【collections模块】之Counter

collections模块实现了特定的数据容器，以提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代选择。

collections模块的文档注释中解释了相关容器类的主要用途

__all__ = ['deque', 'defaultdict', 'namedtuple', 'UserDict', 'UserList', 
            'UserString', 'Counter', 'OrderedDict', 'ChainMap']

'''This module implements specialized container datatypes providing alternatives to Python's general purpose built-in containers, dict, list, set, and tuple.

* namedtuple   factory function for creating tuple subclasses with named fields
* deque        list-like container with fast appends and pops on either end
* ChainMap     dict-like class for creating a single view of multiple mappings
* Counter      dict subclass for counting hashable objects
* OrderedDict  dict subclass that remembers the order entries were added
* defaultdict  dict subclass that calls a factory function to supply missing values
* UserDict     wrapper around dictionary objects for easier dict subclassing
* UserList     wrapper around list objects for easier list subclassing
* UserString   wrapper around string objects for easier string subclassing
'''

Counter
Counter是dict的一个子类，用于对可哈希对象进行计数。任意长度的输入通过哈希算法变换成固定长度的输出，该输出就是哈希值。在Python中：

可哈希的数据类型，即不可变的数据结构(数字类型（int，float，bool）字符串str、元组tuple、自定义类的对象)。
不可哈希的数据类型，即可变的数据结构 (字典dict，列表list，集合set)
字典的键必须是可哈希的、set中的内容也需要可哈希对象。

Counter类中重写或实现了6种方法

most_common(self, n=None): 列出n个最常见的元素及其计数。如果n为None，则按频率从高到低列出所有元素的计数。
elements(self): 为Counter中的值返回一个迭代器对象。
from_keys(cls, iterable, v=None):
update(*args, **kwds): 类似于dict.update()，但添加计数而不是替换计数。参数可以是一个可迭代对象、一个字典或另一个Counter实例
subtract(*args, **kwds): 类似于dict.update()，但是是减法而不是替换计数，计数可以减少到零以下。输入和输出都是允许包含0和负数计数。参数可以是一个可迭代对象、一个字典或另一个Counter实例。
copy(self): 返回一个浅拷贝。
1. 初始化Python计数器

输出：

2. 更新Counter计数器

 

输出：