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  • LLaMA Factory单机微调的实战教程


      大家好,我是herosunly。985院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名,CCF比赛第二名,科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

      本文主要介绍了使用LLaMA Factory对大模型进行单机微调的实战教程,希望对学习大语言模型的同学们有所帮助。

    文章目录

    • 1. 前言
    • 2. 配置环境
      • 2.1 安装虚拟环境
      • 2.2 安装依赖库
      • 2.3 模型选型与下载
    • 3. 运行代码
      • 3.1 构建训练数据
      • 3.2 修改配置文件
      • 3.3 微调

    1. 前言

      最近有同学询问,是不是有简单易用的模型微调框架?考虑到LLaMA Factor能够兼容各种大模型,尤其对新模型的兼容速度很快。比

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/herosunly/article/details/138170100
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