Python爬虫之简单学习BeautifulSoup库，学习获取的对象常用方法，实战豆瓣Top250

BeautifulSoup是一个非常流行的Python库，广泛应用于网络爬虫开发中，用于解析HTML和XML文档，以便于从中提取所需数据。它是进行网页内容抓取和数据挖掘的强大工具。

功能特性

1. 易于使用: 提供简洁的API，使得即使是对网页结构不熟悉的开发者也能快速上手。
2. 文档解析: 支持多种解析器，包括Python标准库中的HTML解析器以及第三方的lxml解析器，后者速度更快且功能更强大。
3. 自动编码识别: 自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为UTF-8编码，简化了编码处理的复杂性。
4. 导航与搜索: 提供了丰富的选择器和方法，如 .find(), .find_all(), .select() 等，便于按标签名、属性、类名等查找元素。
5. 数据提取: 可以轻松地提取和修改HTML或XML文档中的数据，支持遍历和搜索DOM树，提取文本、属性等信息。
6. 灵活的输出格式: 可以将解析后的数据输出为Python对象、字符串或者保存为文件。

目录

安装BeautifulSoup

基本使用

BeautifulSoup获取对象

选择器

1、CSS选择器（select()方法）：

2、Tag名：

3、属性选择：

方法

.find_all()

.find()

示例

使用BeautifulSoup爬取豆瓣Top250实例

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安装BeautifulSoup

在命令窗口安装

pip install

基本使用

我们使用requests库发送请求获取html，获得的是html字符串，在爬虫中，只有正则表达式（re）才可以直接对html字符串进行解析，而对于html字符串我们无法使用xpath语法和bs4语法进行直接提取，需要通过lxml或者bs4对html字符串进行解析，解析为html页面才能进行数据提取。

在xpath中我们使用lxml进行解析，但是在bs4中，我们有很多的解析器对网页进行解析。

这里我们只说一种最常用最简单的解析器"html.parser"

简单来说BeautifulSoup是一个从html字符串提取数据的工具，使用BeautifulSoup分为三步：
第一步 导入BeautifulSoup类，抓取网页同时也导入requests库

from bs4 import BeautifulSoup
import requests

第二步 传递初始化参数（HTML代码，HTML解析器），并初始化

这里解析器使用'html.parser'，这是python自带的解析器，更方便使用

# html_code：html代码  html.parser：解析器，python自带的解析器
soup = BeautifulSoup(html_code, 'html.parser')

第三步 获取实例对象，操作对象获取数据

BeautifulSoup获取对象可以使用选择器和方法。

BeautifulSoup获取对象

选择器

1、CSS选择器（select()方法）：

支持ID选择器、类选择器、属性选择器、伪类等

复杂选择

• 组合选择器：可以使用逗号 , 分隔多个选择器来选择多个不同类型的元素。
• 后代选择器：使用空格表示，如 .story a 选取所有.story类内的标签。
• 子选择器：使用 > 表示直接子元素，如 body > p 选取直接下的所有段落。
• 属性选择器：如 [href*=example] 选取所有href属性包含"example"的元素。
• 伪类选择器：如 a:hover、:first-child 等，虽然不是所有CSS伪类在BeautifulSoup中都可用，但一些基本的如:first-child, :last-child等有时也能派上用场。

2、Tag名：

• 直接使用tag名作为属性，如 soup.div 返回第一个
  标签。
• 支持通过列表索引来定位特定的标签，如 soup.divs[0]。

3、属性选择：

使用[attribute=value]语法，例如 soup.find_all(attrs={'class': 'active'}) 查找所有class为"active"的元素。

方法

.find_all()

查找文档中所有匹配指定条件的tag，返回一个列表。

参数可以精确指定tag名字、属性、文本内容等。

.find()

类似于.find_all()，但只返回第一个匹配的元素。

示例

1、获取所有div标签

soup.find_all('div')

2、获取拥有指定属性的标签（id='even'的div标签）

soup.find_all('div', id='even')

如果有多个属性的标签，可以使用字典模式

soup.find_all('div', attrs={"id":"even", "class":"cc"})
soup.find_all('div', id='even',class_='c')

使用字典形式，还可以添加样式属性，更加灵活

3、获取标签的属性值

方法1：通过下标方式提取

alist = soup.find_all('a')
# 我想获取a标签的href值
for a in alist:
    href = a['href']
    print(href)

方法2：利用attrs参数提取

for a in alist:
    href = a.attrs['href']
    print(href)

使用BeautifulSoup爬取豆瓣Top250实例

网址：豆瓣电影 Top 250

导入库，使用requests向网站发起请求，获取页面响应对象

.status_code状态码为200则请求成功，可以继续下一步

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36 Edg/125.0.0.0'
}
 
# 发送GET请求
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.status_code)

打开浏览器开发者工具，找到User-Agent复制

这次实验我们爬取电影名称和短语，我们通过观察知道每个电影的信息都包含在一个div中，这个div的class选择器为"info"，而我们需要爬取的数据在这个div里面。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36 Edg/125.0.0.0'
}
 
# 发送GET请求
response = requests.get(url, headers=headers)
 
if response.status_code == 200:
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    divs = soup.find_all('div', class_='info')

获取到每个电影外层的div元素后，再嵌套循环，将需要抓取的标签使用.find()和.find_all()方法获取到。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
 
url = 'https://movie.douban.com/top250'
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36 Edg/125.0.0.0'
}
 
# 发送GET请求
response = requests.get(url, headers=headers)
 
list = []
 
if response.status_code == 200:
    # 解析html代码
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 查找此页面的所有div标签，选择器为'info'
    divs = soup.find_all('div', class_='info')
    # 遍历获取到的元素，获取电影名称和短语
    for div in divs:
        title = div.find_all('span')[0].text
        sen = div.find('span', class_='inq').text
        list.append([title,sen])
 
for l in list:
    print(l)