es索引同步

通过向索引中添加文章信息最终实现了课 程的搜索，我们发现文章信息是先保存在关系数据库中，而后再写入索引，这个过程是将关系数据中的数据同步到elasticsearch索引中的过程，可以简单成为索引同步。

通常项目中使用elasticsearch需要完成索引同步，索引同步的方法很多：

1、针对实时性非常高的场景需要满足数据的及时同步，可以同步调用，或使用Canal去实现。

1）同步调用即在向MySQL写数据后远程调用搜索服务的接口写入索引，此方法简单但是耦合代码太高。

2）可以使用一个中间的软件canal解决耦合性的问题，但存在学习与维护成本。

canal主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，并能提供增量数据订阅和消费，实现将MySQL的数据同步到消息队列、Elasticsearch、其它数据库等，应用场景十分丰富。

2、当索引同步的实时性要求不高时可用的技术比较多，比如：MQ、Logstash、任务调度等。 

MQ：向mysql写数据的时候向mq写入消息，搜索服务监听MQ，收到消息后写入索引。使用MQ的优势是代码解耦，但是需要处理消息可靠性的问题有一定的技术成本，做到消息可靠性需要做到生产者投递成功、消息持久化以及消费者消费成功三个方面，另外还要做好消息幂等性问题。

Logstash： 开源实时日志分析平台 ELK包括Elasticsearch、Kibana、Logstash，Logstash负责收集、解析和转换日志信息，可以实现MySQL与Elasticsearch之间的数据同步。也可以实现解耦合并且是官方推荐，但需要增加学习与维护成本。

任务调度：向mysql写数据的时候记录修改记录，开启一个定时任务根据修改记录将数据同步到Elasticsearch。

因为我这个是个人博客系统，所以对数据同步的实时性要求不高，因此使用任务调度实现索引同步。

为了避免重复索引已经存在且未更新的数据，可以使用增量同步策略，仅同步新增和更新的数据，同时删除已经被标记删除的数据。

@Component
@Slf4j
public class AddArticleIndexJob {
 
    @Resource
    private ArticleService articleService;
 
    @Resource
    private IndexService indexService;
 
 
    @Value("${elasticsearch.article.index}")
    private String indexName;
 
    private Date lastSyncTime = new Date(0); // 初始化为1970年1月1日
 
    /**
     * 每隔10分钟同步一次
     */
    @Scheduled(cron = "0 0/10 * * * ?")
    public void exec() {
        Date currentSyncTime = new Date(); // 当前同步的时间
        try {
            List
 articles = articleService.findByUpdatedAtAfter(lastSyncTime);
            for (Article article: articles) {
                if (article.getDelFlag() == 1) {
                    Boolean success = indexService.deleteArticleIndex(indexName, String.valueOf(article.getId()));
                    if (success) {
                        log.info("删除索引成功");
                    }
                }else {
                    Boolean success = indexService.addArticleIndex(indexName, String.valueOf(article.getId()), article);
                    if (success) {
                        log.info("新增文章索引成功");
                    }
                }
            }
            lastSyncTime = currentSyncTime;
        }catch (Exception e) {
            log.error("索引失效，请检查");
        }
    }
}