• Redis5学习笔记之三：事务、锁和集成

    3. 事务，锁和集成

    3.1 事务

    3.1.1 基本应用

    redis事务的本质：一组命令的集合，一个事务中的所有命令都会被序列化，在执行事务的过程中，会按照顺序执行

    redis事务的特点：

    1. redis单条命令能够保证原子性，但是redis的事务不保证原子性
    2. redis事务没用隔离级别的概念
    3. 所有的命令在事务中，并没有直接被执行，只有发起执行命令时候才会被执行
    4. redis事务执行一次后就会消失

    redis事务的阶段：

    1. 开启事务（multi）
    2. 命令入队（…）
    3. 执行事务（exec）
    127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> get k1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec
1) OK
2) "v1"
3) OK

    放弃事务：discard

    127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> get k1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> discard
OK
127.0.0.1:6379> get k1
(nil)

    3.1.2 异常处理

    1. 编译型异常：代码语法错误，事务中的所有命令都不会执行
    127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> setget k2 v2
(error) ERR unknown command `setget`, with args beginning with: `k2`, `v2`, 
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec
(error) EXECABORT Transaction discarded because of previous errors.
127.0.0.1:6379> get k1
(nil)
    1. 运行时异常：如果事务队列中存在与发行，那么执行命令的时候，其他命令是可以正常执行的，错误命令会抛出异常
    127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> set k1 v1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incr k1
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> set k2 v2
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec
1) OK
2) (error) ERR value is not an integer or out of range
3) OK

    3.2 乐观锁

    悲观锁：认为什么时候都会出问题，因此无论做什么都会加锁，会影响性能
    乐观锁：认为什么时候都不会出问题，因此不会加锁，更新数据的时候会去判断一下，在此期间是否有人修改这个数据

    redis乐观锁：也可理解为版本号比较机制，主要是说在读取数据逇时候同时读取其版本号，然后在写入的时候，进行版本号比较，如果一致，则表明此数据在监听期间未被改变，可以写入，如果不一致说明此数据被修改过，不能写入，否则会导致数据不一致的问题。

    乐观锁（watch）的操作：

    1. 获取version
    2. 更新数据时比较version

    操作一：正常操作

    127.0.0.1:6379> set money 1000
OK
127.0.0.1:6379> set use 0
OK
127.0.0.1:6379> watch money			# 执行事务前，使用watch监控money
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> decrby money 100
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incrby use 100
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec			# 由于事务期间，money没有被修改过，因此执行成功
1) (integer) 900
2) (integer) 100
127.0.0.1:6379> get money
"900"

    操作二：在执行事务时，另起现场修改数据

    127.0.0.1:6379> watch money
OK
127.0.0.1:6379> multi
OK
127.0.0.1:6379(TX)> decrby money 200
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> incrby use 200		# 加入命令后，不执行exec，另起一个线程修改money的值
QUEUED
127.0.0.1:6379(TX)> exec			# 事务执行失败
(nil)
127.0.0.1:6379> get money
"1900"

    另起的线程：

    127.0.0.1:6379> incrby money 1000
(integer) 1900

    如果事务执行失败，则需要先使用unwatch命令解锁，再使用watch获取新锁，再执行事务

    乐观锁实现秒杀系统

    我们知道大多数是基于数据版本（version）的记录机制实现的。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是通过为数据库表增加一个”version”字段来实现读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加1。此时，将提交数据的版本号与数据库表对应记录的当前版本号进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。redis中可以使用watch命令会监视给定的key，当exec时候如果监视的key从调用watch后发生过变化，则整个事务会失败。也可以调用watch多次监视多个key。这样就可以对指定的key加乐观锁了。注意watch的key是对整个连接有效的，事务也一样。如果连接断开，监视和事务都会被自动清除。当然了exec，discard，unwatch命令都会清除连接中的所有监视。
    Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合。事务同命令一样都是Redis最小的执行单位，一个事务中的命令要么都执行，要么都不执行。Redis事务的实现需要用到MULTI和EXEC两个命令，事务开始的时候先向Redis服务器发送MULTI命令，然后依次发送需要在本次事务中处理的命令，最后再发送EXEC命令表示事务命令结束。Redis的事务是下面4个命令来实现：

    3.3 jedis

    Jedis是Redis官方推荐的java连接开发工具！使用Java操作Redis 中间件!（就是一个jar包）

    1. 首先需要导入依赖包
    <dependencies>
	
	<dependency>
		<groupId>redis.clientsgroupId>
		<artifactId>jedisartifactId>
		<version>3.2.0version>
	dependency>
	<dependency>
		<groupId>com.alibabagroupId>
		<artifactId>fastjsonartifactId>
		<version>1.2.62version>
	dependency>
dependencies>
    1. 连接测试
    //1.获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
//2.调用对应的方法操作
jedis.set("username","zhangsan");
String username = jedis.get("username");
//3.关闭连接 
jedis.close();

