• word-view2卫星影像图如何获取

    关注 码龄 粉丝数 原力等级 -- 被采纳 被点赞 采纳率 2401_83586898 2024-03-16 15:58 采纳率: 0% 浏览 1 首页/ 学习和成长 / word-view2卫星影像图如何获取 学习方法智慧城市图像处理 word-view2卫星影像图在哪可以获取到呢？目前针对城市街旁绿地想做一些研究，已尝试运用哨兵2号数据提取，但精度太低提取的误差较大 收起 写回答 好问题 0 提建议 追加酬金 关注问题 微信扫一扫 点击复制链接 分享 邀请回答 编辑 收藏 删除 结题 收藏 举报 追加酬金 (90%的用户在追加酬金后获得了解决方案) 当前问题酬金 ¥ 0 (可追加 ¥500） ¥ 15¥ 20¥ 50¥ 100¥ 200 支付方式 扫码支付 二维码出错 点击刷新 支付金额 15 元 提供问题酬金的用户不参与问题酬金结算和分配 支付即为同意 《付费问题酬金结算规则》 结题 再想想 删除 再等等

    4条回答 默认 最新

    • Kwan的解忧杂货铺 Java领域优质创作者 2024-03-16 15:58
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      2401_83586898 下午好🌅🌅🌅
      本答案参考ChatGPT-3.5

      要获取word-view2卫星影像图，可以通过以下途径获取：

      1. 商业遥感数据提供商：Word-View2是由DigitalGlobe公司运营的一颗高分辨率商业卫星，你可以直接联系DigitalGlobe或其授权的代理商来购买word-view2卫星影像图。他们通常提供不同级别的影像数据，可以根据你的需求选择购买适合的数据。

      2. 在线地图服务提供商：许多在线地图服务提供商，如Google Earth、Bing地图等，可能提供word-view2卫星影像图。你可以使用这些服务来查看并下载所需的图像。但请注意，这些提供商可能限制使用图像的分辨率和用途。

      3. 开放数据平台：一些开放数据平台也可能提供word-view2卫星影像图，例如NASA的地球观测系统数据中心（EOSDIS）提供了大量的遥感数据。通过在这些平台上搜索相关的数据集，可能可以找到你所需要的图像。但请注意，这些数据集的分辨率和更新频率可能有所限制。

      针对城市街旁绿地的研究，如果使用哨兵2号数据提取的精度较低，你可以考虑以下解决方案：

      1. 改进数据处理方法：尝试改进数据处理算法，例如使用更精确的分类方法、特征提取算法或图像增强技术来提高提取的精度。

      2. 使用其他卫星影像数据：除了哨兵2号数据，还可以尝试使用其他卫星影像数据，例如Landsat系列卫星、MODIS卫星等，这些数据可能提供更高的分辨率和更多的波段信息，从而提高绿地提取的精度。

      3. 结合其他数据源：除了卫星影像数据，还可以结合其他数据源，例如高程数据、地理信息系统（GIS）数据、地面调查数据等，以提高研究的准确性。

      4. 使用机器学习算法：尝试使用机器学习算法，例如支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）等来进行绿地提取，通过训练模型来识别和分类绿地。

      请注意，以上方法仅供参考，具体的解决方案可能因数据的不同和研究目的的差异而有所不同。

      评论
    • 专家-赤兔[在线] 全栈领域优质创作者 2024-03-16 15:58
      关注

      引自免费微信小程序：皆我百晓生

      在进行城市街旁绿地的研究时，WorldView-2卫星因其高分辨率特性，通常被用于精细化的地物分类与提取。以下是获取WorldView-2卫星影像的途径及步骤：

      1. 商业购买： 通过官方渠道或授权代理商购买是最直接的方式。DigitalGlobe（现Maxar Technologies）是WorldView系列卫星的主要运营方，你可以访问其官方网站或者其他合法分销商网站（例如：GeoEye、Airbus Defence and Space等），根据所需区域、时间范围以及数据级别提交订单请求。

      2. 公开数据平台： 部分科研项目或政府机构会公开一部分WorldView-2的影像数据。例如美国地质调查局(USGS) EarthExplorer平台，不过公开的数据可能有限且不一定涵盖你需要的具体时间和地点。

      3. 学术合作或共享： 如果你所在的高校或研究机构有订阅相关卫星影像服务，可以通过内部资源共享获取WorldView-2数据。

      4. 开放科学数据社区： 搜索一些开放科学数据社区或论坛，有时也能找到公开分享的WorldView-2数据，比如Google Earth Engine、Copernicus Open Access Hub等，不过这类平台上的WorldView-2数据可能会受限或不全。

      对于提高城市街旁绿地提取精度的问题，建议尝试以下策略：

      • 结合WorldView-2高分辨率多光谱数据（包括可见光和近红外波段）和 pansharpening 技术提升空间分辨率。
      • 利用机器学习算法（如支持向量机、随机森林、深度学习等）构建精细的地物分类模型。
      • 结合地面实测数据进行样本训练和验证，优化分类器参数。
      • 考虑融合其他数据源，如LiDAR点云数据，进一步提高提取精度。

      由于具体的代码实现涉及多种因素，并且每种方法都需要根据具体研究区域和目标进行调整，所以这里不便提供完整的代码示例。但是，如果你决定使用Google Earth Engine或其他特定编程环境（如Python中的GDAL、RSGISLib等）处理WorldView-2数据并进行地物分类，我可以帮助你编写相关的数据读取、预处理和分类代码片段。只要你提供更详尽的需求和环境信息即可。

