5月18日，2024第十二届西湖论剑·数字安全大会在杭州国际博览中心成功举行。本次大会以“智绘安全 乘数而上”为主题，聚焦探讨“数字安全助力数据要素×产业落地”“AI引领数字安全变革”等议题。随着数据要素成为基础性的生产要素之一，数据资产入表，在当下已成为企业数字化发展的必由之路。会上，《企业数据资源入表实践白皮书》正式发布。该白皮书在杭州市财政局、杭州市数据局，以及中国数谷领导小组、杭州市会计师协会、中国数谷合规委员会的联合指导下，铎伦律师有幸与行业生态单位共同编制。
在数字经济时代，数据资源已成为企业核心竞争力的关键因素。2023年8月1日，财政部印发了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（简称《暂行规定》），正式拉开了我国企业数据资源入表的大幕。《企业数据资源入表实践白皮书》正是基于这一背景，旨在强调数据资源入表的必要性，并为企业提供一套全面且系统科学的方法论和实践指南。白皮书深入探讨了数据资源的盘点、合法拥有判断、成本计量、收益判断以及确认登记等关键环节的方式方法，突显了在当前数字经济的时代下，企业通过实践数据资源入表工作，优化数据资源，实现数据资源的高效管理，是支撑业务增长和创新的必要手段。
白皮书的内容不仅包括对数据资源入表各阶段的详细指导，还提出了一种方法，能够系统展示数据资源的应用价值，这一方法对于帮助企业解锁数据潜能、推动数据驱动决策具有重要意义。通过实践穿透，白皮书还针对安全行业展示了数据资源入表的实际应用案例，进一步增强了其实操性和行业落地性。《企业数据资源入表实践白皮书》也指出了当前企业在数据资源入表方面面临的挑战，并为这些挑战提供了解决方案和建议。它为企业提供了一套简洁高效的步骤和科学的工具，旨在帮助企业更准确地衡量和利用其数据资源，是支持企业迈向更高效、更有序的数据资源入表实践的重要参考资料。
2024年5月25日在数字中国建设峰会数字经济论坛上，华为与国家发展改革委员会创新驱动发展中心（数字经济研究发展中心）联合发布《企业数字化转型投入产出关系研究报告——数字化转型助力高质量发展》。
为落实国家《“十四五”数字经济发展规划》部署，加快推动数字化转型，华为和国家发展改革委员会创新驱动发展中心（数字经济研究发展中心）共同撰写了《企业数字化转型投入产出关系研究报告》，总结了数字化转型的“三大模式”、“五大场景”和“一条主线”，分析了企业容易陷入的“六大误区”，首次提出了“两层五级”的数字化投入产出关系模型。
宏观层面，从产业视角出发，分析了政府部门和企业家更多关注的社会价值。微观层面，从商业视角、使用视角、功能视角和实施视角入手，剖析了企业管理者到一线员工更多关注的经济价值，并将各层级建立关联，构建相对应的量化评价指标体系，将数字化转型投入产出关系研究从“语文题”变为“数学题”。
中国工程院院士李培根为《报告》作序并指出，《报告》在数字化转型投入与产出关系研究的方法论方面做出了独特的贡献，体现出理论高度。与此同时，《报告》还为不同层面的关注数字化转型投入产出问题相关方提供了极具指导意义的分析工具，在推进企业数字化转型方面形成了“中国方案”和“中国实践”。李培根院士表示，《报告》超越了人们对数字化转型的常规理解，阐述了数字化转型已不仅仅是技术层面的革新，更是组织、文化和价值观层面的深层次变革。
国家发展改革委员会创新驱动发展中心（数字经济研究发展中心）主任白京羽在序言中提到：加快推动数字化转型、促进数字技术与传统产业深度融合发展是落实《“十四五”数字经济发展规划》部署，推进数字经济高质量发展的一项重要工作。在开展调查研究的过程中，发现企业数字化转型往往受阻于投入产出效益不明确、路径不清晰等问题，很多企业“不敢投”“不会投”。为破解这些问题，《报告》围绕投入产出关系这个“小切口”进行了深入研究，尝试挖掘数字化转型中行之有效的基本规律，总结梳理了数字化转型中的规律性认识，构建了“两层五级”的数字化投入产出模型并进行应用测算，旨在帮助企业提升数字化转型的质效、推动产业数字化转型向深走实。
