Java操作Excel文档进行读取和写入

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使用EasyExcel读取Excel文件: 需要在maven项目中导入EasyExcel依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibabagroupId>
    <artifactId>easyexcelartifactId>
    <version>2.2.6version>
dependency>

接下来我们创建一个excle文件,名称为abc.xlsx.

填充如下内容:

根据Excel创建实体对象

@Data
public class abc {
    public String str;
    public String  date;
    public int num;
}

然后我们需要创建一个监视器对象,用来处理读取到数据.

package com.example.station.util;
 
import cn.hutool.core.collection.ListUtil;
import com.alibaba.excel.context.AnalysisContext;
import com.alibaba.excel.event.AnalysisEventListener;
import com.example.station.model.Excel.abc;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.collections4.ListUtils;
 
import javax.servlet.ReadListener;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;
 
 
// 自定义监听器
// 继承 AnalysisEventListener 类， 传入需要监听的对象类型abc,重写其中的方法
// 这里只需要重写 invoke() 和 doAfterAllAnalysed() 方法即可
@Slf4j
public class abclistener extends AnalysisEventListener {
 
 
    private static final int BATCH_COUNT = 10;
 
    private List cacheDataAbc = new ArrayList<>(BATCH_COUNT);
 
 
 
    // 这个方法在每一条数据解析完之后会调用
    // 这里可以对数据进行处理
    //
    @Override
    public void invoke(abc abc, AnalysisContext analysisContext) {
        log.info("解析到一条数据:{}", abc);
        cacheDataAbc.add(abc);
        if (cacheDataAbc.size() >= BATCH_COUNT) {
            // 处理缓存的数据,当达到了限定的条数,可以批量插入数据库
            log.info("开始处理缓存数据");
 
            cacheDataAbc.clear();
            // 这里可以调用service层进行数据插入
 
        }
    }
 
    // 这个方法在所有数据解析完成之后会调用
    // 这里可以进行一些善后工作，比如关闭流等
    //
    @Override
    public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext analysisContext) {
        log.info("所有数据解析完成");
    }
}

 接下来我们就可以进行读取代码编写了:

package com.example.station.util;
import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.alibaba.excel.EasyExcelFactory;
import com.example.station.model.Excel.abc;
 
public class ExcelUtil {
    public static void main(String[] args) {
        String fileName = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\abc.xlsx";
        // 读取Excel文件
        // 这里的abc.class是你要读取的实体类
        // new abclistener()是读取监听器
        // 这里的sheet()方法是指定读取的sheet页，默认是第1个
        // doRead()方法是读取Excel文件
        EasyExcel.read(fileName, abc.class, new abclistener()).sheet().doRead();
    }
}

以下为读取结果:

写入Excel文档

根据你要写入的结构创建实体类

package com.example.station.model.Excel;
 
import com.alibaba.excel.annotation.ExcelProperty;
import com.alibaba.excel.annotation.format.DateTimeFormat;
import lombok.Data;
 
import java.util.Date;
 
@Data
public class abc {
// 表头 通过注解 @ExcelProperty(value = "字符串") 来指定这一列的表头名称
    @ExcelProperty(value = "字符串")
    public String str;
 
    @ExcelProperty(value = "日期")
    public String  date;
 
    @ExcelProperty(value = "数值")
    public int num;
}

package com.example.station.util;
import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.example.station.model.Excel.abc;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.collections4.ListUtils;
 
import java.util.*;
 
 
 
@Slf4j
public class ExcelUtil {
    public static void main(String[] args) {
        String fileName = "C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\abc.xlsx";
        // 读取Excel文件
        // 这里的abc.class是你要读取的实体类
        // new abclistener()是读取监听器
        // 这里的sheet()方法是指定读取的sheet页，默认是第1个
        // doRead()方法是读取Excel文件
        EasyExcel.read(fileName, abc.class, new abclistener()).sheet().doRead();
        log.error("读取完成 开始写入");
        // 这里 需要指定写用哪个class去写，然后写到第一个sheet，名字为模板 然后文件流会自动关闭
        // 这里data()是要写入的数据 
        EasyExcel.write(fileName, abc.class).sheet("Sheet1").doWrite(data());
        log.error("写入完成 开始读取");
        EasyExcel.read(fileName, abc.class, new abclistener()).sheet().doRead();
        
    }
    
    // 生成要插入的Excel数据
    private static List data() {
        List list = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            abc data = new abc();
            data.setStr("字符串" + i);
            data.setDate(new Date().toString());
            data.setNum(i+12);
            list.add(data);
        }
        return list;
    }
}

可以看到数据写入成功 !