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  • halcon算子register_object_model_3d_pair详解


    搜索两个3D对象模型的之间的最优变换
    搜索两个3D对象模型之间的转换。

    register_object_model_3d_pair搜索具有最佳对齐的两个3D对象模型之间的转换。这个过程称为注册。Pose中返回的转换可用于将ObjectModel3D1转换为第二个对象ObjectModel3D2的参考框架。Score返回两个3D对象模型中重叠部分与不重叠部分的比率。如果两个对象不重叠,则不返回姿态。参数方法决定是通过“匹配”计算初始相对位置,还是只对假设的通用全局参考帧进行姿态细化,这可以通过“icp”直接选择。

    由于数值原因,返回姿态的精度限制在点云大小的0.1%左右。精度进一步取决于数据点的噪声、数据点的数量和点云的形状。

    匹配过程和后续的细化可以使用GenParamName和GenParamValue中的以下名称-值对来控制:

    ‘default_parameters’:
    为了方便地控制参数,有三组不同的参数可用。选择“fast”参数集可以缩短计算时间。“accurate”会给出更准确的结果。“鲁棒”还以计算时间为代价提高了结果分数的质量。
    在这里插入图片描述
    ‘rel_sampling_distance’:

    该参数控制用于表示计算表面的3D对象模型的相对采样率。该值相对于各自对象的直径,并定义两个采样点之间的最小距离。数值越高,结果越快,数值越低,结果越准确。该参数也可以通过’rel_sampling_distance_obj1’和’rel_sampling_distance_obj2’为每个对象独立设置。

    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_42564908/article/details/139461420
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