华为常务董事、ICT基础设施业务管理委员会主任汪涛在序言中指出，企业数字化转型是一项复杂的系统工程，投入大、周期长、影响因子多、边界条件不稳定。华为联合国家发展改革委员会创新驱动发展中心，共同开展了数字化投入产出关系研究，希望通过建立数字化投入产出模型和评价指标体系，为企业开展数字化项目提供科学决策的工具。华为一直是数字化转型的积极实践者，2023年又进一步提出全面智能化战略，加速千行万业的智能化转型。华为还将继续努力，与客户和伙伴一起抓住数字化浪潮的战略机遇、加速行业智能化升级，共同迎接美好的明天。
《报告》面向煤炭、汽车、家电等行业选取了部分高价值数字化场景，应用模型对投入产出关系进行了测算，使读者清晰地看到每个数字化项目会对企业的哪些运营指标带来多大变化，从而为产业政策制定、企业高层决策、数字化项目投前评估和投后评价提供工具。
2024年5月23日，IBM 在北京举行“AI for Business论坛”，与客户、合作伙伴、生态联盟等行业参与者一起，探讨如何将生成式 AI 应用到企业创新和实践当中。会上，中国开源软件推进联盟与 IBM 联合发布《可信赖的企业级生成式 AI 白皮书》（以下简称“白皮书”），旨在为中国企业提供借鉴，助力企业基于自身的业务需求与数据来构建开放、可信、具有业务针对性的企业级 AI 应用与模型，以提升生产力并推动创新，把握生成式 AI 带来的机遇，成为拥有 AI 领先优势的价值创造者。
生成式人工智能（AI）正引领着新一轮的创新浪潮，对经济转型和社会进步具有深远的影响。企业作为技术创新转化为生产力的关键力量，面对技术重塑业务的复杂性、差异性和多样性，面临着从模型选择、训练、调优到数据准备等技术层面的挑战，以及场景价值、投入产出比等战略层面的考量。企业在AI的各个应用层面存在诸多疑虑和困惑。
IBM委托Morning Consult进行的2023年全球AI采用指数揭示了一个现象：在规模超过千人的企业中，有40%已经积极地部署了AI，而另外40%仍处于探索或实验阶段，尚未全面部署自己的AI模型。阻碍企业成功采用和规模化AI的主要障碍包括：AI技能和专业知识不足（33%）、数据管理复杂性（25%）、对AI伦理的担忧（23%）、AI项目的整合和扩展难度（22%）、成本问题（21%）以及缺乏AI模型开发工具（21%）。
随着AI大模型及其迭代版本的快速涌现，企业在选择合适的技术路线和模型时感到困惑，不确定如何从AI投资中获得预期的价值回报。为了解决这些问题，IBM与中国开源软件推进联盟联合发布了一份白皮书，深入探讨了生成式AI的技术演进、治理框架、产品、解决方案、参考架构，以及应用实践、前景和商业价值等关键方面。结合IBM的技术和实践案例，白皮书旨在为企业的AI之旅提供指导，推荐开放性、成本效益和灵活性的方法与工具。
白皮书特别强调了开源在推动AI发展中的关键作用，开源不仅增强了技术的透明度，还加快了研发速度，为构建一个开放、共享、协同、自由的AI生态系统奠定了基础。针对企业高度关注的AI模型、平台、数据治理和AI治理等重点领域，白皮书分享了先进的经验和理念。在场景价值方面，通过深入分析汽车、金融等行业的成功案例，白皮书展示了AI技术如何助力企业实现转型和创新。
这份白皮书是企业在AI领域的一盏明灯，为它们提供了一条清晰的道路，帮助它们克服挑战，把握AI带来的无限可能。
《2024DIIRC央国企数字化转型十大趋势报告》由数字产业创新研究中心以数字化转型与创新评价指标体系为基础，依托对于六年来“数字化转型与创新评选”中收到的央国企数字化转型案例的研究、走访以及数据分析，全面探讨2024年央国企数字化转型的十大趋势
