redis是key,val型存储结构,key允许的最大大小为512MB,空字符串也是有效的键。大key是指value很大(占用大内存)。
常见的大key,大致可以这么分(根据具体redis规格以及实际压测而定):
(1)单个String类型的Key大小
(2)集合类型数量以及整体内存
(1)影响吞吐qps
redis是单线程执行命令,大key耗时相对长,压测会发现其占用整个请求处理时间长。qps要求高的场景,影响其他接口请求,甚至可能会触发上游请求超时。
(2)占用大量带宽,甚至引发网络阻塞
例如2MB的缓存,1000qps,1秒大约2000Mb的流量。
(3)阻塞工作线程
del删除大key,造成主库较长时间的阻塞并引发同步中断或主从切换;
(4)redis内存分布不均匀
Redis集群中的某个节点内存使用量超过其余节点,数据迁移以Ke为基本单元,故无法实现均衡各个节点上的内存。
例如阿里云: https://help.aliyun.com/zh/redis/user-guide/view-monitoring-data?spm=a2c4g.11186623.0.0.6f3bd584t9imPV
可以从阿里云的监控得到: (1)热点key (2)慢key,延时高的key。
redis-cli --bigkeys
将更新频率低,但是使用量高的数据使用本地缓存替代redis,还可以加快访问速度。
(1)对于集合类型
若业务允许,可以将集合类型拆分成一个一个string类型,同时统一前缀,通过mget和mset来访问。
拆分两个或者多个集合。
(2)string类型
存储关键数据,剔除非关键数据,例如只存储用户的id,权限id,而非整个用户信息或权限信息
(1)每条数据都设置过期时间
(2)业务删除的数据,在redis中找个合适时间,例如每次上线,业务低频时间,进行删除。