mysql入门与mongoDB入门

mysql入门与mongoDB入门
数据库入门

 mysql数据库

创建表
```
- 数据类型
    + 整数类型 int
    + 浮点类型 double
    + 日期类型 date/timestamp 
    + 字符串类型 char varchar
        * 可变varchar(n)  必须要给字符最大长度n 使用：用户名，密码，身份证号码。 n= 40 40 个字节，20个字符 
        * 不可变是char 不需要给字符长度,使用；商品描述、歌词...
        * 空间换时间 
        * text 长度不限 
- 首先足够用，其次尽量小
```
```
    create table 表名(
        id int,
        name varchar(20)
    );
```
```
- 查看创建表的语句
    + show create table 表名
- 查看表的明细
    + desc 表名
```
删除表
```
- drop table 表名
```
插入数据
```
- 第一种：全表字段插入
    + `insert into 表名 values (val1,val2...)`
    + 插入的字段类型和*顺序必须*与表的字段*类型*与顺序保持一致,个数是针对全表字段的插入
- 指定表字段的插入
    + `insert into 表名 (字段1,字段2...) values (val1,val2...)`
    + 插入的数据的顺序要与声明的字段名的顺序一致
    + 类型也要一致，个数也要一致
```
总结

sql 语句结尾必须要有分号
- 启动：到安装的bin文件下或者用可视化工具
- 1: 登录：
  - mysql -u root -p
  - 密码
  - mysql 连接 -u用户名root -p
  - mysql -hlocalhost -uroot -p
  - mysql yanqi -uroot -p
- 2: 查看有哪些数据库
  - show databases;
- 3: 切换数据库
  - use 数据库名;
- 4: show tables;
  - 没有表：必须创建表 create table ceshi(id int,name varchar(20));
- 5: 查看表字段明细
  - desc 表名;
- 6: 插入数据
  - insert into 表名 (字段1,..) values (值1...)
  - 插入的是数据，表中字段；以及字段的类型；是在创建表示决定的
- 更新操作
  - UPDATE 表名 SET 字段1 = 表达式,[,字段2 = 表达式] [WHERE express布尔值]
  - update student set tmp = 20+1,sex = sex where 1=1;
- 删除操作
  - DELETE FROM 表名 [,WHERE exr布尔值]
  - delete from student where name = '马蓉';
- truncate和delete的区别
  - truncate table 表名
    delete会一条一条的删自增id保留
    truncate先摧毁整张表，再创建一张和原来的表结构一模一样的表
    truncate在效率上比delete高
    truncate只能删除整表的数据，也就是格式化。
    truncate会把自增id截断恢复为1
查询语句
- DISTINCT 去重，尽量不要根据* 来去重
  - select distinct name,age from student;
- 查询语句可以指定多个字段查询，也可以使用* 查询
  - 在企业中，使用SQL查询* 是会拉低查询效率的，建议少用* 查询
条件查询
- select * from student where math > 66.6 or math < 66.6;
- 语法：select * from 表查询条件
```
> < <= >= = <>    大于、小于、大于(小于等于)、不等于
between...and 显示在某一区间的值
in(set) 显示在in列表中的值，例：in(100,200)
like ‘张pattern’ 模糊查询%
is null 判断是否为空
and 多个条件同时成立
or  多个条件任一成立
not 不成立，例：where not(salary>100)
```
模糊查询
```
- 包含关`select * from student where name like '%关%';` 
- 以关开头`select * from student where name like '关%';` 
- 以关结尾`select * from student where name like '%关';` 
```
- 判断为空
  - select * from student where sex is not null;
聚合函数
- 统计数量
  - count(星号)
- 求和
  - sum(math+english+chinese)
- 平均值
  - avg(math+english+chinese)
- 找最值
  - max(列)/min(列)/max(math+english+chinese)
排序(order by)
- select * from student where 1= 1 order by chinese desc,math desc,english desc;
分组(group by)
- 如果聚合函数只有一行，需要对于不同的集合做聚合运算就加上分组
  - select zu,count(*) from student group by zu;
分页(limit)
```
    - `select * from student limit 10,5;`
    - limit offset(起始位置) count(显示多少个)
    - limit 使用的时候，offset从0开始
    - 豆瓣： offset （当前页-1）* 页显示数
        + count ： 页显示数
```
默认端口（数据库汇总）
- oracle：1521
- sqlserver ：1433
- mysql ：3306
- mongodb ：27017
- DB2 ： 50000
mysql中间使用

使用步骤
- 1：导入mysql 中间件 const mysql = require(‘mysql’);
- 2: 创建连接池 const pool =mysql.createPool()
- 3: 取出链接 pool.getConnection()
- 4：操作数据 pool.query()
- 5：释放链接 release()
- 6：操作数据库完毕（err/success）做什么(交给外部处理函数)
mysql中间件操作mysql 数据库方法封装
```
const pool  = mysql.createPool({
  connectionLimit : 10,// 一次性
  host            : 'localhost',
  user            : 'root',
  port            : '3306',
  password        : '123456',
  database        : 'yanqi'
});
 
var db = {};

db.p = function (sql,parm,callback) {
    // getConnection() 从连接池中获取链接 
    // 回参一：抛出错误
    // 回参二：获取到的链接
    pool.getConnection(function(error,connection){
        if(error){
            callback(error);// 错误异常处理
            return // 获取链接池失败 以下不执行了
        }
     // query()  往数据库发送请求的
     // 参一：sql语句
     // 参二：回调函数：处理数据库的响应
     // 回参一：抛出错误异常（错误优先原则）
     // 回参二：数据库响应的正确结果  
         connection.query(sql,parm,function(error,results){
             console.log(`${sql}===>${parm}`);
             //  --> 释放链接
             connection.release();
            //  ----> 将操作数据库结果发送给外界让外处理
             callback(error,results);// callback 是对查询结果的处理
         })
    })
}
```
getConnection()

query()

