• Python运用大数据可视化工具包matplotlib

    关注 码龄 粉丝数 原力等级 -- 被采纳 被点赞 采纳率 YMUJY 2024-04-19 23:15 采纳率: 0% 浏览 3 首页/ 编程语言 / Python运用大数据可视化工具包matplotlib python大数据单元测试 Python程序补充完整运用大数据可视化工具包matplotlib完成上图所示的饼图绘制import matplotlib.pyplot as pltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 设置正常显示中文plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 设置正常显示负号data = [0.1548, 0.5120, 0.0357, 0.2976]data_label = ["13家","43家", "3家", "25家"]pie_colors =["#cc6699","#377eb8","#4daf4a","#984ea3"]plt.figure(figsize=(5,5))plt.pie( ) plt.legend(["无央行和大数据征信","无央行但有大数据征信", "有央行但无大数据征信", "有央行和大数据征信"],loc=2) 收起 写回答 好问题 0 提建议 追加酬金 关注问题 微信扫一扫 点击复制链接 分享 邀请回答 编辑 收藏 删除 结题 收藏 举报 追加酬金 (90%的用户在追加酬金后获得了解决方案) 当前问题酬金 ¥ 0 (可追加 ¥500） ¥ 15¥ 20¥ 50¥ 100¥ 200 支付方式 扫码支付 二维码出错 点击刷新 支付金额 15 元 提供问题酬金的用户不参与问题酬金结算和分配 支付即为同意 《付费问题酬金结算规则》 结题 再想想 删除 再等等

    4条回答 默认 最新

    • GISer Liu 2024-04-19 23:42
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      该回答引用自GPT-3.5,由博主GISer Liu编写：

      首先，我们需要分析问题并构思解决方案。根据提供的代码框架，我们需要完成以下任务：

      1. 导入matplotlib.pyplot模块。
      2. 设置中文显示字体和负号显示。
      3. 定义数据和标签。
      4. 定义饼图颜色。
      5. 绘制饼图。
      6. 添加图例。
        接下来，我们逐步完成这些任务：
        pythonCopy code
        # 1. 导入matplotlib.pyplot模块
import matplotlib.pyplot as plt
# 2. 设置中文显示字体和负号显示
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']      # 设置正常显示中文
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False     # 设置正常显示负号
# 3. 定义数据和标签
data = [0.1548, 0.5120, 0.0357, 0.2976]
data_label = ["13家","43家", "3家", "25家"]
# 4. 定义饼图颜色
pie_colors =["#cc6699","#377eb8","#4daf4a","#984ea3"]
# 5. 绘制饼图
plt.figure(figsize=(5,5))
plt.pie(data, labels=data_label, colors=pie_colors, autopct='%1.1f%%')
# 6. 添加图例
plt.legend(["无央行和大数据征信","无央行但有大数据征信", "有央行但无大数据征信", "有央行和大数据征信"], loc='upper right')
# 显示图形
plt.show()
        这段代码完成了你的要求，并且会绘制出带有标签和图例的饼图。如果需要，你可以将这段代码复制粘贴到你的Python环境中运行，就可以得到相应的饼图结果。

      如果该回答解决了您的问题，请采纳！如果没有，请私信联系或评论您的疑惑

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    • 专家-百锦再 全栈领域优质创作者 2024-04-20 00:05
      关注

      plt.pie(data, labels=data_label, colors=pie_colors, autopct='%1.1f%%', startangle=140)plt.legend(["
      无央行和大数据征信"
      ,"
      无央行但有大数据征信"
      , "
      有央行但无大数据征信"
      , "
      有央行和大数据征信"
      ], loc=2)plt.axis('equal')plt.show()

      有问题你别着急，评论留言都可以，看到马上就回复，尽量及时补充齐
      评论
    • Kwan的解忧杂货铺 Java领域优质创作者 2024-04-20 00:21
      关注

      上午好☀️☀️☀️️
      本答案参考ChatGPT-3.5

      问题：如何使用Python的大数据可视化工具包matplotlib绘制饼图？

      解决方案：

      1. 导入matplotlib.pyplot库：导入该库可以进行各种类型的图表绘制。

      2. 设置正常显示中文：使用plt.rcParams函数可以设置字体和负号的正常显示，这样英文以外的语言和数字上的负号就可以正常显示。

      3. 准备数据：饼图需要使用数据和标签，数据表示为一个列表或数组，标签也表示为一个列表或数组，每个标签对应一个数据。

      4. 定义饼图颜色：定义一个颜色列表，每个元素表示饼图的每个部分的颜色。

      5. 绘制饼图：使用plt.pie函数来绘制饼图，其中包含数据和标签，可以可选地使用该图的起始角度、颜色、阴影等。

      6.添加图例：使用plt.legend函数添加图例，其中包含有各部分的标签名称。

      1. 显示图表：使用plt.show()函数来展示绘制好的图表。

      Python代码实现：

      import matplotlib.pyplot as plt

# 设置正常显示中文
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']
# 设置正常显示负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False

# 准备数据
data = [0.1548, 0.5120, 0.0357, 0.2976]
data_label = ["13家","43家", "3家", "25家"]

# 定义饼图颜色
pie_colors =["#cc6699","#377eb8","#4daf4a","#984ea3"]

# 绘制饼图
plt.figure(figsize=(5,5))
plt.pie(data, labels=data_label, colors=pie_colors,autopct='%1.2f%%',startangle=90)

# 添加图例
plt.legend(["无央行和大数据征信","无央行但有大数据征信", "有央行但无大数据征信", "有央行和大数据征信"],loc=2)

# 显示图表
plt.show()

      参考文献：

      [1] Matplotlib中文网. Matplotlib.pyplot（plotting）学习笔记[M/OL]. (2019-04-15)[2021-10-23]. https://www.matplotlib.org.cn/contents/Pyplot/tutorial.html

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    • CSDN-Ada助手 CSDN-AI 官方账号 2024-04-21 03:44
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  • 原文地址：https://ask.csdn.net/questions/8091608