本报告由数字产业创新研究中心以数字化转型与创新评价指标体系为基础，依托对于六年来“数字化转型与创新评选”中收到的央国企数字化转型案例的研究、走访以及数据分析，全面探讨2024年央国企数字化转型的十大趋势。这些趋势涵盖了技术创新、业务模式变革、组织架构优化等多个方面，也反映了数字化对央国企未来发展的深远影响。同时，报告收纳了颇具典型性的企业案例，展示出在相应趋势下的企业实践应用与效果，旨在为企业数字化转型带去可借鉴的经验与启示。
5月18日，由《中国网信》杂志、杭州城市大脑联合创新中心、安恒信息主办，杭州数据交易所、浙大城市学院、杭州数据安全联盟、数据要素社、四季慧谷国家网络安全产业园承办，杭州市云计算与大数据协会作为支持单位的“2024西湖论剑·数字安全大会——数据要素安全与新质生产力高端对话”成功召开。大会上，杭州市数据资源管理局副局长齐同军、杭州数据安全联盟专家委员会主任刘博、杭州数据安全联合创新实验室副主任寇亮共同发布了《2024数据安全典型场景案例集》。
《2024数据安全典型场景案例集》由杭州市数据资源管理局指导，杭州数据安全联盟和杭州数据安全联合创新实验室联合发布，广泛汲取了数据细粒度治理、数据授权运营安全、接口使用安全、系统接入安全、批量数据共享安全、数据使用侧监管、安全风险监测、账号安全管控、第三方人员管理、密码应用等领域内的应用实例，深度剖析了数据安全在各典型场景下的挑战与应对方案。同时，案例集囊括了诸多保障数据安全的核心技术和管理措施，如数据分类分级管理、账户权限控制、安全的数据开发环境构建、数据共享接口的安全使用、软件开发全生命周期的安全管控等，旨在为社会各界提供有价值的参考和指导。
6月5日，由数字产业创新研究中心主办，锦囊专家、首席数字官承办，中国软件行业协会CIO分会、中关村天使投资联盟协办的“2024中国数字企业峰会–成果发布日”成功于线上举办。《2024大模型行业应用十大典范案例集》在百余位行业专家、业内同仁的云端见证下重磅发布。
《2024大模型行业应用十大典范案例集》自5月发起征集，历时1个月，累计申报企业超过60家，涉及80余个项目。评委会专家针对典型性、实效性、创新性、复杂性和推广性5个维度，对候选案例进行评估，分别择优10个入选编入《2024大模型行业应用十大典范案例集》，本案例集汇集了文化、医药、IT、钢铁、航空、企业服务等行业在大模型应用领域的典范案例。充分展示了大模型技术在解决实际问题、推动产业升级方面的巨大潜力和价值。
报告概述了AI大模型的发展历程、关键节点，并预测未来趋势。强调企业在部署AI时应避免的常见误区，并提供策略自检工具。指南包含实用工具如“A场景选择三度模型”、“行业AI应用成熟热度曲线”和“大模型选型评估矩阵”，帮助企业选择合适的AI应用场景和模型。报告指出，企业应将AI能力作为核心能力，智能化是互联网化、数字化的延伸。AI原生产品将重构企业组织形态，企业需梳理决策流程、提高效率、规避风险，抓住AI机遇。AI大模型已渗透多个场景，如文本、代码、图像等，推动企业经营关键环节的智能化。行业应用案例示范了效益比测算与优化的重要性。
近日，中卓华誉和盘古智库联合发布了《中国企业商业创新白皮书2023》，报告的核心洞察是商业创新是推动企业持续成长和高质量发展的关键动力。报告强调了创新的重要性，并提出了一套商业创新指数框架，用以全面评估企业的创新能力。同时，报告展望了技术如AIGC在商业创新中的应用前景，并探讨了ESG与商业创新的结合，为企业提供了实现创新驱动发展的策略和方法。