作用：通过连接池去操作去操作数据库

参一： sql 语句换句话，如果想对数据是增删改查操作，就写对应的sql 语句

参二：回调函数：sql 语句执行的结果

——> 回参一：返回的是错误信息

——> 回参二：sql 执行成功输出的结果

 mongoDB
- 关系是数据库对应多个集合
  - 集合对应多个文档对象
  - 在mongo中不论是db还是集合，你都无需去创建他
  - 直接就当他已经存在，直接Use来使用
    use db名称;
    接着会被切换到该db中
    db.要创建的集合名称.save({});这样集合就被创建了
- 1:启动服务器
  - mongod --dbpath "D:/mongodb/db" // 目录一定要存在自己创建随便名称‘
    尽量设置在非系统盘 C盘生成目录是需要权限的
  - 如果看到waiting for connections on port 27017说明服务已经启动
- 客户端连接服务器另开一个命令行
  - mongo 默认连接的是test数据库
- 查询有哪些数据库
  - 查询数据库：show dbs;
  - 切换数据库: use 数据库名;
- 查询当前db下有哪些集合
  - show collections;
- 查询数据：
  - db.集合名.find(); //查询出来的是文档对象 document
  - db.users.find();
- 添加数据:
  - db.集合名.save(对象) //mongo默认会给我们加入_id作为该文档对象的唯一标识
  - db.users.save({contry:'中国',name:'小明',score:77});
- 删除数据:
  - db.集合名.remove(条件对象);//条件匹配就会被删除
  - db.users.remove({name:'小明'});
  - 如果给定一个空对像，会匹配全部
- 更新数据:
  - db.集合名.update({匹配条件对象},{$set:{修改后的对象}});
  - db.users.update({name:'小明'},{$set:{contry:'印度'}});;
条件查询
```
练习：
   查询姓名为小明的学生
        db.users.find({name:'小明'});;
   查询英语成绩大于90分的同学
        db.users.find({score:{$gt:90}}); //查找成绩大于90分$gt
        //$lt小于
   查询数学成绩不等于88的同学
        db.users.find({score:{$ne:88}});
   查询总分大于200分的所有同学
        db.users.find({score:{$gt:200}});
```
分页
- db.users.find().skip(3).limit(3);
- db.集合名称.find().跳到3.显示3条
  + limit 0,3
排序
- db.users.find().sort({key:排序方式});
- db.users.find().sort({'score':1}); //正数代表升序，负数代表降序
模糊匹配
- db.users.find({name:{$regex:'小'}});
- db.users.find({name:{$regex:'明'}});
聚合函数
- 需要求当前集合的记录数：
- db.users.find().count();
- 求最大值
  -求整个集合的总成绩
  + db.集合名.聚合({ 组的划分规则{_id:‘1’,显示内容:{ $s u m :^{'}$ score’}} })
  - 求所有人的平均分
    db.users.aggregate({$group:{_id:'1',sumscore:{$avg:'$score' } }});
  - 求按国家分组，求所有国家的总分
    db.users.aggregate({$group:{_id:'$contry',sumScore:{$sum:'$score'}}});
- 添加基础数据:
  db.users.save({contry:‘中国’,name:‘小明’,score:77});
  db.users.save({contry:‘中国’,name:‘小红’,score:88});
  db.users.save({contry:‘中国’,name:‘小张’,score:99});
  db.users.save({contry:‘美国’,name:‘jack’,score:45});
  db.users.save({contry:‘美国’,name:‘rose’,score:67});
  db.users.save({contry:‘美国’,name:‘mick’,score:89});
解决32位异常
mongod --dbpath=“路径” --journal --storageEngine=mmapv1

mongoose

mySQL与 mongoDB 区别

1：mysql 是关系型数据库 mongoDB 是非关系型

2: mysql 需要自己创建连接池操作数据库，mongoDB 内部自带连接池

3: 概念区分：

myql 数据库/表/字段

mongoDB 数据库/集合/文档最对象

4：操作数据：
- mysql 必须先创建数据库—>创建表—> 字段——>字段值的数据类型这些必须在操作数据之前准备好中间字段有改变时候，必须要通过表来改变。不能通过操作数据的sql语句来修改
- mongoDB 创建数据库 ,集合以及文档对象，都可以通过操作数据的命令来创建或者修改。使用’命令行‘时，如果没有集合则会自动创建，有则对集合中文档对象操作
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原文地址：https://blog.csdn.net/CarrreyYan_979292/article/details/138900930

数据库入门

mysql数据库

创建表

删除表

插入数据

总结

查询语句

条件查询

模糊查询

聚合函数

排序(order by)

分组(group by)

分页(limit)

默认端口（数据库汇总）

mysql中间使用

使用步骤

getConnection()

query()

mongoDB

条件查询

分页

排序

模糊匹配

聚合函数

mongoose

mySQL与 mongoDB 区别