    使用new方法创建jedis对象，产生jedis对象后，对象的方法就是之前用到的redis命令

    3.3.1 jedis api

    1. string类型
    //1.获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
//2.调用对应的方法操作
jedis.set("username","zhangsan");
String username = jedis.get("username");
//可存储指定过期时间的数据
jedis.setex("activeCode",20,"valueString");
System.out.println(username);
//3.关闭连接
jedis.close();
    1. Hash类型
    //1.获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
//2.调用对应的方法操作
//存储hash
jedis.hset("user","name","zhangsan");
jedis.hset("user","age","23");
jedis.hset("user","gender","male");
//获取单个hash数据
String name = jedis.hget("user", "name");
System.out.println(name);
//获取hash的所有map中的数据
Map<String,String> user = jedis.hgetAll("user");
for (String key : user.keySet()) {
    String value = user.get(key);
    System.out.println(key+":"+value);
}
//3.关闭连接
jedis.close();
    1. 列表类型
    //1.获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
//2.调用对应的方法操作
//一次可以存多个值
jedis.lpush("mylist","a","b","c");//从左边存
jedis.rpush("mylist","a","b","c");//从右边存
//获取数据
List<String> mylist = jedis.lrange("mylist", 0, -1);
System.out.println(mylist);
String element1 = jedis.lpop("mylist");
System.out.println(element1);
//3.关闭连接
jedis.close();
set类型
//1.获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
//2.调用对应的方法操作
jedis.sadd("myset","java","php","cpp");
Set<String> myset = jedis.smembers("myset");
System.out.println(myset);
//3.关闭连接
jedis.close();
    1. 有序set类型
    //1.获取连接
Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
//2.调用对应的方法操作
jedis.zadd("mysortedset",3,"亚索");
jedis.zadd("mysortedset",5,"盖伦");
jedis.zadd("mysortedset",4,"猴子");
Set<String> mysortedset = jedis.zrange("mysortedset", 0, -1);
System.out.println(mysortedset);
//3.关闭连接
jedis.close();

    3.3.2 jedis连接池

    jedis的连接池叫JedisPool，在创建连接池后我们可以从连接池中获取连接，客户端连接Redis使用的是TCP协议，直连的方式每次需要建立TCP连接，而连接池的方式是可以预先初始化好Jedis连接，所以每次只需要从Jedis连接池借用即可，而借用和归还操作是在本地进行的，只有少量的并发同步开销，远远小于新建TCP连接的开销。

    用连接池的一次普通的流程：

    //创建配置对象
JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
config.setMaxTotal(50);//最大的连接数50
config.setMaxIdle(10);//最大的空闲连接数

//创建jedis连接池对象
JedisPool jedisPool = new JedisPool(config,"localhost",6379);
//获取连接
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
//使用连接
jedis.set("username","hehe");
//关闭、归还连接到连接池中
jedis.close();

    将来实际应用的难点在于参数的配置：

    #最大活动对象数     
redis.pool.maxTotal=1000    
#最大能够保持idel状态的对象数      
redis.pool.maxIdle=100  
#最小能够保持idel状态的对象数   
redis.pool.minIdle=50    
#当池内没有返回对象时，最大等待时间    
redis.pool.maxWaitMillis=10000    
#当调用borrow Object方法时，是否进行有效性检查    
redis.pool.testOnBorrow=true    
#当调用return Object方法时，是否进行有效性检查    
redis.pool.testOnReturn=true  
#“空闲链接”检测线程，检测的周期，毫秒数。如果为负值，表示不运行“检测线程”。默认为-1.  
redis.pool.timeBetweenEvictionRunsMillis=30000  
#向调用者输出“链接”对象时，是否检测它的空闲超时；  
redis.pool.testWhileIdle=true  
# 对于“空闲链接”检测线程而言，每次检测的链接资源的个数。默认为3.  
redis.pool.numTestsPerEvictionRun=50  
#redis服务器的IP    
redis.ip=xxxxxx  
#redis服务器的Port    
redis1.port=6379

    连接池工具类
    如果把配置放在代码里的话耦合度会比较高，所以一般我们把配置放在配置文件中，这样要使用的时候加载配置即可。加载配置我们在工具类的静态代码块中执行：

    package util;

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.util.Properties;