      评论 编辑记录
    • 码农阿豪 Java领域优质创作者 2024-03-16 15:58
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      让阿豪来帮你解答，本回答参考chatgpt3.5编写提供，如果还有疑问可以评论或留言
      问题：word-view2卫星影像图在哪可以获取？ 回答：
      1. WordView2卫星影像图简介 WordView2卫星是美国DigitalGlobe公司研制的一颗高分辨率商业遥感卫星，其空间分辨率可达50厘米。WordView2卫星每天可以拍摄地球的任意区域，提供高质量、高分辨率的遥感影像数据，被广泛应用于国土资源调查、城市规划、农业、林业、水利、环保、交通运输等领域。
      2. 获取WordView2卫星影像图的途径 WordView2卫星影像图是商业资源，需要购买后才能获取。DigitalGlobe公司是目前全球最大的商业遥感数据供应商之一，可以通过其官方网站（https://www.digitalglobe.com/）或其合作伙伴获取WordView2卫星影像图。 例如，可以通过DigitalGlobe公司合作伙伴百度地图开放平台（https://lbsyun.baidu.com/）获取WordView2卫星影像图。具体操作步骤为： 步骤1：注册百度地图开发者账号，并创建应用 步骤2：在应用管理页面购买影像API服务，并获取密钥 步骤3：使用API接口调用获取WordView2卫星影像图
      3. WordView2卫星影像图在城市街旁绿地研究中的应用案例 WordView2卫星影像图可以为城市街旁绿地研究提供高质量、高分辨率的遥感数据支持。例如，在街旁绿地研究中可以使用WordView2卫星影像图进行绿地面积计算、绿地类型识别、绿地质量评价等工作。 对于提取哨兵2号数据过程中出现精度低、误差大的问题，可以考虑通过组合使用不同数据源来提高精度。同时，还需要结合数据处理技术和算法进行预处理、分析、修正等工作。例如，可以使用机器学习算法对WordView2卫星影像图进行图像分类和目标识别，提高绿地识别的准确率和精度。具体实现细节可以参考公开的相关研究文献和代码实现。
      评论
    • GISer Liu 2024-03-16 16:00
      关注

      该回答引用自GPT-3.5,由博主GISer Liu编写：

      针对获取 WorldView-2 卫星影像图的问题，以下是解决方案和思路：

      问题分析

      1. 需求背景 ：需要获取高精度的卫星影像图来进行城市街旁绿地的研究。
      2. 已尝试方法 ：尝试使用 Sentinel-2 数据提取，但精度不够，误差较大。
      3. 解决方案思路 ：寻找更高分辨率、更精准的卫星影像数据源。

        解决方案与思路

      4. WorldView-2 卫星影像图获取 ：
      • 商业卫星数据提供商 ：DigitalGlobe（Maxar Technologies）是 WorldView-2 卫星的运营商，可以通过其官方网站或授权的数据分发商获取。
      • 在线数据平台 ：一些在线数据平台如Google Earth Engine、ArcGIS Online等也可能提供 WorldView-2 数据，可以尝试搜索或浏览这些平台的数据集库。
      • 数据订购与获取 ：通常需要注册账户，选择感兴趣的区域或场景，并购买或申请数据许可。
      1. 数据处理与使用 ：
      • 影像订购 ：选择合适的场景、时间和分辨率，进行数据订购。
      • 数据下载与存储 ：下载并保存数据到本地计算机或云存储平台。
      • 影像处理 ：根据研究需求，可能需要进行影像校正、镶嵌、分类等处理。
      • 精度评估 ：对比 Sentinel-2 数据，评估 WorldView-2 数据的精度是否满足研究要求。

        代码大纲（仅供参考，实际使用时需要根据具体需求编写代码）

        pythonCopy code
        # 导入必要的库
import digitalglobe_api  # DigitalGlobe API接口库
import geopandas as gpd  # 地理数据处理库
# 设置 DigitalGlobe API 访问凭证
api_key = "Your_DigitalGlobe_API_Key"
dg_client = digitalglobe_api.Client(api_key)
# 定义获取 WorldView-2 数据的函数
def get_worldview2_image(coordinates, resolution, start_date, end_date):
# 输入参数：坐标范围、分辨率、起止日期
# 使用 DigitalGlobe API 查询并获取数据
image = dg_client.get_image(coordinates, resolution, start_date, end_date, sensor="WV02")
return image
# 主程序
if __name__ == "__main__":
# 定义研究区域的坐标范围
study_area = gpd.read_file("study_area.geojson")  # 读取研究区域的地理信息数据
# 设置分辨率、起止日期等参数
resolution = 0.5  # 设置分辨率为0.5米/像素
start_date = "2023-01-01"
end_date = "2023-12-31"
# 获取 WorldView-2 数据
image = get_worldview2_image(study_area.bounds, resolution, start_date, end_date)
# 对获取的影像数据进行处理和分析
# TODO: 在这里进行影像处理、研究分析等操作

        结论

        通过以上步骤，可以获取到高分辨率、高精度的 WorldView-2
        卫星影像数据，并用于城市街旁绿地的研究。需要注意的是，获取数据前需确认数据的使用许可和购买费用。

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  • 原文地址：https://ask.csdn.net/questions/8074325