商业创新就是企业在为目标客户群体提供产品和服务的过程中，利用不同于寻常的正向方法和举措，为客户创造更大的价值，从而为企业的利益相关者带来更大的益处和利润。商业创新解决的是为企业直接带来效益的问题，其解决方案要满足三个必要条件：独一无二的，以前没有的想法、创意或者方法；可以实现的；可以带来价值。所以商业创新具备独特性、可行性和价值性。为客户提供商品或服务的相关活动范围很广，不同发展阶段企业的特点也不尽相同。
商业创新的目标是取得商业成功，企业必须将有限的资源聚焦到关键环节才能实现目标：战略层面的关键点始终围绕市场与客户、明确目标、制定正确的产品和竞争策略、聚焦细分目标市场、设计合适的商业模式、通过市场竞争不断打磨自身能力，积累品牌资产；市场层面的关键点为制定进入市场策略（GTM）、找到目标市场的灯塔客户并制定客户营销规划（Account Planning），通过灯塔客服务案例快速将成功复制到整个行业；最后逐步建立企业的营销（Marketing）体系，将企业的营销能力建立在组织之上，使得营销和销售做到流程化，可复制。
近日，数据资产化研讨暨《数据资产化实践指南》发布会举办。会上，由广东省政务服务和数据管理局指导，广东数字政府研究院、广州数据交易所、粤港数据安全与隐私保护联合实验室、广州芳禾数据有限公司等单位联合编制的《数据资产化实践指南》（以下简称为《实践指南》）发布，以数据产生的业务源头到数据实现资产化的全流程入手，按照“业务数据化-数据资源化-数据产品化-数据资本化”的演变方式，探索建立数据资产化的可行路径，以期为企业数据资产化实操提供参考。
《实践指南》提出，首先企业需要通过业务数据化、数据资源化、数据产品化和数据资本化这四个阶段，使企业合法拥有或控制的数据完成“原始数据—数据资源—数据资产”的形态演变，从而能够实现数据资产创新应用和数据资产增值，为企业创造经济价值。
其次，企业还需要通过数据生产与采集、数据资源盘点、数据合规审查、数据分类分级、数据产品加工、数据质量评估、数据价值评估、数据资产合规登记、数据产品流通、数据流通存证、数据安全管理、据资源入表、数据资本化应用、数据资产运营这十四个步骤来实现数据资本化。
《实践指南》阐述了数据资产化的内涵、目标、一般过程与实施路径等多个方面，为企业数据资产化提供了可行路径和实践指引。随着企业数据资产化持续推进，《实践指南》提出，企业仍需不断深化以下几方面工作。
2024年6月6日，深圳，胡润研究院、广东省数字广东研究院、京彩未来今日联合发布《2024数字空间共同体白皮书》（Digital Space Community Report 2024）。这份96页的白皮书，旨在探寻数字空间共同体的概念与实现，挖掘数字空间共同体与生产力、生产关系和生产要素的经济模式，探索数字空间共同体的产业化和规模化发展，展望数字空间共同体的实践与未来趋势。
报告以工信部发布的《中小企业数字化水平评测指标（2022年版）》为基础，结合众多专家学者的研究成果，综合形成了更加全面、系统的中小企业数字化转型指标体系，旨在为企业数字化转型提供更加精准、科学的评估工具。
‘数字空间共同体’强调‘共同体’，是科技创新与体制创新的双重结合，更重要的是企业运营机制的创新。科技推动的新质生产力，必须要用新的生产关系，新的生产要素来进行匹配才能实现它的真正价值。数字化的本质就是解决了陌生人的信任问题，数字空间共同体搭建的就是一个互通互联互信的桥梁，在数字经济时代把把数万计的不同领域、不同族别、不同年龄、不同空间、不同性别、不同国别的完全的陌生人有效组织起来，共同完成同一项任务，共同享受任务完成的利益。让资源在有限资源的数字空间里到高效配置，从而推动物理空间的净化与效率的提升。《数字空间共同体白皮书》的发布，对中小企业数字化转型具有里程碑的意义，白皮书对中小企业进行数字化转型提供了明确的指导，数字空间共同体通过‘去中心化、透明、可信、对等’的互助协作机制，利用集体力量共同面对技术难题和转型挑战，聚集大量数据形成数据资产，聚集强大动能赋能共同体成员数字化发展之路。