/**
 * Jedis连接池的工具类
 * 加载配置文件，配置连接池的参数
 * 提供获取连接的方法
 */
public class JedisPoolUtils {
    private static JedisPool jedisPool;

    static{
        //获取输入流
        InputStream is = JedisPoolUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("jedis.properties");
        //创建properties对象
        Properties properties = new Properties();
        try {
            properties.load(is);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //获取数据、设置到JedisPoolConfig中
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(Integer.parseInt(properties.getProperty("maxTotal")));
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(Integer.parseInt(properties.getProperty("maxIdle")));
        String host = properties.getProperty("host");
        Integer port = Integer.parseInt(properties.getProperty("port"));
        System.out.println(host+","+port);
        jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,host,port);
    }

    /**
     * 获取连接的方法
     */
    public static Jedis getJedis(){
        return jedisPool.getResource();
    }
}

    3.3 SpringBoot集成

    SpringData是Spring的一个子项目，意在统一和简化对各类型持久化存储和访问，SpringData通过一套类似的API，对关系型数据库、非关系型数据库、搜索引擎等技术进行CRUD。
    SpringData提供了很多的模块去支持各种数据库的操作。如SpringData JPA、SpringData JDBC、SpringData Redis、SpringData MongoDB、SpringData Elasticsearch、SpringData Solr等。

    在springboot 2.x之后，原来使用jedis被替换为了lettuce

    jedis: 采用的直连，多个线程操作的话，是不安全的，如果想要避免，使用jedis pool连接池
    lettuce：采用netty，实例可以在多个县城中进行共享，不存在线程不安全的情况，可以减少线程数据

    1. 新建一个项目,导入依赖

    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    在这里插入图片描述

    1. 配置连接
    #配置redis
spring.redis.host=127.0.0.1
spring.redis.port=6379
    1. 测试

    编写测试类

    @SpringBootTest
class Redis02SpringbootApplicationTests {
    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    void contextLoads() {
//        redisTemplate      操作不同的数据类型,api和我们的指令是一样的
//       opsForValue    操作字符串,类似String
//        opsForList    操作list
//        opsForSet     操作set
//        opsForHash    操作hash
//        opsForGeo
//        除了基本的操作,我们常用的方法都可以redisTemplate直接操作,比如事务,CRUD

//        获取链接对象
//        RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();= redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();

        redisTemplate.opsForValue().set("mykey","dzp");
        System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("mykey"));
    }

}

    看到成功输出

    在这里插入图片描述

    1. 编写自己的编写自己的RedisTemplate
    @Configuration
public class RedisConfig {
//    这是一个固定模板,在企业中可以直接使用
//    编写自己的RedisTemplate
@Bean
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) {
//    我们为了自己开发方便,直接使用
    RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
    template.setConnectionFactory(factory);
//    序列化配置
    Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
    ObjectMapper om = new ObjectMapper();
    om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
    om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
    jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
    StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
//    key采用string的序列化方式
    template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
//    hash的key也采用string序列化的方式
    template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
//    value序列化方式采用jackson
    template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
    template.afterPropertiesSet();

    return template;

}
}

    测试类中指明我们先前写的RedisTemplate

    @Autowired
    @Qualifier("redisTemplate")
    private RedisTemplate redisTemplate;

    然后测试就好,这样使用自己编写的redisTemplate就不会出现字符串前面乱码的情况(这种情况是因为默认使用的序列化方式是JdkSerializationRedisSerializer
    )

    在这里插入图片描述

    1. 编写工具类RedisUtil
    @Component
public final class RedisUtil {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    // =============================common============================
    /**
     * 指定缓存失效时间
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete((Collection) CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */

    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */

    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    // ================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     */
    public boolean hmset(String key, Map map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }

    // ============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     * @param key 键
     */
    public Set sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */

    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
            return count;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始
     * @param end   结束 0 到 -1代表所有值
     */
    public List lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }

    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     * @return
     */
    public boolean lSet(String key, List value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0)
                expire(key, time);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     * @return
     */

    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */

    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
            return remove;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return 0;
        }
    }
}

                
                    
                

                
  • 

                    相关阅读:
    
                    
中电金信技术实践｜分布式事务简说                            
    
VUE(5) : vue-element-admin[5] : 打包及nginx部署                            
    
基于R语言机器学习方法与案例分析实践技术                            
    
JUC线程&线程池和锁面试题                            
    
工具让公众号推送变得轻而易举                            
    
软件需求分析——需求工程过程                            
    
nodejs+vue 学生宿舍管理系统设计与实现                            
    
C语言，关于字节对齐的一些问题                            
    
【Docker-k8s学习和实战】（七）详解docker容器管理---容器的相关操作                            
    
后端各种格式传参混合vue前端传参                            
    
                        
                
    • 
                
  • 
                    原文地址：https://blog.csdn.net/wuxiaobing1234/article/details/139365324
                
    •