum_f+=rubbish[i].f;
}
sort(rubbish+1,rubbish+1+g,cmp);
if(rubbish[1].t<=10)
{
dp[1][10]=rubbish[1].h;
if(rubbish[1].t!=10)vis[1][10]=1;
vis[1][10+rubbish[1].f]=1;
if(rubbish[1].h>=d)
{
cout<<rubbish[1].t;
return 0;
}
}
for(int i=2;i<=g;i++)
{
for(int j=10;j<=sum_f;j++)
{
if(j<rubbish[i].t)continue;
if((j-rubbish[i].f)>=rubbish[i].t&&vis[i-1][j-rubbish[i].f])//可以由dp[i-1][j-f]转移说明 j-f本身就要大于当前时间
dp[i][j]=dp[i-1][j-rubbish[i].f],vis[i][j]=1;
if(vis[i-1][j])
dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j]+rubbish[i].h),vis[i][j]=1;
if(dp[i][j]>=d)
{
cout<<rubbish[i].t;
return 0;
}
}
}
int last=10;
for(int i=1;i<=g;i++)
{
if(last>=rubbish[i].t)last+=rubbish[i].f;
else{
cout<<last;
return 0;
}
}
cout<<last;
return 0;
}
小 C 正在玩一款排兵布阵的游戏。在游戏中有 n n n 座城堡,每局对战由两名玩家来争夺这些城堡。每名玩家有 m m m 名士兵,可以向第 i i i 座城堡派遣 a i a_i ai 名士兵去争夺这个城堡,使得总士兵数不超过 m m m。
如果一名玩家向第 i i i 座城堡派遣的士兵数严格大于对手派遣士兵数的两倍,那么这名玩家就占领了这座城堡,获得 i i i 分。
现在小 C 即将和其他 s s s 名玩家两两对战,这 s s s 场对决的派遣士兵方案必须相同。小 C 通过某些途径得知了其他 s s s 名玩家即将使用的策略,他想知道他应该使用什么策略来最大化自己的总分。
由于答案可能不唯一,你只需要输出小 C 总分的最大值。
输入第一行包含三个正整数
s
,
n
,
m
s,n,m
s,n,m,分别表示除了小 C 以外的玩家人数、城堡数和每名玩家拥有的士兵数。
接下来
s
s
s 行,每行
n
n
n 个非负整数,表示一名玩家的策略,其中第
i
i
i 个数
a
i
a_i
ai 表示这名玩家向第
i
i
i 座城堡派遣的士兵数。
输出一行一个非负整数,表示小 C 获得的最大得分。
1 3 10
2 2 6
3
2 3 10
2 2 6
0 0 0
8
样例1解释:
小 C 的最佳策略为向第
1
1
1 座城堡和第
2
2
2 座城堡各派遣
5
5
5 名士兵。
样例2解释:
小 C 的最佳策略之一为向第
1
1
1 座城堡派遣
2
2
2 名士兵,向第
2
2
2 座城堡派遣
5
5
5 名士兵,向第
3
3
3 座城堡派遣
1
1
1 名士兵。
数据范围:
对于
10
%
10\%
10% 的数据:
s
=
1
,
n
≤
3
,
m
≤
10
s=1,n \le 3,m \le 10
s=1,n≤3,m≤10
对于
20
%
20\%
20% 的数据:
s
=
1
,
n
≤
10
,
m
≤
100
s=1,n \le 10,m \le 100
s=1,n≤10,m≤100
对于
40
%
40\%
40% 的数据:
n
≤
10
,
m
≤
100
n\le 10,m\le 100
n≤10,m≤100
对于另外
20
%
20\%
20% 的数据:
s
=
1
s=1
s=1
对于
100
%
100\%
100% 的数据:
1
≤
s
≤
100
1\le s \le 100
1≤s≤100
1
≤
n
≤
100
1\le n \le 100
1≤n≤100
1
≤
m
≤
20000
1\le m \le 20000
1≤m≤20000
对于每名玩家
a
i
≥
0
a_i \ge 0
ai≥0,
∑
i
=
1
n
a
i
≤
m
\sum\limits_{i=1}^n a_i \le m
i=1∑nai≤m
状态定义:dp[i][j]表示前i个城堡派遣j个士兵的最大得分
转移方程:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-n]+i*k) (n表示士兵人数,具体值可变,k表示可占领的城堡得数量,n和k的对应关系单独处理)
#include
#include
#include
using namespace std;
#define MAX_S 100
#define MAX_N 100
#define MAX_M 20000
int bing[MAX_S+5][MAX_N+5];
int dp[MAX_N+5][MAX_M+5];
vector<pair<int,int>>g[MAX_N+5];
int s,n,m;
int main()
{
cin>>s>>n>>m;
for(int i=1;i<=s;i++)
{
for(int j=1;j<=n;j++)
{
cin>>bing[j][i];
}
}
for(int i=1;i<=n;i++)
sort(bing[i]+1,bing[i]+1+s);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=s;j++)
{
if(bing[i][j]==bing[i][j+1])continue;
if(bing[i][j]*2>m)break;
g[i].push_back(make_pair(bing[i][j]*2+1,j));
}
if(bing[i][s]==0)g[i].push_back(make_pair(1,s));
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=m;j++)
{
dp[i][j]=dp[i-1][j];
for(auto k:g[i])
if(j>=k.first)dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-1][j-k.first]+i*k.second);
}
}
cout<<dp[n][m];
return 0;
}
总结:背包问题的一般形式为在若干个物品中按照一定的逻辑选择若干个,或者对于每一个物品选择其某一个属性(t4),或者对于某一个物品使用多大的代价选择其多大的部分(t5)等等,以求最后效益最大。