DW/BI 环境划分为4个不同的，各具特色的组成部分。分别是：操作型源数据，ETL系统，数据展现和商业智能应用。
操作型源数据 记录的是操作型系统，用于获取业务事务。源数据关注的是处理性能和可用性。源系统一般不维护历史信息，而这部分责任可以依靠好的数据仓库来实现。
数据获取-转换-加载 ETL系统 是处于操作型系统和数据展现区之间的部分，1. 获取是将数据从操纵型系统中导入数据仓库中，2. 数据转换，elt系统通过数据清洗/合并来自不同数据源的数据/复制数据等，增强数据价值，3.数据加载，实际构建和加载数据到展现区域的目标维度模型中。elt 过程的主要任务是识别维度和事实，因此其包含的子系统非常重要。
设计目标：吞吐率、完整性和一致性。
⚠️规划化结构难以同时满足可理解性和性能两个目标。
‼️ELT需要关注数据质量，一致性和完整性。
展现区 我们认为数据应该以维度模型来展现，星型模型或olap多维数据库。
⚠️处于DW/BI系统的可查询的展现区必须是维度化的，原子的（辅以增强性能的聚集），以业务为中心的。坚持使用总线矩阵结构的数据库，不应该是按照个别部门需要的数据来构建。
设计目标：方便实用、查询性能
商业智能BI 比如报表或者随意查询等等。
将DW/BI系统与餐厅类比
ETL系统与餐厅后厨
布置要高效，尽量减少时间运转
一致性：调味酱要提前做好，菜品的质量也要一致
厨房的输出要有一定的完整性
处于前端用餐区的数据展现和BI — 交付的产品是展现区的数据
菜单：通过元数据/数据报表和参数化分析应用告诉用户什么数据可用。DW/BI 的用户希望获得一致的，良好的数据质量。
服务：发布的数据要满足需求，快速提供给业务用户和开发人员。