《向量数据库指南》为什么要研发 Milvus Cloud？

 

 

许多 AI 应用都需要借助向量相似性搜索的力量来分析处理文本、图像、声音和视频等众多非结构化数据。典型的此类 AI 应用包括聊天机器人、购物助手等。而这些应用，尤其是 RAG 应用的 AI 开发栈中最核心的部分就是用于存储和搜索 Embedding 向量的向量数据库。

 

虽然业内已有众多向量搜索解决方案，但始终缺乏一种轻量、便于快速上手但也适用于大规模生产部署的方案。在此背景下，我们作为 Milvus Cloud背后的研发团队，设计并推出了 Milvus Cloud，旨在帮助 AI 开发人员更快捷地搭建原型（Prototype）、更顺畅地过渡到部署在 Kubernetes 的 Milvus Cloud集群或全托管云服务中的大规模生产级应用。

 

Milvus Cloud是 Milvus 生态系统中非常重要的一种新增部署模式，为开发人员提供了一款支持开发过程中每个阶段的多功能工具。从原型设计到生产环境部署，不论是边缘计算还是大规模部署，Milvus Cloud是业内目前唯一一个能够覆盖各种规模和开发阶段的向量数据库。