• 审稿意见-知识图谱创新性问题请教


    关注 码龄 粉丝数 原力等级 -- 被采纳 被点赞 采纳率 weixin_48870890 2024-06-05 12:22 采纳率: 0% 浏览 1 首页/ 人工智能 / 审稿意见-知识图谱创新性问题请教 知识图谱人工智能深度学习 我构建了一个用于产品设计领域的知识图谱,主要的创新在于:每一个产品的设计方案都可以存储为一个子图谱(sub-KG),不同的方案之间因为相同的知识可以实现sub-KG之间的连接,这样就可以构成整个大知识图谱。我主要是从可解释性角度出发,认为这样的内部组织可以方便设计师对设计知识进行探索,使知识重用过程更加透明。 审稿人说:Knowledge graphs have a wide range of applications in design science, and many related studies have achieved "scheme as sub KG". The above information indicates that the highlights of this article require more support. 审稿人的意思是我这种构造的知识图谱已经有人做过了,可是我在读论文的时候还没看到过,可能是我读的论文有限。 想请教一下大家,如何回复审稿人的这个comment呢?或者我还可以从哪些角度思考去加强我的创新性? 收起 写回答 好问题 0 提建议 追加酬金 关注问题 微信扫一扫 点击复制链接 分享 邀请回答 编辑 收藏 删除 结题 收藏 举报 追加酬金 (90%的用户在追加酬金后获得了解决方案) 当前问题酬金 ¥ 0 (可追加 ¥500) ¥ 15¥ 20¥ 50¥ 100¥ 200 支付方式 扫码支付 二维码出错 点击刷新 支付金额 15 元 提供问题酬金的用户不参与问题酬金结算和分配 支付即为同意 《付费问题酬金结算规则》 结题 再想想 删除 再等等

    2条回答 默认 最新

    • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-06-05 12:22
      关注

      将数据结构更优化

      以上回复有部分引自免费微信小程序:皆我百晓生。 如问题尚未解决,还请稍待,如有疑问请回复进一步沟通。

      评论
    • 阿里嘎多学长 2024-06-05 12:22
      关注

      以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳:


      在回复审稿人关于知识图谱创新性不足的评论时,你可以采取以下策略:

      回复审稿人的策略

      1. 感谢审稿意见:首先感谢审稿人的意见,表示你重视并认真考虑他们的反馈。

      2. 文献回顾:说明你已经进行了更广泛的文献回顾,以确定你的研究与现有工作的差异。如果找到了类似的研究,简要概述它们,并明确指出你的工作与它们的区别。

      3. 创新点阐述:详细阐述你的研究的创新点,包括但不限于:

        • 子图谱的构建方法:介绍你的子图谱构建方法与现有方法的不同之处。
        • 连接不同方案的机制:解释你的子图谱如何实现不同设计方案之间的连接,以及这种连接机制的创新性。
        • 可解释性:强调你的子图谱在提高设计知识可解释性方面的独特贡献。
      4. 实际应用案例:提供一两个具体的设计案例,展示你的知识图谱如何在实际设计中发挥作用,以及它如何帮助设计师进行知识探索和重用。

      5. 对比分析:如果可能,与其他方法进行对比分析,突出你的知识图谱在性能、效率或易用性等方面的优势。

      6. 技术细节:提供构建子图谱的技术细节,包括数据结构、算法和实现过程,以证明其创新性。

      7. 理论贡献:从理论角度阐述你的研究如何填补现有知识图谱理论的空白或提供新的视角。

      8. 用户研究或反馈:如果进行了用户研究或收集了设计师的反馈,提供这些数据来证明你的子图谱在实际应用中的有效性和受欢迎程度。

      9. 扩展性和灵活性:讨论你的子图谱设计的扩展性和灵活性,以及它如何适应不同的设计场景或需求。

      10. 代码和参考资料:如果适用,提供相关代码实现的链接,以及你参考的文献列表。

      示例回复

      尊敬的审稿人,

      首先,我要感谢您对我们工作的评价和建议。您的反馈对我们的研究至关重要。

      在收到您的评论后,我进行了更深入的文献回顾,并发现了一些与我的研究相关的工作。经过仔细比较,我确认我的工作在以下几个方面具有创新性:

      1. 子图谱构建方法:我的子图谱构建方法采用了一种新颖的算法,该算法能够更有效地处理设计领域的复杂性和多样性。

      2. 连接机制:我提出了一种独特的连接机制,允许不同设计方案的子图谱之间进行更灵活的交互和整合。

      3. 可解释性:我的研究特别强调了可解释性,通过可视化工具和解释性模型,使设计师能够更直观地理解和利用设计知识。

      4. 实际应用案例:我提供了两个实际的设计案例,展示了我的子图谱如何在实际设计过程中提高效率和促进创新。

      5. 技术细节:我详细描述了构建子图谱的技术细节,包括数据结构、算法优化和实现过程。

      6. 用户研究:我进行了一项用户研究,收集了设计师的反馈,这些反馈证实了我的子图谱在实际应用中的有效性和受欢迎程度。

      7. 扩展性和灵活性:我讨论了我的子图谱设计的扩展性和灵活性,展示了它如何适应不同的设计场景和需求。

      为了进一步支持我的论点,我附上了相关代码实现的链接,并列举了参考的文献。

      感谢您给予的机会,我期待您的进一步指导和建议。

      此致, [你的名字]

      参考资料

      请注意,以上示例回复和参考资料链接仅为示例,你需要根据你的实际研究内容来调整。如果你有具体的代码实现或文献,应该提供实际的链接和详细信息。

      展开全部

      评论 编辑记录
    编辑
    预览

    报告相同问题?

  • 相关阅读:
    docker save 命令 docker load 命令 快速复制容器
    小程序商城开发对企业有哪些作用?链动2+1模式介绍
    debian中vim的使用
    Java.md
    【HMS core】【ML kit】机器学习服务常见问题FAQ
    学会这一方法,轻松实现Excel批量转PDF,快来码住
    C#获取本地时间/系统时间
    hadoop进程理解
    dns域名解析服务和bond网卡
    CMake的使用
  • 原文地址:https://ask.csdn.net/questions/8114324