• 两个输入数组的非单一维度必须相互匹配


    关注 码龄 粉丝数 原力等级 -- 被采纳 被点赞 采纳率 张一二三210 2024-04-01 10:41 采纳率: 0% 浏览 6 首页/ 编程语言 / 两个输入数组的非单一维度必须相互匹配 matlab神经网络回归 matlab显示错误:两个输入数组的非单一维度必须相互匹配请问大家,我想用训练好的预测模型去预测其它维度的数据,可以用编程解决这个问题吗 收起 写回答 好问题 0 提建议 追加酬金 关注问题 微信扫一扫 点击复制链接 分享 邀请回答 编辑 收藏 删除 结题 收藏 举报 追加酬金 (90%的用户在追加酬金后获得了解决方案) 当前问题酬金 ¥ 0 (可追加 ¥500) ¥ 15¥ 20¥ 50¥ 100¥ 200 支付方式 扫码支付 二维码出错 点击刷新 支付金额 15 元 提供问题酬金的用户不参与问题酬金结算和分配 支付即为同意 《付费问题酬金结算规则》 结题 再想想 删除 再等等

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    • GISer Liu 2024-04-01 10:44
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      该回答引用自GPT-3.5,由博主GISer Liu编写:

      根据您描述的问题,您似乎在使用 MATLAB
      时遇到了维度不匹配的错误。这种错误通常是由于尝试对两个维度不一致的数组进行操作而引起的。要解决这个问题,您可以尝试以下几种方法:

      1. 检查输入数据的维度 :确保您的输入数据具有相同的维度,或者使用函数(如 reshape)将它们转换为相同的维度。
      2. 使用循环 :如果您的模型需要处理不同维度的数据,可以考虑使用循环来逐个处理数据。这样可以确保每次处理的数据维度是匹配的。
      3. 使用广播 :MATLAB 支持广播功能,可以在一定程度上处理不同维度的数组。您可以查阅 MATLAB 文档以了解如何正确使用广播功能。
      4. 重新训练模型 :如果您的模型无法处理不同维度的数据,可能需要重新设计或重新训练模型,以便可以处理多维数据。
      5. 检查代码逻辑 :最后,请仔细检查您的代码逻辑,确保没有其他地方导致维度不匹配的问题。
        如果您可以提供更具体的代码或数据示例,我可以为您提供更详细的帮助。

      如果该回答解决了您的问题,请采纳!如果没有,请参考以下方案进行修订

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    • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2024-04-01 12:11
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      • 这有个类似的问题, 你可以参考下: https://ask.csdn.net/questions/7533458
      • 我还给你找了一篇非常好的博客,你可以看看是否有帮助,链接:基于matlab点云工具箱对点云进行处理三:对点云进行欧式聚类,使用三角剖分处理后获取点云簇的外接凸多边形
      • 您还可以看一下 硬核野生技术咨询客服小李老师的matlab零基础入门路径规划城市遍历机器人路径等问题课程中的 深入学习结构体小节, 巩固相关知识点
      • 除此之外, 这篇博客: 附Matlab源码:滚动轴承早期故障优化自适应蝙蝠算法优化的随机共振诊断法中的 一、自适应蝙蝠算法优化的随机共振诊断的原理 部分也许能够解决你的问题, 你可以仔细阅读以下内容或跳转源博客中阅读:

          随机共振系统由非线性双稳系统、输入信号与噪声三个要素共同组成,系统输出为Langevin方程。:

            x˙=−U(x)+s(t)+n(t)\dot x = - U(x) + s(t) + n(t)x˙=U(x)+s(t)+n(t)
        式中,式中:U(x)U ( x )U(x)代表非线性系统;s(t)s ( t )s(t)表示输入的周期信号;
        n(t)n ( t )n(t)为零均值的高斯白噪声。其中,双稳系统的势函数为:
            U(x)=−a2x2+b4x4U(x) = - \frac{a}{2}{x^2} + \frac{b}{4}{x^4}U(x)=2ax2+4bx4
        式中,aaa,$b 为双稳系统的结构参数,满足为双稳系统的结构参数,满足a > 0,,b > 0$。

          目标函数确定,将aaabbb作为变量,然后将aaabbb 的值赋给随机共振系统,接着输入压缩信号,得出随机共振系统的输出信号,最后计算输出信号的信噪比(Signal to Noise Ratio,SNR),并将其作为适应度函数。SNR计算方式如下:
            SNR=10lg(SN)SNR = 10lg( S N )SNR=10lg(SN)
        式中,SSS 表示信号能量;NNN 为噪声能量。当SNR 最大时,表示随机共振系统取得最优参数。
          自适应蝙蝠算法的优化流程如下图所示,
        在这里插入图片描述

          5)最后将最优参数aka_kakbkb_kbk 代入随机共振系统,实现滚动轴承早期微弱故障信号的增强与提取。


      如果你已经解决了该问题, 非常希望你能够分享一下解决方案, 写成博客, 将相关链接放在评论区, 以帮助更多的人 ^-^

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  • 原文地址:https://ask.csdn.net/questions/8082126