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  • Databend 开源周报第 140 期


    Databend 是一款现代云数仓。专为弹性和高效设计,为您的大规模分析需求保驾护航。自由且开源。即刻体验云服务:https://app.databend.cn 。

    What's On In Databend

    探索 Databend 本周新进展,遇到更贴近你心意的 Databend 。

    支持 EXECUTE IMMEDIATE

    Databend 现已支持 EXECUTE IMMEDIATE 命令,此命令允许用户在单个语句中执行复杂的 SQL 逻辑,提供更为灵活的 SQL 处理能力。

    示例如下:

    1. EXECUTE IMMEDIATE $$
    2. BEGIN
    3. LET x := 1;
    4. LET y := x + 1;
    5. LET z RESULTSET := SELECT :y + 1;
    6. RETURN TABLE(z);
    7. END;
    8. $$;
    9. ----
    10. ┌───────┐
    11. │ 2 + 1 │
    12. │ UInt8 │
    13. ├───────┤
    14. │ 3 │
    15. └───────┘

    此特性使 Databend 能够更好地支持复杂的数据处理场景。并进一步推进了我们在支持存储过程和 SQL 脚本方面的工作。也欢迎感兴趣的小伙伴一起参与相关功能的开发迭代。

    如果您想了解更多信息,欢迎联系 Databend 团队,或查看下面列出的资源。

    • PR #15144 | feat: add EXECUTE IMMEDIATE statement 
    • Issue #14904 | Feature: Stored procedure and SQL Scripting

    Code Corner

    一起来探索 Databend 和周边生态中的代码片段或项目。

    技术:Towards Efficient Distributed Group Aggregation

    在大规模数据分析(OLAP)中,分组聚合(Group Aggregation)是一项广泛应用的技术。与常规的 SELECT 查询不同,分组聚合会对数据集按照组划分并对组数据进行聚合,从而改变结果基数。

    受到 DuckDB 博客的启发,Databend 开发了一种新型的聚合哈希表来优化分组聚合的处理效率。此外,为了更好地适应分布式场景,Databend 也设计并实现了一系列针对分布式的优化。 

    Blog | Towards Efficient Distributed Group Aggregation

    Highlights

    以下是一些值得注意的事件,也许您可以找到感兴趣的内容。

    • 支持 ST_GEOMPOINTFROMGEOHASH 和 ST_MAKEPOLYGON 地理信息函数。
    • 支持变更表注释。
    • 为时间旅行支持偏移量。
    • 阅读文档 Docs | Full-Text Index 了解 Databend 全文索引能力。

    What's Up Next

    我们始终对前沿技术和创新理念持开放态度,欢迎您加入社区,为 Databend 注入活力。

    在查询日志中增加查询摘要

    查询摘要是对查询的总结,如果两个查询的摘要相同,这意味着它们共享相同的模式。例如,以下两个查询摘要是相同的:

    1. "SELECT id FROM t1 WHERE name = 'a';"
    2. "SELECT id FROM t1 WHERE name = 'b';"

    通过检查各自的查询摘要,可以确定哪种查询模式耗时更多,有助于优化数据库性能和资源利用。

    Issue #15164 | feat: add query digest to query_log

    如果你对这个主题感兴趣,可以尝试解决其中的部分问题或者参与讨论和 PR review 。或者,你可以点击 GitHub service · Issue #4253 · apache/opendal · GitHub 来挑选一个随机问题,祝好运!

    Changelog

    前往查看 Databend 每日构建的变更日志,以了解开发的最新动态。

    地址:Releases · datafuselabs/databend · GitHub

    Contributors

    非常感谢贡献者们在本周的卓越工作。

    Connect With Us

    Databend 是一款开源、弹性、低成本,基于对象存储也可以做实时分析的新式数仓。期待您的关注,一起探索云原生数仓解决方案,打造新一代开源 Data Cloud。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Databend/article/details/137833436
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