Pytorch实用教程：nn.LSTM内部是如何实现的 - 码农知识堂 - 文章详情页

Pytorch实用教程：nn.LSTM内部是如何实现的
文章目录
- nn.LSTM 的基本介绍
  
  LSTM 的工作原理
  
  nn.LSTM 的源码解析
  
  查看源码的方法
  
  nn.LSTM 核心源码（简化版）
  
  细节和实现
在 PyTorch 中， nn.LSTM 是实现长短期记忆（Long Short-Term Memory, LSTM）网络的一个类，广泛用于处理和预测 序列数据的任务。LSTM 是一种特殊类型的 循环神经网络（RNN），能够学习 长期依赖信息，这一点在普通的 RNN 中是很难做到的。

nn.LSTM 的基本介绍

nn.LSTM 对象在 PyTorch 中负责创建一个 LSTM 层。它的参数主要包括：
- input_size：输入特征的维度。
- hidden_size：LSTM 隐藏层的维度。
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