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由于篇幅限制,前面只是整理了prometheus的工作原理,而Java服务级监控用于对每个应用占用的CPU、内存、线程池的线程数量、restful调用数量和响应时间、JVM状态、GC信息等进行监控,并可将指标信息同步至Prometheus中集中展示和报警。
springboot,prometheus,Grafana三者关系如下:
1.监控信息:springboot 添加actuator,micrometer-registry-prometheus依赖,提供当前springboot进程的运行数据信息,以micrometer格式展示出来,http://localhost:8080/actuator/prometheus。还可以在在Spring Boot自定义业务指标,并对关键指标进行监控和告警。
2.提取监控信息+简陋的展示:prometheus中metrics_path,static_configs添加http://localhost:8080/actuator/prometheus的监控数据源配置,prometheus就会按照一定的时间间隔scrape_interval,scrape_timeout拉取对应springboot进程的运行数据信息,(热更新prometheus配置 curl -X POST http://localhost:9090/-/reload
),此时就可以在prometheus的简陋界面查看到springboot的监控信息。
3.展示监控信息:在Grafana导入,关联Prometheus数据源,即可在Grafana大屏上看到已收集到相关数据,包括系统启动时间、运行时间、tomcat 连接池信息、JVM相关信息等。
1.下载安装prometheus
版本选择LTS版:2.45.5 https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.45.5/prometheus-2.45.5.linux-amd64.tar.gz
业务是go开发的,所以解压即可用
启动命令: ./prometheus --config.file=prometheus.yml
可以配置到操作系统中,自动启动,这里就不做说明。
访问9090端口上的prometheus
2.springboot添加actuator,micrometer-registry-prometheus依赖
注意事项 不同版本的springboot有对应不同版本的micrometer-registry-prometheus
我这里用的是Spring-Boot-2.2-Release,对应的版本是1.3
Spring Boot 2.2 Release Notes · spring-projects/spring-boot Wiki · GitHub
在springboot中导入的依赖如下
-
-
-
-
-
io.micrometer -
micrometer-registry-prometheus -
1.3.1 -
-
-
io.prometheus -
simpleclient_servlet -
0.6.0 -
-
-
io.prometheus -
simpleclient -
0.6.0 -
-
-
io.prometheus -
simpleclient_common -
0.6.0 -
-
-
io.prometheus -
simpleclient_hotspot -
0.6.0 -
监控配置
- package com.zxx.study.web.config;
-
- import io.micrometer.core.instrument.MeterRegistry;
- import org.springframework.boot.actuate.autoconfigure.metrics.MeterRegistryCustomizer;
- import org.springframework.context.annotation.Bean;
- import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
- import org.springframework.context.annotation.Configuration;
-
- /**
- * 监控配置
- * @author zhouxx
- * @Description:
- * @date 2024/6/5 1:43
- */
- @Configuration
- public class MicrometerConfig {
-
- // @Value("${spring.application.name}")
- // private String applicationName;
-
- @Bean
- MeterRegistryCustomizer
configurer( @Value("${spring.application.name}") String applicationName) { - return (registry) -> registry.config().commonTags("application", applicationName);
- }
- }
配置文件
- spring:
- application:
- name: mydemo
- server:
- port: 6001
- address: 0.0.0.0
- #默认立即关闭、graceful优雅关闭(待正在执行的用户完成操作后关闭)
- shutdown: graceful
- upload:
- file-path: C:\\upload\\image
-
-
- #端口暴漏 management.endpoints.web.exposure.include=prometheus
- management:
- metrics:
- export:
- prometheus:
- enabled: true
- #actuator端口 如果不配置做默认使用上面8080端口
- server:
- port: 10011
- # address: 127.0.0.1
- endpoints:
- enabled-by-default: true
- web:
- exposure:
- #默认值访问health,info端点 用*可以包含全部端点
- include: '*'
- #修改访问路径 2.0之前默认是/; 2.0默认是/actuator可以通过这个属性值修改
- base-path: /actuator
- # cors:
- # allowed-origins: http://localhost:8080
- # allowed-methods: GET,POST
- endpoint:
- beans:
- enabled: true
- shutdown:
- enabled: true #打开shutdown端点
- health:
- show-details: always #获得健康检查中所有指标的详细信息
- # 日志记录
- logfile:
- external-file: ./logs/mydemo/mydemomor.log
- prometheus:
- enabled: true
- # 自定义应用信息,http://localhost:8080/actuator/info
- info:
- app:
- name: mydemo
- description: study demo
- version: 1.0.0
- # # 数据信息从maven获取
- #info.build.artifact=@project.artifactId@
- #info.build.name=@project.name@
- #info.build.description=@project.description@
- #info.build.version=@project.version@
- logging:
- config: classpath:logback-spring.xml
- pattern:
- console: '%clr(%d{yyyy-MM-dd} [%thread] %-5level %logger{50} - %msg%n)'
- file: '%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} >>> [%thread] >>> %-5level >>> %logger{50} >>> %msg%n'
- ## level:
- ## # trace 打印sql
- ## com.zxx.study.web.mapper: trace
-
集成页面http://39.99.211.248:10011/actuator/prometheus
至此springboot中嵌入的prometheus已经完成,接下来只需要在prometheus server中添加这个监控数据拉取配置即可。
添加配置如下:
效果 即可在prometheus server的页面上看到“mydemo”的监控
简陋的监控页面“jvm_memory_used_bytes”
备注:这里看到的时分秒不准确,在后面的grafana中显示正常
3.Grafana导入Prometheus数据源,展示监控信息
下载和安装
在这里,我下载的是windows版,因为服务器上资源不足,就安装在笔记本上做演示。
查找 dashboards的id,按照提示查找即可,如下
Grafana dashboards | Grafana Labs
JVM (Micrometer) | Grafana Labs
添加Prometheus成功后,效果如下,可以详细查看到“jvm”监控 4701
毕竟是专业的监控工具,比jvm自带的要全很多,但是这个也有个不足,Prometheus中配置的是每5秒拉取一次监控数据,有一定的延后性。