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  • 爬虫之re数据清洗


    文章目录

    • 一、正则【Regular】
    • 二、重要语法
      • 1、获取内容: 左边(.*?)右边
      • 2、替换数据: re.sub('源数据|源数据', '目标数据', 字符串)


    一、正则【Regular】

    概念: 根据程序员的指示, 从<字符串>中提取数据
    结果: 列表
    使用频率: 正则跟xpath相比, 正则是弟弟

    二、重要语法

    1、获取内容: 左边(.*?)右边

    代码示例如下:

    import re
    data = 'name: 张三; age: 18岁; addr: 北京; height: 180cm'
    result = re.findall('; age: (.*?); ', data)
    print(result)
    
    '
    运行

    运行结果如下:

    ['18岁']
    
    '
    运行

    注意:re.findall()方法返回结果是列表

    2、替换数据: re.sub(‘源数据|源数据’, ‘目标数据’, 字符串)

    代码示例如下:

    import re
    data = 'python  真 的 \t \n 非常 & * P  好用'
    result = re.sub('\t|\n| |&|\*|P', '', data)
    print(result)
    
    '
    运行

    运行结果如下:

    python真的非常好用
    
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