spark-submit --class SparkJoin your-spark-app.jar "D:\JAVA homework\SparkRddDemo1\src\main\scala\SparkJoin\ml-1m\ratings.dat" "D:\JAVA homework\SparkRddDemo1\src\main\scala\SparkJoin\ml-1m\movies.dat" "D:\JAVA homework\SparkRddDemo1\src\main\scala\SparkJoin\ml-1m\output"
中的your-spark-app.jar是个jars包，还是jar文件，如果是jar文件该怎么找file:///D:/Spark/spark-2.3.1-bin-hadoop2.6/spark-2.3.1-bin-hadoop2.6/jars/
以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳：
在Spark提交命令中，your-spark-app.jar通常指的是一个包含你的Spark应用程序代码的JAR文件。这个JAR文件是编译你的应用程序后生成的，它包含了应用程序的类文件和任何必要的资源文件。它不是一个JAR包，而是一个单独的JAR文件。
要找到your-spark-app.jar，你需要按照以下步骤操作：
编译你的Spark应用程序：使用Scala或Java编译器编译你的Spark应用程序，生成JAR文件。如果你使用的是Scala，通常使用sbt package命令来编译和打包应用程序。
定位JAR文件：编译完成后，JAR文件通常位于项目的target目录下，具体路径取决于你的构建工具和项目配置。
使用JAR文件：一旦找到JAR文件，你就可以在spark-submit命令中使用它了。
例如，如果你的项目结构如下：
SparkRddDemo1/
|-- src/
| |-- main/
| |-- scala/
| |-- SparkJoin/
|-- target/
|-- scala-2.11/
|-- your-spark-app.jar
那么，your-spark-app.jar将位于SparkRddDemo1/target/scala-2.11/目录下。
至于你提供的路径file:///D:/Spark/spark-2.3.1-bin-hadoop2.6/spark-2.3.1-bin-hadoop2.6/jars/，这是Spark的安装目录下的jars文件夹，它包含了Spark运行时所需的所有JAR文件。your-spark-app.jar不应该在这个目录下，它应该是你单独编译生成的。
如果你需要编译Scala项目并生成JAR文件，可以使用以下命令（假设你使用的是sbt）：
sbt clean
sbt package
这将清理之前的构建产物并重新编译打包你的应用程序。
参考资料：
请注意，这些链接提供了关于Spark和sbt的一般信息，具体的编译和打包步骤可能需要根据你的项目配置和环境进行调整。
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