• Topaz Video AI参数详解


    Topaz Video AI是一款由Topaz Labs开发的人工智能视频处理软件。这款软件利用先进的深度学习技术,为视频处理提供了多种高效、智能的工具,帮助用户快速、轻松地完成视频处理任务。

    Enhancement(增强)

    Video type:视频类型

    • Progressive:逐行扫描(默认)
    • Interlaced:隔行扫描

    AI model:AI模型

    Progressive(逐行扫描):

    • Proteus - Enhance MQ
    • Iris - Face /LQ-MQ
    • Nyx - HQ Denoise
    • Artemis - Denoise/Sharpen
    • Gaia - Upscale HQ
    • Theia - Details/Fidelity

    Interlaced(隔行扫描):

    • Dione DV
    • Dione TV
    • Dione Dehalo
    • lris LQ
    • Iris MQ
    • Proteus

    Interlaced Progressive:

    • Dione Robust
    • Dione Robust Dehalo
    • lris LQ
    • Iris MQ
    • Proteus

    Parameters:参数

    • Auto:自动
    • Relative to auto:相对自动
    • Manual:手动

    Fix compression:修复压缩

    减少编解码器编码的压缩伪影,如块度或蚊式噪声。更高的值最适合低比特率视频。

    该值应基于输入视频中压缩伪影的数量。

    在压缩伪影较少的视频中,值越高,输出中会引入更多伪影。

    Improve detail:增强细节

    使视频看起来更清晰,更详细。用于改善由于相机内噪声抑制而丢失的精细纹理和细节。

    该值应根据输入视频所使用的摄像机中的噪声抑制量进行调整。

    如果输入视频几乎没有或根本没有相机内噪声抑制,则较高的值可能会引入伪影。

    Sharpen:锐化

    视频的额外锐化。如果输入视频看起来太软,请使用此选项。

    该值应基于输入视频的柔和度。

    如果输入视频已经很清晰,高值将引入伪影

    Reduce noise:降低噪点

    从输入视频中删除ISO噪波(例如颗粒感或斑点,特别适用于弱光拍摄)。更高的值可以去除更多的噪声,但也可以去除精细的细节。

    该值应根据输入视频中的噪声量进行调整。

    在具有低ISO噪声量的视频上,较高的值可能会引入伪影。

    Dehalo:去光晕

    光晕是指边缘周围出现的明亮/黑暗轮廓,去光晕可以减少光晕并使图像变得平滑/模糊

    Anti-alias/deblur:抗锯齿/去模糊

    调整抗锯齿和去模糊强度。

    • 如果输入视频具有混叠伪影(如莫尔条纹或阶梯形),则负值更好。
    • 如果输入视频的镜头模糊比混叠伪像多,则正值更好。

    Recover detail:恢复细节

    在输出框架中重新引入源代码细节。升高滑块以增加原始细节的数量。

    • Progressive:可用于Proteus、lris和Artemis
    • Interlaced:仅适用于lris。
    • Interlaced Progressive:不可用。

    Focus fix:焦点固定模式

    启用此设置后,Video Al将首先缩小输入视频的大小,然后再放大回其原始分辨率。

    此设置可以帮助改善失焦视频镜头,并提高高分辨率输入的处理速度。

    • Standard:将视频缩小50%,并以2倍的比例放大。
    • Strong:将视频缩小25%,并以4倍的比例放大。

    Motion Deblur(去运动模糊)

    可视情况开启,开启将大约增加处理时间1倍左右,快门速度小于1/60s拍摄建议开启

    Frame Interpolation(帧插值)

    为FPS转换或慢速创建新帧。Topaz Video Al将生成适当数量的新帧,以匹配显示的输出FPS。
    设置“慢动作”选项以生成用于慢动作效果的附加帧。

    Replace Duplicate Frames(替换重复帧)

    重复的帧将替换为新的插值帧。

    Stabilization(稳定)

    可视情况开启,开启将大约增加处理时间1倍左右,手持拍摄建议开启

    Method:方法

    稳定的工作原理是移动和旋转原始帧,使受试者从一帧帧到另一帧明显稳定。这会在边缘留下一些空白。

    • Full-Frame:全帧

    使用帧插值和深度学习来填充空白空间。这种方法保留了原始的分辨率,但在某些情况下可能会导致边缘模糊。

    • Auto-Crop:自动裁剪

    裁剪空白处,生成的图像始终清晰,但会小于原始分辨率。

    Strength:强度

    增加强度将使你更好地稳定输出,而代价是增加工件(Full-Frame)或较小的输出裁剪(Auto-Crop)。

    Rolling shutter:滚动快门校正

    减少相机移动过快时造成的抖动失真。

    Jittery motion:修复抖动运动

    校正视差失真或倾斜运动。对每个插值过程运行Chronos Fast,因此这可能会显著增加处理时间。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/watson2017/article/details/138203334